disparité socio-démographique en santé bucco-dentaire chez les pauvres: une étude transversale des jeunes adolescents dans le district de Kilwa, Tanzanie

Résumé de l'arrière-plan
Il y a un manque d'études compte tenu de la disparité sociale en matière de santé bucco-dentaire émanant des adolescents dans les pays à faible revenu. Cette étude visait à évaluer les disparités socio-démographiques en clinique et auto a rapporté l'état de santé bucco-dentaire et un certain nombre de comportements de santé bucco-dentaire. La mesure dans laquelle les comportements liés à la santé orale pourraient expliquer les disparités socio-démographiques dans l'état de santé bucco-dentaire a également été examinée.
Méthodes
Une étude transversale a été menée dans le district de Kilwa en 2008. Un millier de 745 écoliers a terminé une entrevue et un examen clinique complet de la bouche. Résultats de caries a été enregistrée en utilisant les critères de l'OMS, tout type de besoin de traitement a été classé en utilisant l'approche de ART.
La majorité des étudiants étaient libres de caries (79,8%) et présentés avec un faible besoin de soins dentaires (89,3% ). Par rapport à leurs homologues des groupes opposés, les résidents ruraux et ceux de moins de ménages pauvres ont présenté plus fréquemment avec des caries (DMT & gt; 0), grand besoin de soins dentaires et les mauvais comportements d'hygiène buccale, mais étaient moins susceptibles de déclarer un mauvais état de santé bucco-dentaire. régressions logistiques graduelles ont révélé que les variables sociales et comportementales varient systématiquement avec des caries, des besoins élevés pour les soins dentaires et les pauvres autodéclarés santé bucco-dentaire. Les disparités socio-démographiques dans les résultats de santé bucco-dentaire ont persisté après ajustement pour les comportements de santé bucco-dentaire.
disparités socio-démographiques Conclusions dans les résultats de santé bucco-dentaire et les comportements de santé bucco-dentaire existent. Les disparités socio-démographiques dans les résultats de santé bucco-dentaire ont été légèrement comptabilisés par des comportements de santé bucco-dentaire. L'élaboration de politiques et de programmes ciblant les déterminants à la fois sociaux et individuels de santé bucco-dentaire devrait être une stratégie de santé publique d'urgence en Tanzanie
matériel supplémentaire électronique
La version en ligne de cet article (de doi:.. 10 1186/1472 à 6831 -10 à 7) contient du matériel supplémentaire, qui est disponible pour les utilisateurs autorisés.
Contexte
disparités sociales dans les résultats Santé- et santé bucco-dentaire tel que mesuré par l'éducation, la profession, le revenu et les actifs des ménages ou par des indices dérivés en combinant les indicateurs constituent l'un des principaux défis pour la santé publique [1, 2]. la preuve contemporaine suggèrent que plus le niveau de vie matériel, le pire l'état de santé, indépendamment de la mesure (l'être cliniquement évalué ou auto rapporté) utilisé pour l'évaluer [1-4]. Par rapport à la population adulte, les disparités sociales en matière de santé Santé- et orale chez les enfants et les adolescents ont reçu relativement peu d'attention [5]. Torsheim et al
. [4] ont observé d'importantes inégalités dans l'état de santé auto-déclarée des adolescents liés à la répartition des ressources matérielles de la famille à travers les pays european- et nord-américains. Un modèle de bonne santé a été démontrée chez les populations pour lesquelles les ressources matérielles de la famille ont été distribués moins uniformément. Reconnaissant la santé bucco-dentaire à faire partie intégrante de la santé générale, des études récentes suggèrent un gradient social de santé bucco-dentaire, l'ampleur de l'inégalité étant plus grande dans certains pays que dans d'autres [3, 6, 7]. Les études de l'OMS en collaboration internationale (ICS-I ou II), ont démontré un gradient social de la carie de l'expérience des adolescents dans les pays à revenu élevé et faible et divers systèmes de soins de santé bucco-dentaire [8]. Social- et les inégalités de comportement dans la carie dentaire et les maladies parodontales a également été identifié dans les études comparatives de l'Afrique sub-saharienne, les pays d'Asie du Sud-Est et le Chili [8, 9]. En outre, les disparités sociales dans les comportements de santé bucco-dentaire des adolescents ont été démontrés dans les pays en développement et ailleurs, des comportements nuisibles pour la santé bucco-dentaire étant la plus fréquente chez les sujets de statut socio-démographique plus faible [10-12]. Pourtant, la preuve mixte existe quelques études rapportant les disparités sociales dans la carie de l'expérience des adolescents alors que d'autres ne [5].
Pas, il est supposé que l'inégalité a des causes multiples et que l'effet sur la santé bucco-dentaire des facteurs socio-économiques et démographiques est médiée par l'exposition de l'environnement, les facteurs psychosociaux, style de vie et la disponibilité des services de soins de santé [13]. Petersen [8] a présenté un modèle de facteur de risque de carie dentaire, ce qui suggère que les facteurs socio-environnementaux influencent les facteurs behavioral- et comportementaux qui à son tour l'impact sur les résultats clinico et subjectifs santé bucco-dentaire. Les facteurs socio-démographiques, comme lieu de résidence, l'âge, le sexe, le revenu familial et de l'éducation et des facteurs individuels en termes de comportements de santé bucco-dentaire pourraient influer sur les résultats de santé bucco-dentaire. En outre, les facteurs socio-démographiques pourraient influer sur les résultats de santé bucco-dentaire, directement ou indirectement par des comportements liés à la santé bucco-dentaire. Évaluer le rôle médiateur du comportement de santé bucco-dentaire chez les adultes en Australie, Sanders et al
, [14] ont trouvé que la pente du gradient socio-économique dans le profil Oral Health Impact (RAMO 14) scores a été significativement atténuée par dentaire visite . Analyse des données de l'Enquête sur la santé des adultes dentaire 1998 au Royaume-Uni, Donaldson et al
[15] a conclu que le gradient socio-économique dans le nombre de dents saines a été partiellement expliquée par des motifs de présence dentaires. Sabbah et al
[3] a analysé les données des adultes concentrant Nutrition Examination Survey des États-Unis Troisième Santé nationale et de plus de 17 ans et a constaté une atténuation des disparités socio-économiques dans l'état de santé bucco-dentaire après ajustement pour divers comportements liés à la santé bucco-dentaire. Des études récentes chez les adolescents américains ont révélé que les disparités socio-économiques dans l'expérience de la carie ne pouvaient pas être prises en compte par des disparités similaires dans les comportements de santé bucco-dentaire [5].
Tanzanie est l'un des indicateurs de santé globaux les plus pauvres dans le monde [16]. Peu d'études ont examiné les disparités socio-économiques en matière de santé bucco-dentaire chez les adolescents en Tanzanie où l'exposition aux fluorures topiques est inapproprié et où l'accès aux services de soins de santé bucco-dentaire au niveau de la communauté locale est au mieux très limitée [17, 18]. Une meilleure compréhension de cette question pourrait avoir d'importantes répercussions sur le programme de santé des politiques et les oraux en Tanzanie, où la politique de santé bucco-dentaire donne la priorité aux enfants et aux adolescents comme des groupes cibles pour les services de soins de santé. Une étude précédente concentrant le même groupe d'étude comme la présente a révélé que des proportions importantes des adolescents tanzaniens admis caries dentaires non traitées, réduite par voie orale qualité de vie et les besoins de traitement [19] liés à la santé. Cette étude prend l'analyse un peu plus loin en explorant la répartition socio-démographique de la déficience orale, impacts oraux et le traitement a besoin chez les adolescents en Tanzanie.
Concentrant les jeunes adolescents fréquentant l'école primaire à Kilwa, au sud -Eastern Tanzanie, cette étude visait à évaluer les disparités socio-démographiques caries, besoin de traitement, l'état de santé bucco-dentaire auto-déclarée et un certain nombre de comportements liés à la santé bucco-dentaire. La mesure dans laquelle la santé bucco-dentaire des comportements liés représentaient les disparités socio-démographiques dans l'état de santé bucco-dentaire a également enquêté sur la zone d'étude de de. Méthode
Le présent document est basé sur des données générées à partir d'une étude transversale réalisée -sectional dans la région côtière de Lindi en 2008 [19]. Lindi est l'une des régions les plus peuplées de la terre principale Tanzanie avec une densité de population de 66.046 par kilomètre carré. La population était de 791.306 selon le recensement national de 2002 [20]. Lindi est divisé en six districts; qui Kilwa (N = 171850) a été choisi à dessein pour cette étude, étant donné que la concentration de fluorure dans l'eau (0,2 mg /L) est faible et que le quartier est particulièrement privé en ce qui concerne l'accès aux services de soins de santé bucco-dentaire. L'ensemble de la population de Kilwa est desservi par un officier assistant dentaire (1: 171.850) la population de l'étude de
La population étudiée comprenait des adolescents fréquentant la norme 6 dans les écoles primaires publiques (N = 8609) dans le district de Kilwa.. Comme cette étude a porté sur plusieurs résultats, la taille de l'échantillon a été calculée séparément pour chacun d'entre eux et la plus grande taille d'échantillon requise est adopté. Une taille de 2000 élèves de l'échantillon a été calculé comme satisfaisant; en supposant que le pourcentage d'adolescents qui devraient avoir des caries dentaires a été de 30%, en utilisant une précision absolue (d) de 0,03, IC à 95% et un facteur de conception des deux [21]. Une disproportionnée conception de l'échantillon de cluster à un étage stratifié avec les écoles primaires publiques que les unités primaires d'échantillonnage ont été utilisées. district de Kilwa est divisé en 18 zones rurales (N = 7444 standards 6 élèves) et 2 urbaine (N = 1165 standards 6 élèves) pupilles. Pour atteindre la taille de l'échantillon estimée, 8 quartiers ruraux (8/18 = 0,4) ont été sélectionnés à la première étape par échantillonnage aléatoire systématique. De plus, les deux quartiers urbains ont été inclus dans l'échantillon. À la deuxième étape, tous les standards 6 adolescents qui étaient accessibles dans les écoles primaires publiques dans les quartiers sélectionnés ont été inclus dans l'échantillon. Vingt-sept écoles (17 écoles rurales, n = 1408 et 10 écoles urbaines n = 1059) sur un total de 101 écoles (N = 8609 standards 6 sujets de l'école primaire, en milieu rural = 7444 et urbaines = 1165) présente dans le district de Kilwa ont été invités de participer à l'étude (n = 2467). Mille sept centaines et quatre-vingts (1780/2465, le taux de réponse de 72,6%) des adolescents (âge moyen 13,8 ans, [sd 1,67]) ont consenti à participer à l'étude. Être hors de l'école au moment de la collecte des données était la principale raison de la non-participation. Douze adolescents de moins de 10 ans et au-dessus de l'âge de 19 ans ont été exclus de l'analyse. En outre, 23 adolescents ont refusé d'être examiné cliniquement en raison de la peur des instruments dentaires. Un total de 837 en milieu urbain (52,3% de filles, signifie 13,4 ans [sd 1,62]) et 908 adolescents en milieu rural (48,5% de filles, 14,2 âge moyen [sd 1,64]) a terminé une entrevue personnelle vaste et sous-allé un examen clinique complet de la bouche.
autorisation pour la participation des adolescents a été demandé par les autorités scolaires et les parents. Ministère de l'éducation et de la formation professionnelle à travers le Conseil de district a approuvé la conduite de l'étude. jeu éthique a été accordée par l'Institut national de recherche médicale en Tanzanie et le Comité régional pour l'éthique médicale de recherche et de l'Inspection des données norvégienne. Ecrit et consentement verbal éclairé a été obtenu à partir des adolescents et de leurs parents avant d'étudier la participation.
Entretien avec un calendrier d'entretien structuré a été administré par des assistants de recherche formés et complété par des étudiants en entretiens face à face. Le calendrier d'entretien a été construit à l'origine en anglais, traduit en Kiswahili, la langue nationale de la Tanzanie, et puis de nouveau traduit en anglais et mis à l'essai avant son utilisation dans le domaine. Chaque entretien a été réalisé dans un endroit calme et privé en dehors de la salle de classe
autodéclarée santé bucco-dentaire
a été évaluée par six points. "Que pensez-vous de l'état de vos dents et de la bouche?" Les réponses allaient de (1) très bon (4) très mauvais. "Comment satisfait ou insatisfait êtes-vous avec votre teeth-, dent Apparence-, dent Couleur-, position teeth- et mâcher ability-"? Les réponses aux cinq questions concernant la satisfaction allaient de (1) très satisfait à (4) très insatisfait. Un score de somme a été obtenue en ajoutant les six articles. Par la suite ce score de somme a été dichotomisées sur une fraction médiane en santé bucco-dentaire (1) bon perçue et (0) mauvaise santé bucco-dentaire perçue. Le niveau d'éducation des parents
a été marqué à partir (1) pas d'éducation à (6) études collégiales ou universitaires. Pour l'analyse des variables (l'éducation du père de la mère et) ont été recodées en (0) faible niveau d'éducation (y compris les catégories 1 et 2 originaux) et (1) l'enseignement supérieur (y compris les catégories originales 3, 4, 5 et 6). Famille richesse
a été évaluée comme un indicateur de statut socio-économique selon une approche standard dans l'analyse de l'équité [22]. actifs des ménages durables indicative de la richesse de la famille (à savoir vélo, moto, voiture, télévision) ont été enregistrées en tant que (1) "disponible et en état de marche» ou (0) "pas disponible et /ou non en état de marche." Ces actifs ont été analysées à l'aide analyse en composantes principales, PCA. Le premier composant résultant de cette analyse a été utilisée pour classer les ménages en quatre quartiles approximatives de richesse allant du 1 er quartile le plus pauvre au moins pauvre 4 e quartile. Les services dentaires utilisation
a été mesurée par la réponse à la question «Avez-vous déjà assisté à un dentiste /thérapeute dentaire pour le traitement? La réponse a été soit oui (1) ou non (0). Fréquence de sucre apport
a été faite par un score total des éléments permettant d'évaluer l'apport de (1) biscuits, (2) chocolats /caramel /bonbons, (3) de la crème glacée, (4) la soude, (5) sugared thé /café et (6) de jus de fruits sucrés. Chaque élément a été évaluée sur une échelle allant de (1) rarement ou jamais à (5) plus d'une fois par jour. un score total pour la consommation de sucre a été calculé en additionnant les six articles et ensuite dichotomisée basé sur une fraction de la médiane dans (0 ) consommation de sucre bas et (1), la consommation de sucre élevé. Fréquence de brossage des dents
a été initialement marqué à partir (1) rarement ou jamais à (5) plus d'une fois par jour, et regroupés en (0) jamais ou rarement, ( 1) une fois par jour et (2) plus d'une fois par jour. L'utilisation de dentifrice
a été notée comme (1) Oui et (0) Non
évaluation clinique
Pour éviter inter examinateur incohérences examen clinique était effectué par un dentiste formé et calibré (KOM). Chaque examen a duré environ 15 minutes et environ 25-30 élèves de l'école ont été examinés chaque jour d'école. expérience Caries a été évaluée dans des conditions de terrain avec l'examinateur assis sur le bureau de l'école et de l'adolescent couché sur le bureau avec la tête posée sur les genoux de l'examinateur. Sonde dentaire et la bouche miroir ont été utilisés pour détecter les caries. rouleaux de coton ont été utilisés pour contrôler la salive. La lumière naturelle a été utilisé comme source d'éclairage. Caries a été classé par critères de l'Organisation mondiale de la santé [23]. Une dent cariée a été classé comme s'il y avait des preuves visuelles de l'émail miné ou de la cavité de chaque occlusal, proximale ou une surface lisse ou les deux surfaces. Une dent a été considéré comme manquant s'il y avait une histoire de l'extraction en raison de la douleur et une cavité ou avant l'extraction. La catégorie sonore a été utilisé quand il n'y avait pas de preuve sur une surface de caries traitées ou non traitées. Pour chaque étudiant DMT a été calculé comme la somme des dents permanentes cariées et manquantes, (pas dent permanente avait remplissage). adolescents Examiné ont été classés en ceux qui étaient caries DMT libre = 0 et ceux avec caries DMT & gt; 0. Un jugement global a été faite pour le type de traitement nécessaire à chaque participant selon l'approche de ART [24]. Les participants ont été divisés en quatre groupes de besoins de traitement: (0) n'a pas besoin de traitement des caries, (1) nécessitant ART seulement (ceux diagnostiqués avec des lésions carieuses de surface unique sans antécédents de douleur et non sensible à la percussion), (2) exigeant extraction (ceux avec la couronne grossièrement endommagée, la douleur lors du sommeil et tendre à la percussion) et (3) à la fois besoin d'extraction et ART. Pour la présente analyse, deux catégories ont été formées en termes de (0) "peu ou pas besoin de traitement» (y compris les catégories d'origine 0 & amp; 1) et (1) "modéré à grand besoin de traitement" (y compris les catégories originales 2 & amp;. l'analyse statistique de 3)
données ont été analysées à l'aide du Statistical package for social science (version 15.0.1). effet Cluster a été ajusté pour l'utilisation de STATA 10,0. tableaux croisés ont été testés par les statistiques du chi carré. variables multiples analyses avec caries ,, besoin de traitement et de santé bucco-dentaire auto-déclarés comme variables dépendantes ont été effectuées à l'aide pas à pas la régression logistique multiple analyses et 95% des intervalles de confiance (IC). Pour examiner si les comportements liés à la santé bucco-dentaire représentaient les disparités socio-démographiques dans les résultats clinico et auto évaluation de la santé bucco-dentaire, l'approche suggérée par le Baron et Kenny a été adopté [25]. Ainsi, l'étape II du modèle de régression d'ajustement des mesures socio-économiques, l'âge, le sexe et les comportements de santé bucco-dentaire ont été comparés à ceux de l'étape I ajustement pour les variables socio-économique, l'âge et le sexe, après évaluation de la répartition socio-démographique orale la santé et les comportements de santé bucco-dentaire séparément. Cette méthode tient compte de l'effet direct et indirect des variables socio-démographiques sur les résultats de santé bucco-dentaire. Réduction des RUP pour les variables socio-démographiques de l'étape I à l'étape II a été interprété comme une preuve de la médiation des effets, étant donné que les caractéristiques socio-économiques varient systématiquement avec les résultats de santé bucco-dentaire et les comportements de santé bucco-dentaire et que la relation entre les résultats de santé bucco-dentaire et orale les comportements de santé étaient statistiquement significatives [25] Voir le profil de l'échantillon de. Résultats de
Les scores DMT moyennes étaient de 0,37 (sd 0,85) et 0,32 (sd 0,79) chez les adolescents urbains et ruraux, respectivement. Un total de 20,2% avait DMT & gt; 0 et 1,4% avaient MT en raison de caries. Le tableau 1 donne la répartition en pourcentage des socio-démographiques des participants et les estimations de la prévalence bruts et pondérés des comportements de santé bucco-dentaire, le DMT, l'auto évaluation de la santé bucco-dentaire et le besoin de traitement. Important indice des caries (SiC), qui donnent à la DMT moyenne d'un tiers du groupe le plus gravement touché était de 1,03 (non représenté dans le tableau). La courbe de Lorenz représenté sur la Fig. 1, est un outil utilisé pour refléter s'il existe des disparités dans la répartition des caries entre les populations. Dans ce cas, seules de petites disparités dans la répartition des caries ont été trouvées entre les groupes de population rurale et urbaine. Soixante-quinze pour cent de la charge de la carie a été fourni par environ 12% des personnes ayant un niveau élevé de la maladie dans les zones rurales et 10% des personnes ayant un niveau élevé de la maladie dans area.Table 1 Distribution de fréquence urbaine des adolescents »socio-économique caractéristiques et la distribution de fréquence et les estimations pondérées des comportements de santé bucco-dentaire et les résultats de santé bucco-dentaire.

% (n)
estimations pondérées (%)

indice de richesse:


1er quartile (plus pauvres)
26,4 (461)

2e quartile
44,7 (780)

3ème quartile
4.0 (69)

4e quartile (les moins pauvres)
24,9 (435)

l'éducation de la mère:


Low
44,7 (780)


Haute
55,3 (965)

l'éducation du père:


Low
41,6 (726)

Haute
58,4 (1019)
< td>
Sexe:


garçons
49,7 (867)


filles
50,3 (878)

Age:


10 - 14 ans
67,9 (1184)

15 - 19 ans

32,1 (561)

Résidence:


Urban
48,0 (837)

rural
52,0 (908)

santé bucco-dentaire comportements


consommation de sucre:


Bas apport
45,7 (798)
55,0
forte consommation
54,3 (947)
45,0

Tooth fréquence de brossage:


jamais ou rarement
21,9 (382)

24,9
une fois par jour
45,2 (789)
44,4
Plus d'une fois par jour

32,9 (574)
30,7
présence dentaire:


Oui
10.4 (182)
8.3
No
89,6 (1563)
91,7

utilisation de dentifrice fluoré:


Oui
67,3 (1175)
63,7
No
32,7 (570)
36,3
caries expérience


DMT & gt; 0
20,2 (343)
20,9
DMT = 0
79,8 (1402)
79,1

Traitement besoin


No /low
89,3 (1558)

88,6
modéré haute
/10.7 (187)
11.4
autodéclarée santé bucco-dentaire:



Pauvre
42,8 (746)
43,1
Bon

57,2 (999)
56,9
Figure 1 courbe de Lorenz de caries répartition des jeunes adolescents dans les quartiers urbains et ruraux. Chaque point de la courbe représente la proportion de la (axe y) population responsable de la proportion de la charge totale des lésions carieuses (axe x). Fiabilité
test-retest
Dupliquer examens cliniques ont été effectués sur un sous-échantillon aléatoire de 20 participants. Re-examen a eu lieu après deux semaines. L'âge moyen de ce sous-échantillon était de 13,5 ans (SD = 1,39). Analyse effectuée sur les enregistrements d'examens en double a donné des statistiques kappa pondérés de 1,00 pour les dents en raison de la carie et des dents cariées manquant
. Répartition socio-démographiques des comportements de santé bucco-dentaire
les adolescents ayant des mères instruites, les sujets plus jeunes et les résidents urbains présentés avec l'apport en sucre élevée plus fréquemment que leurs homologues dans les groupes opposés (tableau 2). Les adolescents dans la catégorie de richesse les plus pauvres ont moins souvent une forte consommation de sucre et étaient plus souvent aucun utilisateur de brossage des dents et un dentifrice fluoré par rapport à ceux de la catégorie de la richesse moins pauvres. Après contrôle de la variation de l'indice de richesse, l'éducation parentale, l'âge, le sexe et le lieu de résidence dans l'analyse de régression multiple logistique variables, les indépendants suivants maintenus signification statistique; indice de richesse, l'éducation parentale et le lieu de résidence à l'égard de la consommation de sucre, l'indice de richesse et de lieu de résidence à l'égard de brossage des dents, le sexe et le lieu de résidence par rapport à la fréquentation dentaire et l'indice de richesse, le sexe et le lieu de résidence en ce qui concerne l'utilisation de dentifrice fluoré (non représenté dans le tableau) .Table 2 Répartition des comportements de santé bucco-dentaire selon les caractéristiques socio-démographiques.

variable
haut sucre apport
jamais /rarement le brossage des dents
présence dentaire
Pas dentifrice fluorer

% (n)

% (n)
% (n)
% (n)
indice de richesse:
< td>



1er quartile le plus pauvre
48,6 (224)
26,5 (122) *
8.2 (38)
38,0 (175) **
2e pauvre quartile
47,7 (372)
22,3 (174)
8.8 (69)
35,6 (278)
quartile pauvres 3e
59,4 (41

20,3 (14)
21,7 (15)
33,3 (23)
4ème moins pauvres quartile
71,3 (310) **
16.6 (72)
13.8 (60) **
21,6 (94)
l'éducation de la mère:





Low
49,4 (385)
24.2 (189 )
10.0 (78)
35,9 (280) *
Haute
58,2 (562) **
20,0 (193)
10.8 (104)
30,1 (290)
l'éducation du père:




Low
52,2 (379)
23,0 (167)
10.2 (74)
35,4 (257) *
Haute
55,7 (568)
21.1 (215)
10.6 (108)
30,7 (278)
Sexe:




garçons
52,8 (458)
22,8 (198)
11,9 (103) *
36,4 (315) **
filles
55,7 (489)
21,0 (184)
9.0 (79)

29,0 (255)
Age:





10 - 14 ans
56,3 (667) *
22,0 (261)
11.3 (134)
31,4 (372)
15 - 19 ans
49,9 (280)
21,6 (121)
8.6 (48)
35,3 (198 )
Résidence:




Urban
67,5 (565) **
17,6 (147)
13,5 (113) **
27,5 (230)

rural
42.1 (382)
25,9 (235) **
7.6 (69)
37,4 (840) **

** P & lt; 0,001; * p & lt; 0,05 [! test exact p & lt Fisher; 0,05]
Socio répartition comportementale des caries, le besoin de traitement et d'auto évaluation de la santé bucco-dentaire
Toutes les variables comportementales santé socio-demographic- et orale qui ont été statistiquement significativement associée à des résultats de santé bucco-dentaire dans les analyses non ajustées (tableau 3), ont été analysées à l'aide pas à pas, les modèles de régression logistique avec DMT & gt; 0, modéré à élevé nécessité d'un traitement dentaire et une mauvaise estime rapporté santé bucco-dentaire comme variables dépendantes. Le tableau 4 présente ORs ajustés pour DMT & gt; 0, modéré aux besoins de traitement élevée et l'auto évaluation de la santé bucco-dentaire par sociodémographiques et des comportements de santé bucco-dentaire. Lieu de résidence, le sexe et l'âge ont été inscrits dans la première étape, offrant un ajustement de modèle de R Nagelkerke 2 = 0,011, Modèle Chi- Place 12555, df = 3 p & lt; 0,001, avec toutes les variables socio-démographiques statistiquement significativement associés à la DMT. Saisie auto signalé la présence dentaire dans la deuxième étape a amélioré l'ajustement du modèle à R Nagelkerke 2 = 0,052, carré Modèle chi = 57887, df = 4, p & lt; 0,0001. Dans la seconde étape finale, le lieu de résidence, le sexe, l'âge et la fréquentation dentaire ont tous été statistiquement significativement associée à DMT (modèle 1). Dans la seconde étape finale du modèle 2, indice de richesse, le sexe et la fréquentation dentaire associée statistiquement significative avec modéré à fort besoin de traitement. Enfin, dans la deuxième étape du modèle 3, éducation de la mère, lieu de résidence, le sexe, l'utilisation de dentifrice et de sucre d'admission étaient les prédicteurs les plus importants d'une mauvaise auto évaluation de la santé bucco-dentaire. Bien que les disparités socio-démographiques ont persisté après ajustement pour les comportements liés à la santé orale, l'effet de l'indice de richesse sur dentaires besoin de traitement a été atténuée après ajustement pour attendance.Table dentaire 3 Répartition des résultats en matière de santé bucco-dentaire par socio-démographiques et les caractéristiques comportementales de santé bucco-dentaire.
variable
DMT & gt; 0
Modéré besoin élevé /
pour le traitement
autodéclarés mauvaise santé buccodentaire
indice de richesse:
% ( n)
% (n)
% (n)
1er quartile le plus pauvre
18.2 (84)
9.1 (42)
43,3 (204)
2e quartile pauvre
20,4 (159)
11.5 (90)

44,6 (348)
3ème quartile pauvres
29,0 (20)
20,3 (14) *
59.4 (41)

4ème moins pauvres quartile
18.4 (80)
9.4 (41)
45,5 (198)

l'éducation de la mère:



Low
20.1 (157)

10.6 (83)
49,0 (382) *
Haute
19,3 (186)
10.8 (104)

42,0 (409)
l'éducation du père:



Bas
20,1 (146)
10.9 (79)
46,0 (334)
Haute
19,3 (197)
10.6 (108)
44,8 (457)
Sexe:



garçons
17.5 (152)
9.2 (80)
48,4 (420) *

filles
21,8 (191) *
12.2 (107) *
42,3 (371)
Age:





10 - 14 ans
18,3 (217)
9.6 (114)
46,2 (547)
15 - 19 ans
22,5 (126) *
13,0 (73) *
43,5 (244)
Résidence:



Urban

17,9 (150)
9.7 (81)
48,5 (406) **
rural
21,3 (193) *
11.7 (106)
42,4 (385)
sucre consommation:



faible consommation
19,4 (155)
11.3 (90)
42,2 (337)

Une forte consommation
19,9 (188)
10.2 (97)
47,9 (454) *
Le brossage des dents:




jamais ou rarement
19.1 (73)
9.4 (36)
44,5 (170)
une fois par jour
19,3 (152)
11.2 (88)
48.4 ( 382)
Plus d'une fois par jour
20,6 (118)
11.0 (63)
41,6 (239) *

présence dentaire:



No
17.5 (273)
9.1 (142)
44,8 (700)
Oui
38,5 (70) **
24.7 ( 45) **
50,0 (91)
utilisation de F- dentifrice


< td>
No
19,3 (110)
9.5 (54)
51,6 (294) **
Oui
19,8 (233)
11.3 (133)
42,3 (497)
** p & lt; 0,001, * p & lt; Tous les auteurs ont lu et approuvé le manuscrit final.

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