Résumé de l'arrière-plan
Même si le cancer de la cavité buccale (OCC; CIM 10 codes C01, C02, C03, C04, C05, et C06) se classe au onzième rang des cancers les plus courants dans le monde, ce qui représente environ 2% de tous les cancers, une analyse des tendances de l'OCC à Hong Kong fait défaut. Hong Kong a connu une croissance économique rapide au changement socio-culturel et environnemental après la Seconde Guerre mondiale. Cette collaboration avec les données recueillies dans le registre du cancer offre un terrain intéressant pour une étude épidémiologique sur l'influence des facteurs socio-culturels et environnementaux sur OCC étiologie.
Méthodes
Une analyse statistique multidirectionnelle des tendances OCC sur le passé 25 années a été réalisée en utilisant les bases de données du registre du cancer de Hong Kong. L'âge, la période et la cohorte (APC) la modélisation a été appliquée pour déterminer l'âge, la période et les effets de cohorte sur le développement OCC. Une analyse de régression Joinpoint a été utilisé pour trouver des changements de tendance séculaire des deux taux d'incidence normalisés selon l'âge et par âge. Résultats de
Le modèle APC détecté que le développement OCC chez les hommes a été principalement dominée par l'effet de l'âge, alors que chez les femmes un linéaire croissant effet de la période avec un effet d'âge est devenu évident. L'analyse de régression joinpoint a montré une tendance à la baisse générale des taux d'OCC incidence normalisés selon l'âge pour les hommes durant toute la période étudiée, alors que les femmes ont démontré une tendance significative à la hausse à partir de 2001.
Conclusions
Les résultats suggèrent que l'incidence OCC Hong Kong semble être associée à des comportements à risque cumulatif de la population, en dépit des changements socio-culturels et environnementaux considérables après la seconde guerre mondiale.
Mots-clés
cancer de la cavité buccale Epidémiologie Âge, période, et l'analyse de cohorte analyse de régression Joinpoint Contexte
Même si le cancer de la cavité buccale (OCC) se classe parmi les onze cancers les plus courants dans le monde, ce qui représente environ 2% de tous les cancers [1], l'analyse des tendances adéquate de ce qui manque à Hong Kong. normalisés selon l'âge incidence des taux de Son monde (ASR) par 100'000 population sont de 5,3 pour les hommes et 2,5 pour les femmes [2]. Il y a une grande différence régionale OCC taux d'incidence. Dans des pays comme le Sri Lanka, l'Inde, le Pakistan et le Bangladesh, l'OCC représente le cancer le plus fréquent chez les hommes [3]. D'autres régions à haut risque sont l'Asie du Sud-Est, Europe de l'Est, et certaines parties de l'Amérique du Sud. Récemment augmentation de l'incidence du CCO chez les adultes de moins de 45 ans a été détecté dans les pays occidentaux [4], et la raison de cela est encore débattu avec passion [5, 6]. Considérant que le tabac et la consommation excessive d'alcool ont été considérés comme les principaux facteurs de risque de l'OCC [7, 8], d'autres facteurs comme l'infection par le virus du papillome humain, la nutrition et de la situation socio-économique semblent contribuer à une incidence OCC accrue [3, 9, 10].
Informations sur OCC ont été recueillies à Hong Kong et est entré dans le registre du cancer depuis aussi tôt que 1963. des données spécifiques sur OCC liés aux sites oraux spécifiques en fonction de la classification CIM-10 [11] C01 à C06, ont été régulièrement collectées . L'ASR du CCO à Hong Kong est de 3,9 pour les hommes et 2,4 pour les femmes [12]. Même si ces chiffres représentent un risque faible ou moyenne OCC pour la population générale, les taux d'incidence à Hong Kong montrent des variations annuelles, probablement en raison de tendances temporelles complexes. Ces tendances complexes peuvent refléter dans des situations économiques et d'immigration de partie de Hong Kong. La croissance économique rapide après la Seconde Guerre mondiale (Seconde Guerre mondiale), ainsi que l'immigration continue de personnes principalement des provinces chinoises du sud-est, comme le Guangdong et du Fujian ont conduit à des changements considérables dans les conditions de vie et de la santé à Hong Kong. Ces deux circonstances peuvent influencer la tendance des OCC incidents taux. Cette étude visait à décrire et à analyser les tendances du développement de l'OCC à Hong Kong au cours des 25 dernières années, et d'étudier le rôle des facteurs socio-environnementaux liés à l'OCC.
Méthodes
Source des données
Le cancer Hong Kong Registre est un membre officiel de l'Association internationale des registres du cancer [13]. Les données détaillées de l'incidence du cancer et de la mortalité sont documentés dans son site officiel couvrant la période 1983-2012 [12]. Les cancers suivants ont été inclus dans l'étude comme OCC: cancers de base de la langue (CIM 10: C01), d'autres et parties non précisées de la langue (C02), la gomme (C03), le plancher de la bouche (C04), palais (C05), et d'autres et non précisées de la bouche (C06).
analyse statistique
les ASRs de chaque sexe pour chaque année entre 1986 et 2010 ont été calculées en utilisant la méthode directe pour l'âge de réglage, selon l'Organisation mondiale de la santé mondiale population standard 2000. les plus de 20 ans ont été classés en trois groupes d'âge par sexe: Groupe 1: 20 à 44 ans, Groupe 2: 45 à 64 ans, et le groupe 3: âgés de 65 ans ou plus. Pour chaque groupe d'âge, les taux d'incidence annuels par âge entre 1986 et 2010 ont été calculées. Regroupements et calcul des taux d'incidence normalisés selon l'âge et les taux d'incidence selon l'âge ont été effectuées directement dans le site Internet du Registre du cancer de Hong Kong avec son propre cancer Statistiques Système de recherche [12].
Pour estimer les tendances séculaires de l'incidence OCC Hong Kong, la variation annuelle en pourcentage des taux d'incidence a été calculée pour l'ensemble de la période d'observation, de 1986 à 2010, à la fois pour chaque groupe d'âge et aussi l'ensemble de la population de chaque sexe. L'estimation annuelle de variation en pourcentage est fondée sur l'hypothèse que les taux d'incidence ont changé en permanence et de façon linéaire sur la échelle logarithmique [14]. En outre, une analyse joinpoint a été menée pour étudier le point chronologique dans le temps du changement de tendance dans une pente linéaire [15]. Dans cette analyse joinpoint, points de changement significatifs des tendances de l'incidence et les valeurs annuelles de variation en pourcentage pour chaque ligne de tendance segmenté ont été calculées. Pour tous les calculs, une P-valeur inférieure à 0,05 a été considérée comme statistiquement significative. Tous les calculs de la variation annuelle en pourcentage et analyses Joinpoint ont été réalisées avec la version du logiciel 'Joinpoint' 3.5.4 fourni par le National Cancer Institute des États-Unis sur un Windows XP Home Edition (National Institue Cancer, Bethesda, MD).
Un âge , la période et la cohorte (APC) a été utilisé pour analyser les influences de l'âge chronologique, la cohorte de naissance population, et la période du diagnostic [16]. En ce qui concerne l'âge chronologique, la population a été divisée en dix groupes; neuf groupes quinquennaux d'âge de 40 à 84 ans, et un groupe de 85 ans ou plus. En ce qui concerne la période de temps du diagnostic, l'ensemble de la période d'observation de 25 ans 1986-2010 a été divisé en cinq intervalles, chacun englobant une période de 5 ans. Quatorze périodes de cohortes de naissance qui se chevauchent ont été établies entre 1896 et 1965 à 10 ans d'intervalle, en commençant par la cohorte de 1896 à 1905, se terminant par celle de 1961 à 1970. connexes à l'hypothèse que l'OCC taux d'incidence suivent la distribution de Poisson, sept modèles statistiques à l'échelle log-linéaire ont été établies contenant les effets suivants; âge seulement (A), période seulement (P), la cohorte seule (C), l'âge de période (AP), cohorte d'âge (AC), et plein d'APC. Informations Critères de Akaike (AIC) de chaque modèle a été confirmé pour estimer leur fiabilité des modèles
En raison de dépendances linéaires entre l'âge, la période et les effets de cohorte (cohorte = Période - âge)., Il est bien entendu que l'estimation concomitante de ces trois effets est impossible. Ce «problème d'identification" fondamentale du modèle d'estimation APC a été abordé avec les mesures suivantes: mathématiques. 1) Calcul AIC A, P, et les modèles de C
2) Comme le modèle P a démontré la moindre qualité de l'ajustement représentant près d'une simple fonction linéaire pour les deux sexes, un modèle alternatif de P a été calculé, y compris moins de paramètres et une meilleure qualité de l'ajustement. Le modèle P où P a été remplacé par 1) une constante (y = a, une constante
) a été nommé modèle "P-constante"; 2) une fonction linéaire (y = ax + b, a et b sont des constantes
) a été appelé modèle "P-linéaire"; et 3) une fonction quadratique (y = ax ^ 2 + bx + c, un modèle, b et c sont des constantes
) a été appelé "P-quadratique".
3) AICs des trois ci-dessus modèles d'époque alternatives ont été calculées pour trouver le modèle alternatif mieux équipé pour chaque groupe de genre.
4) modèles d'époque mieux correspondants ont été extrapolés aux modèles AP et APC afin d'obtenir un meilleur ajustement et pour surmonter le "problème d'identification "d'un des modèles complets APC.
Version
Tous les calculs liés à l'âge, la période et l'analyse de cohorte ont été effectuées sur la version Macintosh OSX 10.8.1 avec 'JMP 10 (pour Macintosh)« logiciel 10.0.0 . Résultats de (SAS Institute Inc., Cary, Caroline du Nord) [17].
taux d'incidence normalisés selon l'âge et à l'âge
ASRs pour OCC à Hong Kong, de 1986 à 2010, sont mis en évidence sur la Fig. 1. Sur un ensemble 5888 cas, 29 (0,5%) des cas étaient de 20 ans ou moins. Ils ont été exclus des taux d'incidence calcul spécifique à l'âge, comme aucun cas OCC a été signalé dans ce groupe d'âge pour chaque sexe dans la moitié des années de la période. Les hommes ont montré une tendance à la baisse continue pendant toute la période avec une variation annuelle en pourcentage de -1,2 (95% C.I. .: -1.7, -0.6). Aucun changement de tendance significative n'a été trouvée dans l'analyse de régression joinpoint. D'autre part, la tendance chez les femmes a montré un changement significatif dans l'an 2001, joinpoint en 2001 (95% C.I. .: 1991, 2006). Par rapport à la tendance à la baisse initialement doux avec une variation annuelle en pourcentage de -1,2 (IC à 95%: -2,6, 0,2), la deuxième partie du graphique montre une tendance accrue à la hausse avec une variation annuelle en pourcentage de 3,5 (IC 95%: 0,5 , 6.7). Figue. 1 Les taux d'incidence normalisés selon l'âge de l'OCC (C01-C06) à Hong Kong. Les taux d'incidence normalisés selon l'âge de l'OCC pour 100.000 personnes à Hong Kong et les résultats de la régression joinpoint analyses de 1986 à 2010
taux d'incidence âge spécifiques des groupes d'âge moyen, de 45 à 64 ans, sont mis en évidence dans les figures. 2 et 3 (Fig. 2 pour les hommes, Fig. 3 pour les femmes). Les deux sexes ont montré des changements de tendance importants autour de l'année 2005, le jointpoint pour les hommes est en 2004 (95% C.I. .: 1999, 2007) alors que pour les femmes est en 2006 (95% C.I. .: 2003, 2008). La première tendance à la baisse de la valeur annuelle de variation en pourcentage dans les deux groupes de genre étaient statistiquement significatives: pour les hommes: -3,1 (IC à 95%: -4,1, -2,0), pour les femmes: -2,2 (IC à 95%: -3,5, -0,9 ). Dans la deuxième partie des graphiques, les femmes ont montré une hausse plus marquée des taux d'incidence avec une variation annuelle en pourcentage de 13,7 (95% C.I. .: -2.3, 32.5), par rapport aux hommes. Les taux d'incidence selon l'âge dans les groupes de vieillesse, 65 ans ou plus, et les résultats des analyses de régression Joinpoint sont également représentés sur les figures. 2 et 3. Alors que les taux d'incidence chez les hommes sont en baisse progressive pendant toute la période avec une variation annuelle en pourcentage de -0,9 (IC à 95%: -1,7, -0,1), les taux chez les femmes montrent une tendance significative à la hausse avec un pourcentage annuel changement de 1,6 (IC 95%: 0,5, 2,7). Figue. 2 Taux d'incidence selon l'âge de l'OCC (C01-C06) à Hong Kong parmi les hommes. Les taux par âge incidence de l'OCC pour 100.000 personnes à Hong Kong parmi les hommes, et les résultats de la régression joinpoint analyses de 1986 à 2010
Fig. 3 Taux d'incidence selon l'âge de l'OCC (C01-C06) à Hong Kong parmi les femmes. Les taux par âge incidence de l'OCC pour 100.000 personnes à Hong Kong parmi les femmes, et les résultats de la régression joinpoint analyses de 1986 à 2010
Âge, modèle période, et la cohorte
La qualité de l'ajustement pour les différents modèles en utilisant l'âge, période et de la cohorte des effets a été évaluée en calculant l'AIC. Plus la valeur AIC, le meilleur ajustement du modèle est. Parce que le modèle P a montré la moindre qualité de l'ajustement, une constante, et une fonction linéaire et quadratique dans chaque paramètre de période ont été extrapolés pour trouver un modèle avec une meilleure qualité de l'ajustement. Pour les hommes, le modèle "P-constant" a montré un meilleur ajustement par rapport à l'original "P", "P-linéaire", et les modèles "P-quadratique», alors que pour les femmes du modèle "P-linéaire" a montré un meilleur ajustement (Fig. 4 pour les hommes, la Fig. 5 pour les femmes, le tableau 1). AICs des modèles modifiés selon les résultats ci-dessus sont présentés dans le tableau 2. Une «AP (P-linéaire)« modèle, par exemple, signifie qu'un modèle «P-linéaire» a été extrapolée à un modèle AP, tandis qu'un "APC (P -Constant) "modèle est le même que celui d'un modèle alternatif. Un "AP (P-constant)« modèle, même comme un modèle, est le meilleur ajustement du modèle pour les hommes (AIC = 269,8), alors qu'un modèle "AP (P-linéaire)", qui convient le mieux pour les femmes (AIC = 223,8) . Figue. 4 période estimée et les modèles d'époque alternatifs (risques relatifs) chez les hommes. période estimée et les modèles d'époque alternatifs (risques relatifs), et l'intervalle de 95% de confiance (CI) des taux d'incidence du cancer de la bouche chez les hommes, de 1986 à 2010. Une ligne continue représente le meilleur ajustement du modèle
Fig. 5 Période estimée et les modèles d'époque alternatifs (risques relatifs) chez les femmes. période estimée et les modèles d'époque alternatifs (risques relatifs), et l'intervalle de confiance de 95% (IC) des taux d'incidence du cancer par voie orale chez les femmes, de 1986 à 2010. Une ligne continue représente le meilleur ajustement du modèle
Tableau 1 Différents ajustements de la modèles de période (P) et les modèles alternatifs P
Sexe
modèle
Nombre de parameters
d.f.
AIC
Men
P
5
45
464.5
P-constant
1
49
458,7
P-linéaire
2
48
458,9
P-quadratic
3
47
460.9
Women
P
5
45
340.7
P-constant
1
49
336,2
P-linéaire
2
48
335,6
P-quadratique
3
47
336,7
Différents ajustements des modèles de période (P) et les modèles P alternatifs de taux d'incidence OCC (C01-C06) à Hong Kong, de 1986 à 2010. (df: degré de liberté, AIC: Akaike de information sur les critères, plus petit nombre montre le meilleur ajustement)
Tableau 2 Résumé des différentes crises de modèles modifiés
Sexe
Modèle
nombre de parameters
d.f.
AIC
Men
A
10
40
269.8
P-constant
1
49
458,7
C
14
36
294,1
AP
14
36
275,6
AP (P-constant)
10
40
269,8
AC
23
27
285,1
APC (P-constant)
23
27
285.1
Women
A
10
40
224.3
P-linéaire
2
48
335,6
C
14
36
259,9
AP
14
36
228,9
AP (P-linéaire)
11
39
223,8
AC
23
27
244,5
APC (P-linéaire)
24
27
246,5
Résumé des différentes crises de l'âge (A), la période mieux équipée (P), la cohorte (C), l'âge et la période (AP), l'âge et la cohorte ( AC), et l'âge, la période et la cohorte (APC) des taux d'incidence OCC (C01-C06), de 1986 à 2010. les modèles dont les effets P sont extrapolés par les modèles P mieux équipés; par conséquent, chez les hommes, le modèle AC est égal au modèle APC (P-constant). (Df: degré de liberté, AIC: information Critères de Akaike)
Figure 6 présente les risques relatifs estimés (RR) du modèle "AP (P-constant)" pour les hommes, tandis que les RR estimés pour les femmes sont mises en évidence "AP (P-linéaire)" modèle (Fig. 7). Dans les deux sexes, le risque d'OCC augmente régulièrement avec l'âge. Figue. 6 effets estimés d'âge (risque relatif) du meilleur modèle approprié parmi les hommes. Les effets estimés d'âge (risque relatif) du modèle Age et P-Constant d'OCC taux d'incidence (C01-C06) chez les hommes, 1986-2010
Fig. 7 effets estimés d'âge (risque relatif) du meilleur modèle approprié chez les femmes. effets de l'âge estimées (risque relatif) de l'âge et le modèle P-linéaire des taux d'incidence OCC (C01-C06) chez les femmes, from1986 à 2010 de la discussion
approches statistiques multidirectionnelles Utilisation modifiés, cette étude a révélé que les comportements à risque des personnes sont décisive pour l'incidence du CCO à Hong Kong. Après la Seconde Guerre mondiale, Hong Kong a connu une croissance rapide de la population en raison de l'immigration ainsi que le développement économique substantiel. Dans 50 ans, sa population et le produit intérieur brut par habitant avaient presque decupled. Depuis sa rétrocession en 1997, Hong Kong a conservé son caractère ancien de l'état de la ville en tant que région administrative spéciale de la Chine. En raison de cette position géopolitique confiné, Hong Kong est en mesure de mettre en place une base de données presque complète sur les cas de cancer, de la population, l'économie et les données de santé publique. Comme décrit précédemment, la crédibilité des données du registre du cancer de Hong Kong a connu une amélioration substantielle après 1983 [18]. La responsabilité d'enregistrer chaque cas de décès avec sa cause particulière de décès ainsi qu'une diminution constante des cas sans un certificat de décès a contribué à augmenter la proportion de cas de cancer vérifiées à 99,3% en 2009 [19]. En outre, les habitants et les immigrés natifs étaient pour la plupart des provinces chinoises du sud-est, d'où des antécédents génétiques similaires. Pour des raisons ci-dessus, Hong Kong pourrait avoir une population idéale pour façonner et tester des hypothèses sur les risques de cancer, y compris les facteurs socio-environnementaux.
Dans cette étude, la modélisation APC détecté que l'effet de l'âge avec un effet croissant linéairement de la période ont été les explications les plus probables pour les taux de développement OCC chez les femmes à Hong Kong. Bien que l'effet de l'âge est un facteur étiologique commun pour de nombreuses maladies et les aspects de la vie quotidienne, des points d'effet période à des facteurs d'âge indépendants potentiels existants influencer les sujets [16]. Chez les hommes de Hong Kong, il semble qu'une période constante avec un effet d'âge détermine les taux OCC. Dans les deux groupes de genre, les effets de l'âge du modèle se balancent plus avec l'âge, étant en ligne avec les rapports d'autres pays [3]. On peut donc supposer que le développement OCC à Hong Kong est également principalement causée par l'exposition cumulative à des facteurs de risque. Bien que l'effet de cohorte peut être associée directement à l'exposition sur le jour de la naissance, il pourrait aussi représenter une quantification des changements de style de vie des générations après la naissance [20]. En supposant que la cohorte des effets sont moins importants dans le développement OCC, le principal facteur causal à Hong Kong pourrait être le facteur de l'âge en même temps que le tabagisme, qui ont été trouvés dans d'autres endroits [9, 21, 22].
Bien que l'APC la modélisation est utilisée pour comprendre les changements en fonction du temps de l'âge, la période et les effets de cohorte individuellement, son calcul et l'interprétation sont assisté avec beaucoup de complexité en raison d'un «problème d'identification" inhérente. Pour compenser cette difficulté, l'analyse de régression joinpoint des deux taux d'incidence normalisés selon l'âge et selon l'âge a été effectuée. En ligne avec les pays à haut risque tels que l'Inde et le Sri-Lanka [23, 24], ainsi que de nombreux pays européens [9] et Nord de la Chine [25], les taux d'incidence de l'OCC pour les hommes de Hong Kong ont été en baisse pendant la période de 1986 à 2010. au contraire, une tendance évidente à la hausse au cours de la dernière 5 à 10 ans a été détectée chez les femmes de Hong Kong. D'un intérêt particulier sont des hommes d'âge moyen, où le taux d'incidence a augmenté depuis 2004. Cette hausse, cependant, ne parviennent pas à un niveau statistiquement significatif de la valeur annuelle de variation en pourcentage. Ceci est probablement dû à la période d'observation assez courte suite à un changement significatif confirmé par l'analyse de régression joinpoint. Au cours des dernières décennies, les tendances à la hausse à long terme pour l'incidence OCC ont été détectés principalement chez les femmes dans les pays économiquement développés [26]. Un changement similaire dans la tendance peut être détectée chez les femmes de Hong Kong, à partir de 2000. Plus précisément, les femmes d'âge moyen révèlent une tendance à la hausse évidente, avec un joinpoint particulier en 2006.
Néanmoins, il y a des lacunes de cette étude. Tout d'abord, l'absence d'une mise en scène de la tumeur pathologique fait des enquêtes sur les améliorations dans le diagnostic OCC, les procédures de dépistage, les taux de consultation et de leurs répercussions sur les taux de mortalité au fil du temps impossible. Le fait que les résidents de Hong Kong nés avant 1960 ont souvent eu aucun certificat de naissance pour vérifier leur âge représente une deuxième lacune, qui, cependant, aurait pu être compensé dans cette étude avec la modélisation APC. Une autre limitation importante est le manque d'information concernant la consommation d'alcool à Hong Kong. L'alcool est considéré comme un facteur de risque majeur, représentant 7-19% de l'OCC [21]. Seulement depuis 2004, des données détaillées sur la consommation d'alcool ont été recueillies à Hong Kong en tant que partie du «système Behavioral Risk Factor Surveillance". Cela empêche malheureusement toute interprétation et analyses statistiques concernant les changements chronologiques et les effets éventuels sur le développement OCC. recherche épidémiologique avenir doit tenir compte de l'association biologique spécifique entre les habitudes de risque dominants et le développement OCC, une stratégie qui pourrait donner un aperçu de la pathogenèse particulier de l'OCC à Hong Kong. Comme on le sait, le tabagisme est considéré comme le principal risque dose-dépendante de l'OCC [8, 21, 22]. Environ un quart des cas OCC sont supposés avoir une association causale avec le tabagisme [21]. Le Registre du cancer de Hong Kong a récemment commencé à recueillir des données démographiques de base, tels que la topographie et la morphologie du cancer, tandis que les informations concernant les habitudes tabagiques de chaque cas fait toujours défaut [19]. Ainsi, il est impossible de discuter en détail l'association entre le tabagisme et le développement OCC à Hong Kong.
Conclusion
développement OCC à Hong Kong peut être considéré comme essentiellement soumis à une exposition cumulative à des facteurs de risque au fil du temps, mais pas substantiellement à la géo-politique ou socio-géographique des facteurs liés à son caractère socio-culturel melting-pot
abréviations
A:.
âge seulement
< dfn> AC:
âge cohorte
AIC:
information Critères de Akaike
AP:
Age période
APC:
âge, la période et la cohorte
ASR:
taux d'incidence normalisé selon l'âge
C:
cohorte seule
OCC:
cancer de la cavité buccale
P:
Période seule
RR: risque relatif
seconde guerre mondiale:
seconde guerre mondiale
Remerciements
Déclarations
Cette étude n'a reçu aucun soutien financier.
intérêts concurrents
les auteurs déclarent qu'ils ont aucun conflit d'intérêts. les contributions de
auteurs
KU a participé à la conception de l'étude, réalisée l'analyse statistique, et a rédigé le manuscrit. CPM et CELV ont participé à la conception de l'étude et ont contribué à la rédaction du manuscrit. RAZ a aidé dans la conceptualisation de l'étude, a participé à sa conception et la coordination, et a contribué à la rédaction du manuscrit. Tous les auteurs ont lu et approuvé le manuscrit final.
