Résumé de l'arrière-plan
La présente étude a été menée pour évaluer prospectivement l'association entre la qualité de vie (QVLS) et le développement de la carie dentaire chez les adultes en matière de santé dans le nord de la Suède. Le questionnaire SF-36 a été utilisé pour estimer HRQoL.
Méthodes
adultes qui avaient (i) a participé à un dépistage de la santé des populations dans le nord de la Suède entre 2003 et 2009 et avait rempli le questionnaire SF-36, et ( ii) a reçu un check-up dentaire à moins de 1 an (n =
15.615) ont été inclus dans l'étude. Parmi ceux-ci, 9838 ont eu une deuxième caries Examen 2-7 ans après l'enregistrement de base. Les informations concernant SF-36, les facteurs de style de vie et les conditions médicales a été récupéré par des questionnaires, et d'état et de lipides dans le sang des niveaux anthropométriques ont été mesurés. Les résultats de l'association entre la carie dentaire (résultat) et SF-36 (exposition) avec l'inclusion de facteurs confondants potentiels a été analysé par régression linéaire et logistique.
Caries minimum augmenté de manière significative avec la diminution de scores pour les deux dimensions physiques et mentales du SF-36 chez les femmes, mais aucune association n'a été observée chez les hommes. Cependant, la carie permanente expérience (DSFM) a augmenté de façon linéaire avec la diminution de HRQoL physique chez les hommes et les femmes; cela a également été observée pour la seule dimension de HRQoL mentale. Le rapport de cotes brut pour être dans les plus hautes caries quintile comparé au plus bas lorsque ayant la HRQoL physique le plus pauvre par rapport à la meilleure HRQoL physique était de 1,88 (IC à 95%: 1,54 à 2,3). Plusieurs facteurs ont été identifiés comme facteurs de confusion potentiels dans les associations entre la DSFM et SF-36, y compris le niveau d'éducation, le tabagisme, l'âge, les médicaments, les niveaux élevés de cholestérol total, les triglycérides, la pression artérielle systolique, indice de masse corporelle et la consommation de sucre. Conclusions de l'exception pour le niveau d'éducation et le tabagisme, les tailles d'effet pour l'association entre la diminution progressive scores SF-36 et l'augmentation de la carie étaient généralement modérés.
Augmentation développement de la carie a été associée à une faible HRQoL physique et certains aspects de la HRQoL mentale . Les mécanismes sous-jacents de ces associations, qui sont susceptibles confondus par des facteurs biologiques et le mode de vie, restent à élucider. L'étude implique que, lorsque cela est possible, les sujets avec une mauvaise HRQoL bénéficieraient de mesures de prévention des caries répondant à la situation sous-jacente
. Mots clés
Dental caries santé qualité de vie SF-36 électronique matériel supplémentaire
La version en ligne liés de cet article (doi:. 10 1186 /s12903-016-0166-3) contient du matériel supplémentaire, qui est disponible pour les utilisateurs autorisés
Contexte
état de santé est l'une des pierres angulaires de la qualité de vie d'un individu (. QV). QV est définie comme la perception d'un individu de sa position dans la vie dans le contexte des systèmes de culture et de valeurs dans lequel il ou elle vit et par rapport à ses objectifs, les attentes, les normes et les préoccupations [1]. La santé est définie comme un état de bien-être physique, mental et social complet et non seulement l'absence de maladie ou d'infirmité [2]. Ces deux définitions soulignent que les deux QV et la qualité de vie (QVLS) liée à la santé sont influencés par une interaction complexe de facteurs sociaux et biologiques [3, 4].
La carie dentaire est une maladie multifactorielle dans laquelle la résistance de l'hôte et la sensibilité combinés avec facteurs de style de vie modifient le résultat global. Les déterminants de la carie sont complexes et impliquent des facteurs biologiques et comportementaux, tels que les maladies et les médicaments, les hyposalivation et les fonctions de défense de salive avec facultés affaiblies, dysbiose bactérienne, l'activité musculaire par voie orale, l'alimentation, l'hygiène bucco-dentaire, le niveau d'éducation, le tabagisme et le statut socio-économique [5].
L'impact des caries dentaires sur orale qualité de vie liée à la santé (OHRQoL) a été décrite dans un certain nombre d'études chez les enfants, les adolescents et les adultes [6-9]. Certaines études ont également décrit cela pour HRQoL [10, 11], avec des scores pires dans ceux qui ont un plus mauvais état dentaire. On ne sait pas si les scores OHRQoL et HRQoL représentent des entités indépendantes et différents ensembles de sous-tendent les aspects en relation avec la carie dentaire. Par exemple, Mello dos Santos et al. [10] n'a trouvé aucune corrélation entre les scores OHRQoL et HRQoL, alors que Broder et al. [11] ont trouvé des corrélations négatives modérées entre certains aspects de ces scores. On peut supposer que l'état dentaire pauvre peut avoir un effet causal sur OHRQoL et non vice versa, alors une relation bilatérale peut se cacher derrière l'association entre les caries dentaires et HRQoL, à savoir,
mauvais état dentaire peut nuire à la qualité de vie, mais non déterminants -Dental pour HRQoL peuvent également être associés à un risque accru de caries en développement. Des exemples de tels aspects de confusion potentiel (ou le sol commun) sont des maladies et des médicaments, mais les connaissances détaillées sur ces facteurs est limitée.
Les instruments utilisés pour évaluer HRQoL sont soit générique ou sont conçus pour cibler des conditions ou des parties spécifiques du corps, tels que la bouche. Contrairement à cibler spécifiques instruments, les formes génériques permettent des comparaisons entre les groupes de population ayant des maladies et des problèmes médicaux [12]. Le court instrument de forme de 36 questions (SF-36) est un instrument générique pour mesurer HRQoL qui a été utilisé dans plusieurs études cliniques [13, 14]. SF-36 mesures physiques et HRQoL mentale; il est un instrument valide pour évaluer HRQoL pendant la maladie et après le traitement, et pour comparer HRQoL dans différents groupes [15]. Les 36 questions dans l'instrument SF-36 couvrent huit dimensions de la fonction et le bien-être [16]; des données de référence au sexe et par âge sur ces huit SF-36 dimensions ont été décrites pour diverses populations, y compris la population suédoise [13, 17]. En outre, deux scores sommaires peuvent être calculées sur la base de la pondération de l'individu SF-36 dimensions:. Du Physical Component Summary (PCS) et le résumé de la composante mentale (MCS) Les scores [18]
Les buts de la présente étude étaient d'évaluer l'association entre HRQoL et prospective état des caries dentaires et de rechercher des facteurs associés à HRQoL et les caries dentaires. L'étude a été imbriqué dans le programme basé sur la population Västerbotten Intervention (VIP) menée dans le nord de la Suède. L'instrument SF-36 a été utilisé pour estimer HRQoL physique et mentale. Nous avons supposé que HRQoL physique et mental inférieur serait associé à un risque accru de développer des caries dentaires chez les hommes et les femmes
. La population de l'étude de méthodes
Les participants à la présente étude ont été inclus dans le VIP, qui est un projet d'intervention communautaire qui invite les habitants de Västerbotten à un bilan de santé à leur centre de soins de santé primaires des années, ils tournent 40, 50 et 60 ans (pour une période, 30 ans ont également droit à une check-up dans les centres individuels). Au bilan de santé, les participants répondent à un questionnaire sur les aspects de santé et de mode de vie et ils sont soumis à un examen médical. Le taux de participation a varié au fil du temps, mais a été d'environ 66% ces dernières années [19]. En outre, aucune différence systématique n'a été trouvé entre ceux qui ont participé et ceux qui ont diminué [20]. Pour la présente étude, les sujets qui avaient participé à une projection VIP entre 2003 (lorsque l'instrument SF-36 a été inclus dans le questionnaire) et 2009 (n = 47341
sujets uniques) et avaient leurs soins dentaires réguliers fournis par le public service dentaire étaient admissibles. Les sujets avec un examen dentaire complet dans un an après la projection VIP (n = 17882
des sujets uniques) ont été inclus. Après la fusion des données du questionnaire VIP, 15,615 sujets uniques remplissaient les critères de (i) ayant un examen oral complet à une clinique dentaire de soins public une année après leur dépistage VIP et (ii) ayant répondu à au moins 50% de chacune des SF -36 des questions. Parmi ces sujets, 9838 avaient un deuxième examen de la carie complète 2-7 ans (moyenne 95%), 3,70 (3.67-3.72) ans) après l'enregistrement de base.
Cette étude a été approuvée par le comité d'éthique local à Umeå, Suède. Tous les participants ont signé un formulaire de consentement écrit à l'examen de santé de participer et de permettre que tous les renseignements pourraient être utilisés à des fins scientifiques fournis les résultats ont été publiés de façon introuvable.
SF-36
La structure globale de la SF -36 instrument, y compris ses huit dimensions, est présenté dans le fichier additionnel 1: Figure S1. Les dimensions sont le fonctionnement physique (PF), le rôle physique (RP), la douleur corporelle (BP), la santé générale (GH), la vitalité (VT), le fonctionnement social (SF), le rôle émotionnel (RE) et la santé mentale (MH). Le score de chaque échelle se situe entre 0 et 100 (plus le score, plus le HRQoL). Les échelles sont combinées dans le Résumé des notes composante physique (PCS; somme pondérée de PF, RP, BP et GH) et le Résumé des notes composante mentale (MCS; somme pondérée de VT, SF, RE et MH) [18]. Dans la présente étude, la proportion de réponses manquantes pour les SF-36 questions étaient bien en dessous de 1% pour tous, mais une question, pour laquelle il a été de 1,1%. Par conséquent, les résultats ont été calculés pour tous les répondants et les valeurs manquantes ont été remplacées par des moyens de référence suédois [13]. Comme pour la plupart des études précédentes, les questions sur la transition de la santé auto-déclarés ont pas été évaluées [15, 21].
Les informations de données dentaires sur de la nombre de dents et 'cariées, manquantes et obturées' surfaces des dents les sujets ( DSFM) a été récupéré à partir des dossiers électroniques du service dentaire publique du comté de Västerbotten. Ceci a été enregistré par le dentiste habituel les participants, et il n'y avait pas d'étalonnage parmi les examinateurs dentaires. Les caries examens comprenaient un examen visuel et au moins deux radiographies interproximales, et ils ont été effectués dans des cliniques avec un équipement de l'art. Les données de la même année que la visite VIP et les années suivantes ont été récupérées.
Enregistrement des facteurs confondants potentiels médicaux et mode de vie
Heights et le poids corporel ont été mesurés lorsque la personne portait des vêtements légers mais pas de chaussures. Des échantillons de sang ont été prélevés et les facteurs de risque cardio-vasculaire, à savoir, les niveaux de cholestérol total, de triglycérides, systolique et la pression artérielle diastolique, et les niveaux de sucre dans le sang à jeun et 2 h après une charge de 75 g de glucose dans la solution, ont été mesurées comme décrit précédemment [ ,,,0],19].
information sur l'éducation (primaire ou secondaire inférieur, l'enseignement secondaire supérieur et universitaire), les conditions de travail (y compris le travail de nuit), tout congé de maladie durable ≥6 mois et la consommation de tabac (tabagisme et l'usage du tabac à priser suédois, c.-à-snus) a été obtenu par le questionnaire. Les participants ont été classés comme suit: (i
) fumeurs si elles étaient des fumeurs quotidiens ou occasionnels; (Ii
) ex-fumeurs si elles avaient déjà été un fumeur quotidien ou occasionnel; (Iii
) non-fumeurs si elles avaient jamais fumé. l'utilisation de Snuff a été classé comme présent, passé ou jamais utilisé. apport
alimentaire, y compris la consommation de bière, de vin et de liqueur forte, a été enregistrée avec une validation 66 article alimentaire Fréquence Questionnaire (FFQ) [22]. Les fréquences rapportées d'admission ont été transformées en doses journalières de nutriments et de portions d'aliments /agrégats ou grammes d'alcool par jour alimentaires, comme décrit précédemment [23]. QFCA dans lequel les réponses à ≥10% des questions ont été portées disparues et celles qui a abouti à l'extrême l'apport énergétique estimée (le plus bas et le plus élevé de 1%) sur la base du niveau de l'apport alimentaire estimée (FIL = apport énergétique total /basale taux métabolique) [ ,,,0],24] ont été exclus de l'étude. Après ces exclusions, 14,973 sujets étaient admissibles à l'évaluation de l'apport alimentaire.
L'activité physique a été estimée en utilisant l'indice physique Activité Cambridge [25] de l'activité auto-déclarée au travail et pendant les loisirs.
Gestion des données et statistiques analyses
les données ont été organisées et analysées à l'aide du logiciel statistique IBM pour les sciences sociales (SPSS, version 22.0). Les variables de résultats primaires étaient DSFM (Decayed + manquant + Filled surfaces dentaires, à savoir, la carie à vie expérience) et la DSFM incrément (DSFM de suivi - DSFM au départ). L'exposition principale était SF-36. Les participants ont été classés en groupes de quintile en fonction de leurs DSFM ou SF-36 scores avec le classement effectué séparément pour les hommes et les femmes et pour les groupes d'âge de 10 ans. Les scores DSFM ont été distribués normalement, alors que les scores SF-36 ont droit asymétrique. Pour la DSFM et pour d'autres variables normalement distribuées, les moyennes ajustées (avec des intervalles de confiance à 95% (IC)) sont présentés. Pour ces données, les différences entre les groupes ont été testés en comparant GLM moindres carrés moyens normalisés pour le sexe, l'âge, l'année de dépistage et le nombre d'années entre la projection VIP et enregistrements dentaires par des tests paramétriques tels que décrits dans les notes des tableaux. Pour les SF-36 dimensions médianes avec des valeurs percentiles sont présentés, mais les valeurs moyennes sont également donnés pour permettre des comparaisons avec des moyens de référence normatifs [13, 15, 18]. Les différences de groupe ont été testés en utilisant les tests de Kruskal-Wallis non paramétriques. Les différences dans les distributions en question ont été testées en utilisant le test du chi carré.
Moindres carrés partiels (PLS) modélisation a été utilisée pour dépister les facteurs potentiellement associés à la DSFM au départ (la variable dépendante comme une mesure continue) et les caractéristiques des sujets comme l'ensemble les variables d'indépendants. Le logiciel SIMCA P + (v 12.0;. Umetrics AB, Umeå, Suède) a été utilisé pour la modélisation PLS. Toutes les variables ont été redimensionnées automatiquement à variance unité avant d'être entré dans le modèle. L'importance de chaque variable indépendante pour expliquer la variation entre la variable de résultat (DSFM) a été donné dans une parcelle de colonne PLS de chargement avec PLS coefficients de corrélation et IC à 95%. PLS coefficients de corrélation où le 95% CI n'a pas inclus 0 étaient considérés comme statistiquement significatifs. Le R
2 et Q 2 valeurs à condition que la capacité des variables x expliquer (R 2) et de prédire (Q 2) la variance des valeurs y (ie, la DSFM ). Q 2 valeurs ont été obtenues par la validation croisée dans laquelle chaque septième observation a été laissé sur le modèle et prédit par un modèle à partir des observations restantes. Cela a été répété jusqu'à ce que toutes les observations avaient été laissées sur le modèle une fois.
Basé sur les résultats dans le dépistage de la PLS (ie, les facteurs confondants potentiels identifiés entre le statut des caries et HRQoL), les moyens ou les proportions ajustées ont été comparées pour la DSFM, PCS et les groupes de quintile MCS, et les tendances linéaires et tailles d'effet ont été calculées, et les interactions potentielles ont été testées en incluant le terme d'interaction dans les modèles GLM.
régression logistique, a été utilisée pour calculer les odds ratios (avec IC à 95%) pour être dans le plus bas par rapport quintile le plus élevé de PCS scores par classification des groupes de quintile basé sur la distribution de la DSFM. odds ratios bruts et rapports de cotes ajustés pour les facteurs confondants potentiels ont été identifiés par des analyses de tendances. P
-values & lt;. Les résultats de 0,05 ont été considérés comme statistiquement significatifs et tous les tests étaient deux faces
Les distributions des différentes SF-36 dimensions sont présentées dans le tableau 1. On peut voir que la moyenne les valeurs sont conformes aux valeurs moyennes normatives publiées pour les hommes et les femmes suédoises. Une description générale du groupe d'étude, y compris les principaux résultats (DSFM et DSFM incrémentation) et divers facteurs de confusion potentiels, est présenté dans le tableau 2. ajusté les valeurs de DSFM moyennes au départ variaient de 25 surfaces en 30 ans à 83 surfaces dans 60 year-olds, et l'incidence moyenne variait de 1,1 à 1,9 surfaces.Table 1 SF-36 score moyen et la distribution basée sur 15,615 sujets (7,669 hommes et 7,946 femmes)
normative valeursDates
valeur
percentile
moyenne
5%
10%
25%
Median
75%
90%
95%
hommes
Sommaire
Physical Component (PCS)
50.6
50.5
31.9
38.2
47.9
53.0
56.1
57.6
58.3
fonctionnement physique (PF)
90
92
60
75
90
95
100
100
100
Rôle physique (RP)
85
87
0
50
100
100
100
100
100
La douleur physique (BP)
77
75
31
41
52
84
100
100
100
Santé générale (GH)
77
76
40
50
67
77
90
97
100
Sommaire de la composante mentale (MCS)
50.0
51.9
34.8
42.2
49.9
54.2
56.6
58.6
59.3
vitalité (VT)
71
69
30
40
55
75
85
95
100
Le fonctionnement social (SF)
90
93
63
75
88
100
100
100
100
Rôle émotionnel (RE)
87
92
33
67
100
100
100
100
100
Santé mentale (MH)
82
85
56
64
80
88
92
100
100
Women
Résumé
Physical Component (PCS)
49.5
48.5
27.9
33.4
43.6
51.4
55.8
57.8
58.7
fonctionnement physique (PF)
86
88
50
65
80
95
100
100
100
Rôle physique (RP)
82
82
0
25
75
100
100
100
100
La douleur physique (BP)
73
69
22
32
44
72
100
100
100
Santé générale (GH)
75
73
35
40
60
77
88
97
100
Sommaire de la composante mentale (MCS)
49.1
50.1
28.8
36.1
47.2
53.2
56.1
58.4
59.6
vitalité (VT)
67
63
20
30
50
65
80
90
92
Le fonctionnement social (SF)
88
88
50
63
75
100
100
100
100
Rôle émotionnel (RE)
84
88
0
33
100
100
100
100
100
Santé mentale (MH)
80
81
52
60
72
84
92
96
100
données aDe normatifs dans [13, 15, 18] caractéristiques
Table de groupe 2 Étude de n
= 15,615 participants à l'étude dont 9838 ont eu un examen dentaire suivi
Groupe d'âge (n
= référence /suivi)
p
-value
30-34 ans (n = 161/108
)
35-44 ans (n =
5664/3579)
45-54 ans (n =
5261/3290)
55-62 ans (n
= 4529/2861)
par âge
par sexe
Pourcentage hommes /femmes
45/55
50/50
48/52
Nombre de 49/51
teetha
29,4 (28,9 à 29,9 )
28,9 (28,8 à 29,0)
27,7 (27,7 à 27,8)
24,7 (24,6 à 24,8)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
caries suivez-UPB,
ans 3,94 (3,68 à 4,23)
3,71 (3,66 à 3,76)
3,70 (3,65-3,75)
3,67 (3,62 à 3,72)
0,177
0,035
caries état
ᅟ DMFTa
9.6 (08.08 à 10.04)
14.4 (14,3 à 14,6)
20,5 (20,4 à 20,6)
24,4 (24,2 à 24,5)
& lt; 0,001
0,321
ᅟ DMFSa
24,9 (22,7 à 29,3)
37,2 (36,7 à 37,8)
58,6 (58,0 à 59,1)
82,8 (82,2 à 83,4)
& lt; 0,001
0,154
ᅟ DSFM incidencec
1.1 (0,7-1,8)
1.1 (1,0-1,3)
1,5 (1,4-1,6)
1,9 (1,7-2,0)
& lt; 0,001
0,058
BMIA
26,0 (25,3 à 26,6)
26,1 (26,0 à 26,3)
26,6 (26,4 à 26,7)
26,9 (26,8 à 27,0)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
Dieta
ᅟ énergie, kCal /jour
1.907 (1,827 à 1,988)
1.756 (1,743 à 1,769)
1,724 (1,711 à 1,738)
1.661 ( 1,646 à 1,677)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
ᅟ glucides, E%
46,0 (44,9 à 47,0)
45,9 (45,8 à 46,1)
46,8 (46,6 à 47,0)
49,7 (49,5 à 49,9)
& lt; 0,001
& lt 0,001
ᅟ gras, E%
38,0 (36,9 à 39,0)
36,1 (35,9 à 36,3)
35,6 (35.4- 35.7)
33,1 (32,9 à 33,3)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
protéines, E%
14,6 (14,2 à 15,0)
15,0 (14,9 à 15,1)
14,9 (14,8 à 14,9)
15,1 (15,0 à 15,2)
0,337
& lt; 0,001
sucre, E%
6.3 (05.08 à 06.07)
5,6 (5,5-5,7)
5.3 (05.03 à 05.04)
5,9 (5,8-6,0)
0,001
0,083
Alcohola, g /jour
3.6 (02/08 à 04/03)
3,8 (3,6-3,9)
4.1 (4.0-4.3)
4.2 (4.0-4.3)
0,717
& lt; 0,001
fumeurs
& lt; 0,001
& lt 0,001
ᅟ présente,%
15,6
11.5
17,3
15,9
ᅟ passé,%
20,6
20,8
33,9
41,1
ᅟ jamais,%
63,7
67,7
48,9
43,0
Snuff utiliser
& lt; 0,001
& lt; 0,001
ᅟ présente,%
28,7
23,3
20,0
12,6
ᅟ passé,%
9.4
12,5
13,0
11.6
ᅟ jamais,%
61,9
64,2
67,0
75,8 éducation
Université, %
25.0
30.5
27.1
21.2
<0.001
<0.001
Physically inactive,%
12,5
14.5
15,4
18,0
& lt; 0,001
& lt; 0,001
Deux ou plusieurs médicaments,%
0,6
1.3
5.0
15.5
& lt; 0,001
0,641
Sick congé ≥6 mois,%
7,0
17,3
22,5
32,4
& lt; 0,001
& lt; 0,001
N de les -values sont des nombres à base /numéros au suivi
Amean (IC à 95%) ajusté pour le sexe, l'âge et l'année de dépistage; bMean (IC à 95%); cmean (IC à 95%) ajusté pour le sexe, l'âge, le dépistage et les années de suivi
Dans un premier temps, nous avons comparé la moyenne (95% CI) DSFM incréments et DSFM valeurs à l'inclusion dans les quintiles pour les PCS et les scores MCS et les huit SF-36 dimensions chez les hommes et les femmes séparément (fichiers supplémentaires 2: Tableau S1 et S2) Tableau. Chez les femmes, les tendances statistiquement significatives ont été observées entre l'augmentation par incréments de DSFM moyennes et la diminution de RP, GH, MCS, VT, SF, RE, et MH scores (fichier supplémentaires 2: Tableau S1), alors que de telles associations ont été trouvées chez les hommes (fichiers supplémentaires 2: Tableau S2). Cependant, lorsque l'expérience tout au long de la carie (DSFM) a été utilisé comme le résultat, les valeurs croissantes de la DSFM ont été associés à la diminution PCS scores, mais pas les scores de MCS, pour les femmes et les hommes (fichier supplémentaires 2: Tableau S1 et Tableau S2). Les valeurs moyennes de la DSFM ont également augmenté avec la diminution de quintiles pour chacune des dimensions sous-jacentes PCS marquer (à savoir, PF, RP, BP et GH) chez les hommes et les femmes (fichier supplémentaires 2: Tableau S1 et S2) Tableau. Pour les dimensions sous-jacentes du score MCS, les valeurs de la DSFM moyennes ont augmenté chez les femmes avec la diminution des groupes quintile pour les quatre dimensions (VT, SF, RE et MH) (fichier supplémentaires 2: Tableau S1), mais chez les hommes, une tendance similaire a été observée VT (fichier supplémentaire 2: Tableau S2).
Dans un deuxième temps, nous avons réalisé une modélisation PLS multivariée avec prévalence des caries comme variable et des facteurs dépendants reflétant le mode de vie, les aspects physiques et les aspects mentaux que le bloc indépendant pour identifier les variables associé à l'état des caries qui peuvent avoir confondu le HRQoL. Le modèle PLS a révélé que la carie des scores plus élevés ont été associés à l'âge, la tension systolique et la pression artérielle diastolique, le nombre de médicaments, ayant pris ≥6 mois de congé de maladie, le cholestérol, les niveaux de triglycérides et de sucre dans le sang, l'IMC, le tabagisme, la consommation de sucre, et le score MCS , étant divorcé et être physiquement inactifs, et le sexe (Fig. 1). caries scores plus faibles ont été associés à la hausse PCS scores, l'enseignement supérieur, année de dépistage, la consommation de tabac à priser, a rapporté la consommation d'alcool et d'être marié (Fig. 1). La tendance était semblable lorsqu'il est analysé séparément pour les hommes et les femmes (données non présentées). Le modèle avait une capacité explicative de 46,0% et une capacité prédictive validation croisée de 45,8% (R 2 et Q 2 valeurs, respectivement) pour les deux composants les plus forts. Parmi ces facteurs identifiés, seulement d'être divorcé a été trouvé pour avoir une interaction avec les PCS et MCS scores. Figue. 1 Colonne chargement parcelle de PLS modélisation de DMF surfaces à l'inclusion. DMFS (mesure en continu) a été utilisée comme variable dépendante et les facteurs potentiellement associés au risque de carie en développement sont les variables indépendantes. La force et les directions des associations sont présentés comme PLS coefficients de corrélation sur l'axe des ordonnées. Facteurs avec IC à 95% qui ne comprennent pas de zéro sont statistiquement significatifs. Ceux avec PLS coefficients & gt; 0 sont associés à plus de caries (à gauche, à savoir, plus l'âge, plus le score des caries) et ceux qui ont des coefficients négatifs sont associés à moins de caries (à droite, à savoir, plus le PCS score, le plus faible score de la carie)
PLS identifie les structures cachées dans les essaims de données et des grappes de variables influentes, mais sans normalisations. Par conséquent, nous avons suivi-up sur chacun des facteurs identifiés dans la parcelle de dépistage PLS de chargement dans les groupes de quintile de la prévalence des caries, PCS scores et scores MCS avec des ajustements pour le sexe, l'âge, l'année de dépistage et le nombre d'années de suivi (fichiers supplémentaires 2 : Tableau S3 Tableau S4 et S5 tableau). Les facteurs les plus influents pour le développement des caries étaient le niveau d'éducation et le statut tabagique, chacune avec des tailles d'effet de 15 et 12%, respectivement; en comparaison, être célibataire ou marié, en utilisant le tabac à priser, l'inactivité physique, le nombre de médicaments, et ayant pris ≥6 mois de congé de maladie avait tailles d'effet entre 3% et 7%, alors que la consommation de sucre a une taille d'effet de 0,6% (supplémentaires fichier 2: Tableau S3). Ces tendances étaient similaires dans le sexe et l'âge des strates (données non présentées). Notamment, la normalisation pour le sexe, l'âge et l'année de dépistage, a éliminé l'association entre le taux de cholestérol sanguin, 2 h sucre dans le sang, être divorcé, l'utilisation du tabac à priser et DSFM scores comme indiqué dans le complot PLS de chargement.
La proportion de sujets ayant une formation universitaire similaire accrue avec l'augmentation des groupes de quintile de PCS scores (taille d'effet: 13%; fichiers supplémentaires 2: Tableau S4); la tendance inverse a été observée pour les scores MCS (fichier supplémentaires 2: Tableau S5). En outre, le quintile le plus faible des deux PCS et MCS scores contenait plus de participants célibataires et moins de participants mariés (fichier supplémentaires 2: Tableau S4 et S5) Tableau. Plusieurs marqueurs de style de vie, y compris le tabagisme, l'usage du tabac, l'inactivité physique et la consommation de sucre, ont été associés à la diminution des groupes quintile pour les deux PCS et MCS scores (fichier supplémentaires 2: Tableau S4 et S5) Tableau. Les facteurs de risque cardio-métabolique, l'IMC, le taux de triglycérides et de sucre dans le sang et la pression artérielle a augmenté avec la diminution de quintiles de PCS partition (fichiers supplémentaires 2: Tableau S4). Pour les scores MCS, des tendances similaires ont été observées que pour les niveaux de sucre dans le sang des triglycérides à jeun des terres, et la pression artérielle (fichier supplémentaires 2: Tableau S5). Les tendances étaient similaires pour le sexe et les strates d'âge (données non présentées). Le nombre de médicaments augmente avec la diminution des groupes de quintile de PCS et scores MCS, et la même tendance a été observée pour les congés de maladie (les fichiers supplémentaires 2: Tableau S4 et Tableau S5)
Enfin, nous avons calculé le rapport de cotes pour être dans la carie. quintile 1-5 en ayant l'HRQOL plus pauvres (PCS quintile) par rapport à la meilleure HRQoL (plus élevé PCS quintile) (tableau 3). Le rapport de cotes brut (β-coefficient avec IC à 95%) pour être au plus haut par rapport aux caries quintile au suivi quand étant les PCS les plus bas quintile par rapport au PCS quintile le plus élevé était de 1,88 (1,54 à 2,31). La tendance était semblable pour les hommes et les femmes (données non présentées). L'odds ratio a diminué à 1,57 (1,23 à 2,00) lorsque le modèle a été ajusté pour l'éducation, le tabagisme, avoir pris ≥6 mois de congés de maladie et l'utilisation de deux médicaments ou plus. Des ajustements supplémentaires avait pas d'autre effet. Restreindre l'analyse aux 9,838 sujets qui avaient suivi a abouti à la même tendance pour les rapports de cotes que celles présentées dans le tableau 3.Table 3 Odds ratio (β-coefficient avec des intervalles de confiance à 95% (IC à 95%)) si, dans le plus bas (les plus pauvres) par rapport au plus haut (le meilleur) quintile de la qualité de la santé physique de la vie (PCS scores)
Factor dans le modèle
95% de CI de β-coefficient
p
-value
modèle brut
caries
ᅟ Q1 (DSFM plus bas)
1,00
ᅟ Q2
1,07
0,879 - 1,31
0,490
ᅟ Q3
1,18
0,97 à 1,44
0,107
ᅟ Q4
1,52
1,25 à 1,85
& lt; 0,001
ᅟ Q5 (le plus DSFM)
1,88
1,54 à 2,31
& lt; 0,001
modela ajusté
caries
ᅟ Q1 (plus bas DSFM)
1,00
ᅟ Q2
1,05
0,83 à 1,33
0,701
ᅟ Q3
1,08
0,85 à 1,38
0,520
ᅟ Q4
1,26
1,00 à 1,60
0,054
ᅟ Q5 (le plus élevé DSFM)
1,57
1.23- 2.00
0.001
Education (pas d'université)
1,82
1,53 à 2,17
& lt; 0,001
fumeurs (présent)
1,08
0.87- 1.34
0,478
congé de maladie ≥6 mois
10,80
9,00 à 12,95
& lt; 0,001
≥2 médicaments
3,61
3,40 à 5,43
& lt; 0,001
Classement dans la carie quintile groupes a été pour la prévalence des caries au suivi par sexe et 10 ans de groupes d'âge. Par conséquent, l'âge et le sexe n'a pas été inclus dans le modèle d'analyse de régression logistique ajustée
aadjustment pour l'état civil, des mesures de style de vie supplémentaires, et des mesures médicales avait pas d'autre effet (cf. fichier supplémentaire 2: Tableau S3)
Discussion
dans la présente étude, l'augmentation de l'incidence des caries a été associée à une diminution des scores pour RP, GH, VT, SF, RE, MH et MCS scores chez les femmes, mais pas chez les hommes. Cependant, la prévalence de la carie (expérience à vie de caries) a augmenté avec la diminution de PCS scores et chacune des dimensions sous-jacentes chez les hommes et les femmes et avec des scores en baisse pour les dimensions sous-jacentes le score MCS (VT, SF, RE et MH) chez les femmes . Ces associations représentent probablement confondant, par exemple, le niveau d'éducation, le nombre de médicaments prescrits, le tabagisme, et toujours après avoir pris au moins 6 mois de congé de maladie. Les sujets ayant une forte prévalence de la carie et la faible HRQoL physique ont également été caractérisés par l'état civil, l'utilisation du tabac, la consommation de sucre plus élevé, l'inactivité physique et ayant des niveaux défavorables de plusieurs facteurs de risque cardiovasculaire liés au mode de vie.
Les points forts de la présente étude étaient que le groupe d'étude représentait la population dans l'ensemble du comté de Västerbotten dans le nord de la Suède (15,093 km 2 dans la région, avec environ 262.000 habitants) et était assez grande pour permettre des analyses de genre séparés. Un instrument soigneusement validé avec des valeurs de référence basées sur la population a été utilisé pour estimer HRQoL [13-16, 18] et le taux de réponse a été très élevé pour l'ensemble des 36 SF-questions.
