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Profondeur de la poche et le saignement au sondage et leurs associations avec dentaire, style de vie, les variables socio-économiques et de sang: une étude de faisabilité en coupe transversale, multicentrique de la National Cohort allemand

 

Résumé de l'arrière-plan
Pour étudier l'état de la maladie parodontale dans une étude transversale multicentrique en Allemagne. Les associations de soins dentaires, socio-économique, le sang et les variables biomédicales avec des paramètres de résultats parodontales ont été évalués.
Méthodes
De 4 centres différents N = 311 personnes ont été inclus, tiré au hasard à partir des bureaux d'enregistrement. profondeur de la poche Maximal (PD) a été utilisé comme indicateur principal pour la parodontite. Il a été classé comme: non /légère ≤3 mm, modérée 4-5 mm, graves ≥6 mm. Les associations entre (revenu du ménage, de l'éducation) socio-économique, mode de vie, et les facteurs biomédicaux et PD ou saignement au sondage (BOP) par site ( «Oui» /«Non») a été analysé par une analyse de régression logistique.
Résultats
Moyenne âge des sujets était de 46,4 (extrêmes 20-77 ans). Un risque significativement plus élevé de poches plus profondes pour les fumeurs (OR = 2,4, contre courant ne fume pas) ou les personnes ayant un IMC plus élevé (OR = 1,6, l'IMC augmente de 5) a été trouvé. La gravité de la parodontite était significativement associée à des lésions carieuses (p = 0,01), des ponts (p & lt; 0,0001), couronnes (p & lt; 0,0001), les leucocytes (p = 0,04), HbA1c (p & lt; 0,0001) et MCV (p = 0,04). PD est positivement corrélé avec le BOP. Aucune association significative avec BOP ont été trouvées dans l'analyse de régression.
Conclusions
conclusions antérieures de l'IMC et le tabagisme avec la sévérité de PD ont été confirmées. les variables dentaires peuvent être influencés par des facteurs potentiels de confusion par exemple hygiène dentaire. Pour les paramètres sanguins interactions avec les maladies systémiques inconnus peuvent exister.
Mots-clés
parodontite examen dentaire IMC paramètres de laboratoire Saignement au sondage allemand Contexte national cohorte
parodontite est une maladie infectieuse chronique qui se traduit par la formation de biofilm sur les surfaces des dents et de racines et la destruction subséquente du parodonte en raison d'une réponse de l'hôte accéléré à des bactéries pathogènes. La parodontite est surtout favorisée par les micro-organismes qui sont la cause principale pour le développement parodontite [1, 2]. Gravité et la progression de la parodontite est liée à la charge microbiologique, la susceptibilité de l'hôte et modifiés par des facteurs environnementaux et comportementaux [3]. Des études antérieures ont trouvé le tabagisme [4, 5], le diabète sucré [6-8] ou d'autres indicateurs de risque, par exemple prédisposition génétique [9-11], l'âge [12, 13], le sexe [14, 15], les facteurs sociaux et psychologiques [15-17] pour être en corrélation avec la parodontite. Il existe des preuves que la parodontite est un facteur de risque pour d'autres maladies. Il pourrait conduire à un risque plus élevé pour ischémique [18, 19] et accident vasculaire cérébral hémorragique [20], les maladies cardiovasculaires [21, 22], l'infarctus du myocarde [23, 24] et les maladies systémiques [25, 26].
Plusieurs études ont montré que la parodontite est très répandue dans les deux pays en développement et les pays industrialisés [27-30]. Des recherches récentes ont également montré que la parodontite est très répandue en Allemagne, en particulier dans des âges plus [31]. Dans environ 10% des cas de parodontite traitement est nécessaire, même chez les jeunes patients [32]. En raison de la diminution de la prévalence de la carie et la quantité accrue de dents maintenues infections parodontales sont en hausse et devraient augmenter encore à l'avenir [31].
La prévalence de la parodontite sévère (≥6 mm) dans les populations adultes est 5-20 % dans le monde [30]. Cependant, la progression de la maladie varie en ce qui concerne les différentes caractéristiques démographiques, y compris l'âge, le sexe et les facteurs comportementaux comme le tabagisme [33]. Pour évaluer la charge de la parodontite [30] en Allemagne certaines enquêtes ont été réalisées [34, 31, 35]. En Allemagne, 18% des individus présentent un diagnostic de parodontite sévère dans tous les groupes d'âge conjointement [36].
La prochaine cohorte nationale allemande (GNC) Étude vise à recruter un échantillon représentatif de la population générale en Allemagne [37]. Le recrutement se fera dans 18 centres d'études répartis dans toute l'Allemagne et comprendra 200.000 personnes âgées entre 20 et 69 ans. L'objectif de l'étude est d'étudier le développement des principales maladies chroniques, les stades de la maladie subcliniques et des changements fonctionnels, et d'identifier des stratégies pour la prévention, la prévision et la détection précoce des maladies.
Les études de faisabilité ont été menées dans tous les centres en 2012 pour tester spécifique aspects du DRI. L'un de ces aspects était liée à la santé bucco-dentaire et de tester la fiabilité des mesures cliniques réalisées par une infirmière de l'étude par rapport à la mesure d'un dentiste et de tester le temps nécessaire à l'évaluation des variables orales. Les données sur l'état parodontal des participants à l'étude dans différentes régions et un large éventail de style de vie et les variables liées à la santé ont été recueillies.
À partir de ces données que nous présentons dans cet article les résultats sur la profondeur des poches et des saignements au sondage statut de paramètres de résultats pour la maladie parodontale et de quantifier les facteurs qui sont associés à ces conditions.
des sujets de l'étude de la population de méthodes ont participé à la phase prétest d'une étude de cohorte interdisciplinaire épidémiologique basée sur la population appelée "The national Cohort allemande" (GNC) [37 , 38]. Pour plus d'informations, voir aussi http: //www. Nationale-Kohorte de /.. Plusieurs études de faisabilité ont été réalisées en 2012 pour tester certains aspects de l'étude principale. Cette étude a été réalisée dans quatre des 18 centres participants, Heidelberg (sud-ouest de l'Allemagne), Augsburg (sud), Berlin et Greifswald (nord-est de l'Allemagne). Ces centres ont été choisis en raison de leur expertise spécifique pour effectuer cette étude.
Depuis les bureaux d'enregistrement locaux ont été tirés des échantillons de population aléatoires. Cependant, les études de faisabilité ne sont pas conçus pour déterminer les taux de réponse, mais d'établir des processus et de tester des méthodes pour la finale cohorte nationale allemande dans le cas du programme de base et les examens oraux supplémentaires. Certaines données individuelles sur les processus de recrutement et de tarifs pour chacun des quatre centres d'intervention sont présentés dans le tableau 1. Entre le processus des centres de recrutement (et chiffres) varied.Table 1 des caractéristiques de recrutement de la population à l'étude pour le centre d'études des quatre centres
échantillon global
Contacté
sujets ont participé
programme global de réponse P13 de
abandons *
Recruitment : approche supplémentaire
personnes pour l'analyse du papier
Augsburg
N = 920
N = 750 pour P13
ROS **: N = 228
24,8% (228/920)
N = 522
N = 44
Greifswald (Neu-Brandenburg)
N = 291
N = 291 pour P13
ROS: N = 148
50,9% (148/291)
N = 143
a.) les appels téléphoniques (30%), b.) Maison visites et médias CAMPAGNES 70%
N = 107

Berlin
N = 1667
N = 1667 1. (N = 967 pour P13, 2. N = 700, programme de base uniquement)
ROS: N = 13 CS ***: N = 63
7,9% (76/967)
N = 891
a) ROS de la
N = 70. .
b) CS
Heidelberg
N = 600
600
ROS: N = 143 de 600 (23,83%)
16% (96/600)
N = 75
appelle.) téléphone 40,3% (242/600)

N = 90
b.) Contacté sans numéro de téléphone (358/600)
* les décrocheurs (adresses inconnues, des problèmes de communication décédés ou verbales, des raisons professionnelles , a refusé ...) ** ROS registration office Sample *** CS commodité échantillon.
L'échantillon global joint finalement incorporé n = 311 Allemands (120 hommes, 191 femmes). L'approbation de l'étude a été approuvée par les comités d'éthique suivants; (Charité - Universitätsmedizin Berlin (EA1 /101/11), Medizinische Fakultät der Universität Heidelberg (S-108/2011), Medizinische Fakultät der Universität Greifswald (BB 12/11), Bayerische Landesärztekammer, München). Tous les participants ont donné leur consentement éclairé écrit. Les individus ont été invités par lettre, avec un rappel écrit et, si nécessaire, des contacts supplémentaires par téléphone. Chaque personne a été interrogé et a subi un programme complet d'examens médicaux qui comprend un échantillon de sang et l'examen oral indiqué dans le présent document. Le temps total d'examen pour chaque personne était d'environ 2,5 heures. Les examens dentaires et des questionnaires dentaires ont duré 25 minutes en moyenne.
Examen dentaire
L'examen parodontal a été menée par des infirmières d'études soutenues par les dentistes expérimentés. infirmières de l'étude ont reçu une formation intensive de deux semaines et d'étalonnage pour ces examens. 250 personnes ont été examinées à la fois par les infirmières et les dentistes étude. L'accord entre les deux était bon:. ~ Accord de 95% en ce qui concerne la poche profondeurs de sondage entre les infirmières et les dentistes étude sur les sites examinés (N = 6125 sur 6394) dans une plage d'erreur de + -2 mm était présent profondeur
Pocket (PD ) a été utilisé comme indicateur principal de la présence d'une inflammation parodontale. Une inscription à pleine bouche pour l'état parodontal a été menée à Heidelberg et un enregistrement demi-bouche a été réalisée dans tous les autres centres d'études. PD a été mesurée sur au moins deux sites par dent (mésiales et mediobuccal) sur une partie du maxillaire et de la mandibule. Pour l'examen d'un UNC-PCP15 Color-Coded Probe (Hu-Friedy Europe, Rotterdam /Pays-Bas) avec une bande noire pour chaque millimètre jusqu'à 15 millimètres a été utilisé. Selon l'indice communautaire parodontale pour les besoins de traitement (CPITN) [39] pour PD la définition suivante de la parodontite a été utilisé: PD 0-3 mm comme aucun parodontite /doux, au moins une poche ≥4 mm et & lt; 6 mm comme modéré et avec au moins une poche ≥6 mm de parodontite sévère.
saignement au sondage (BOP) a été mesurée selon Lang et al. [40] dans tous les centres d'études, sauf Greifswald. Après avoir mesuré la PD, les sites correspondants (buccales et mediobuccal) ont été inspectés pour la présence ou l'absence de saignement et noté dans une grille d'évaluation. L'absence de BOP peut servir comme un facteur prédictif de la stabilité parodontale [40]. Si le pourcentage de sites avec BOP pour chaque personne était inférieur à 30% de tous les sites sondés, il a été défini comme un saignement local uniquement. Un pourcentage de 30% des sites ou plus est considérée comme générale BOP [41]. Paramètres d'état dentaires
supplémentaires (couronnes, implants, prothèses dentaires, les dents manquantes, les caries et les ponts) ont été enregistrés pour la bouche pleine dans tous les centres, à l'exception de Berlin , où la moitié évaluation de la bouche a été réalisée. Dans le cas de ces paramètres dentaires données pour Berlin ont été ajustées à pleine bouche pour permettre des comparaisons avec les autres centres. Caries a été évaluée tel que défini par le Code international Caries Système de détection et d'évaluation (ICDAS) 3 comme la pourriture établie [42]. Le nombre moyen ont été calculés pour chaque paramètre dentaire.
anthropométriques et socio-économiques des variables
âge a été regroupés 20 à ≤29, 30 à ≤39, 40 à ≤49, 50 à ≤59 et ≥60 ans. Indice de masse corporelle a été calculé en fonction des valeurs mesurées et classées en trois groupes différents: & lt; 25, 25 à & lt; 30 et ≥30. Le revenu du ménage a été classé en deux groupes: & lt; 2000 € /mois et ≥ 2000 € /mois. L'éducation scolaire a été regroupé en deux niveaux. . Les personnes ayant 13 ans d'enseignement scolaire (A-Level) et les personnes ayant moins de 13 ans
facteurs de style de vie
La consommation d'alcool a été évaluée comme la fréquence de la consommation de boissons alcoolisées et regroupées comme & lt; 2 fois /semaine ou jamais et ≥2 fois /semaine. Le tabagisme a été défini comme jamais fumé, les ex-fumeurs et les fumeurs actuels. Divers termes sur l'activité physique (PA) sur la base de «vigoureuse», «modéré» et «routes marchaient" activités ont été combinées et recalculées comme équivalent métabolique de la tâche (MET) minutes /semaine sur la base des lignes directrices de la physique Activity Questionnaire International (IPAQ .... -Short) http: //www ipaq ki se /notation pdf regroupées en deux groupes (& lt; 1500, ≥1500)
paramètres sanguins et maladies pré-existantes
. les paramètres sanguins ont été mesurés avec des unités suivantes: leucocytes que 1 /nl, érythrocytes 1 /pl, signifie corpusculaire de volume /cellulaire (MCV) in fl et HbA1c en mmol /mol. le diabète autodéclaré a été utilisé comme une variable dichotomique ( «Oui» /«Non»).
Méthodes statistiques
données sont décrites descriptivement, graphiquement et par des tables appropriées. associations univariées entre les variables de style de vie, les paramètres sanguins et paramètres d'état dentaires avec PD et BOP ont été évalués avec Kruskal-Wallis-Tests, respectivement. Pour évaluer les effets conjoints de style de vie et les variables socio-économiques sur le PD et le BOP nous utilisé la régression logistique ordinale, et la régression logistique binaire, ajusté pour l'âge, le sexe et le centre par stratification. Les résultats de calculs statistiques ont été effectuées en utilisant PROC LOGISTIC de SAS la version 9.3 (SAS Institute, Cary, Caroline du Nord).
L'âge moyen des participants à cette population d'étude était de 46,4 ans et variait de 20 ans à 77 ans. Plus de femmes (61,4%) que chez les hommes (38,6%) ont assisté. La répartition selon le sexe et l'âge par le centre est donnée dans le tableau 2.Table 2 Caractéristiques démographiques de la population étudiée par le centre et le sexe: Nombre (%) par le centre, l'âge (écart type) et la tranche d'âge

Augsburg
Berlin
Greifswald
Heidelberg
total
Homme
N (%)
19 (43,2)
22 (31,4)
37 (34,6)
42 (46,7)
120 (38,6)
(sd)
56,8 (10,8)
41,4 (13,9)
51,3 (13,7)
43.1 ( 15.4)
47,5 (14.9)


Range

(35–70)

(20–67)

(28–77)

(21–69)

(20–77)



Femme
N (%)
25 (56,8)
48 (68,6)
70 (65,4)
48 (53,3 ) sur
191 (61,4)
(sd)
53,7 (11,9)
41,0 (14,5) 48,3
(13,7)
42,6 (14,7) 45,7
(14.5)


Range

(28–69)

(21–68)

(21–76)

(21–69)

(21–76)



total
N (%)
44 (14.2)
70 (22,5)
107 (34,4)
90 (28,9 ) sur
311 (100,0)
(sd)
55.0 (11.4)
41.1 (14.2)

49,3 (13,7)
42,8 (15,0)
46,4 (14,7)

Range

(28–70)

(20–68)

(21–77)

(21–69)

(20–77)


Le tableau 3 montre la répartition de la PD maximale et le pourcentage de sites avec saignement au sondage (BOP) par le centre d'étude. Dans l'ensemble, environ la moitié de la population de l'étude n'a montré aucune augmentation PD ou seulement forme bénigne de la parodontite (165/311, 53,1%). Le pourcentage de sites avec BOP était de 12,4% dans l'ensemble. pourcentages variaient de 0,0% à 82%, et étaient fortement corrélées à PD maximale. Par contraste avec les sites de BOP la distribution du DP était significativement différente entre les centres d'étude (p = 0,35 et p = 0,001). Cela peut être en partie expliquée par les différences dans distribution.Table d'âge 3 Aperçu de la profondeur de poche (PD) et le saignement au sondage (BOP): Nombre de personnes sur PD par centre, signifie en pour cent des sites de la balance des paiements, la gamme de sites de la balance des paiements (pour cent) par centre et PD
Augsburg
Berlin
Greifswald
Heidelberg
total

N
moyenne des sites de la balance des paiements en%), Min-Max en%
N
moyenne des sites de la balance des paiements en%), Min-Max en%

N
moyenne des sites de la balance des paiements en%), Min-Max en%
N
moyenne des sites de la balance des paiements en%), Min-Max en%

N
moyenne des sites de la balance des paiements en%), Min-Max en%
PD Niveau





<4mm

15

3.5

44

10.0

62

NA*

44

4.4

165

6.7


0.0-15.0

0.0-46.4


0.0-25.0

0.0-46.4


4+5mm

16

9.9

21

22.1

38

NA

26

15.0

101

16.1


0.0-25.0

0.0-82.1


0.0-40.0

0.0-82.1


≥6mm

13

14.8

5

30.0

7

NA

20

25.3

45

22.3


0.0-33.3

14.3-42.9


0,0 à 80,8
0,0 à 80,8
total
44
70

107
90
311
*
NA Non disponible dans le centre d'étude de Greifswald.
Dans le tableau 4 la distribution de (i) d'autres variables dentaires (ii) anthropométrique, les facteurs sociaux et style de vie et (iii) les paramètres sanguins par niveau de PD et l'état général de la balance des paiements est donné. Les relations de ces variables ont tendance à être plus forte avec le niveau de PD que les valeurs de la balance des paiements. Les personnes ayant des niveaux élevés de PD était significativement plus grand nombre de dents avec des caries, des ponts et des couronnes en tant que personnes ayant un niveau de PD faible. Les personnes atteintes de la balance des paiements était significativement plus grand nombre de dents avec des couronnes que des individus sans BOP.Table 4 Répartition des groupes variables selon le statut parodontale (PD et BOP): moyenne (plage) ou le nombre (%)
PD

BOP
N
& lt; 4 mm
4 + 5 mm
≥6 mm
total

Non
Oui
total


166
101
44
311
59
150
209

variables de soins de santé dentaires
Pas de
dents
25,8 (6-28)
24,7 (4-28)

22,3 (3-28)
24,9 (3-28)
0,0001
24,6 (13-28)
26,4 (4-28)
25,5 (4-28)
0,05
Pas de dents avec la carie
0,10 (0-4)

0,21 (0-4)
0,41 (0-6)
0,18 (0-6)
0,01
0,27 (0-4)
0,23 (0-6)
0,24 (0-6)
0,64
Pas de dents avec des restaurations

7,45 (0-18)
7,84 (0-16)
7,39 (0-22)
7,57 (0-22)
0,65
7,68 (0-18)
6,41 (0-16)
6,77 (0-18)
0,16

Pas d'implants
0,18 (0-4)
0,22 (0-6)
0,11 (0-2)
0,18 (0 -6)
0,74
0,27 (0-6)
0,13 (0-6)
0,17 (0-6)

0,45
Pas de dents avec des ponts
0,47 (0-7)
1.11 (0-7)
1.50 (0 -8)
0,82 (0-8)
& lt; 0,0001
0,56 (0-7)
0,85 (0-8)
0,77 (0-8)
0,26
Pas de dents avec des couronnes
2,46 (0-20)
5,19 (0-23)
4,59 (0-18)
3,65 (0-23)
& lt; 0,0001
3.12 (0- 22)
4,06 (0-23)
3,79 (0-23)
0,08
vie, anthropométrique, liés à la santé et sociodémographique Variables
BMI
23,9 (16,6 à 36,3)
26,1 (17,2 à 39,6)
27,8 (17,4 à 43,0)

25,2 (16,6 à 43,0)
& lt; 0,0001
24,3 (17,6 à 36,3)
25,1 (17,2 à 43,0)
24.9 (17,2 à 43,0)
0,45
diabète




Oui
5 (3.0)
10 (9.9)
4 (9.1)
19 (6.1)
0,06
1 (1,7)
des 8 (45,3)
9 (4.3)
0,24

Non
161 (97,0)
91 (90,1)
40 (90,9)
292 (93,9)

58 (98,3)
142 (94,7)
200 (95,7)
activité physique



& lt; 1500 & amp;
52 (31,3)
30 (29,7)
12 (27,3)
94 (30,2)
0,83

16 (17.1)
46 (30,7)
62 (29,7)
0,61
≥1500

114 (68,7)
71 (70,3)
32 (72,7)
217 (69,8)
43 (72,9)

104 (69,3) sur
147 (70,3)
Sex




mâle
61 (36,8)
36 (35,6)
23 (52,3)

120 (38,6)
0,14
19 (50,0)
48 (42,9)
67 (44,7)

0,35
femme
105 (63,2)
65 (64,4)
21 (47,7)
191 ( 61,4)
19 (50,0)
64 (57,1)
83 (55,3)
Age

41,0 (21,0 à 76,0)
52,1 (20,0 à 77,0)
54,0 (26,0 à 69,0)
46,4 (20,0 à 77,0)

& lt; 0,0001
42,9 (21,0 à 68,0)
45,5 (20,0 à 70,0)
44,8 (20,0 à 70,0)
0,25

revenu du ménage


& lt; 2000 €
53 (31,9)
36 (35,6)
14 (31,8)
103 (33,1)
0.79

17 (28,8)
53 (35,3)
70 (33,5)
0,37
≥2000 €

113 (68,1)
65 (64,4)
30 (68,2)
208 (66,9)
42 (71,2)
97 (64,7)
139 (66,5) l'éducation
école




& lt; 13 ans
70 (42,2)
65 (64,4)
35 (79,6)
170 (54,7)
& lt; 0,0001
25 (42,4)
81 (54,0)
106 (50,7)
0,13
13 ans 96 (57,8)
36 (35,6)
9 (20,4
)
141 (45,3)
34 (57,6)
69 (46,0)
103 (49,3)

fumeurs


jamais
98 (59,0)
60 (59,4)
16 (36,4)
174 (55,9)
0,001
32 (54,2 )
73 (48,7)
105 (50,2)
0,82
Ex-fumeur
36 (21,7)
30 (29,7)
8 (18.2)
74 (23,8)
9 (15,3)
38 (25,3)
47 (22,5)
fumeur actuel
32 (19,3)
11 (10.9)

20 (45,4)
63 (20,3)
18 (30,5)
39 (26,0)
57 (27,3)
alcool


& lt ; 2 fois /semaine
101 (60,8)
65 (64,4)
26 (59,1)
192 (61,7)

0,80
31 (52,5)
92 (61,3)
123 (58,8)
0,25
≥2 fois /semaine
65 (39,2)
36 (35,6)
18 (40,9)
119 (38,3)

28 (47,5)
58 (38,7)
86 (41,2)
paramètres sanguins



leucocytes
6.2 (2,9 à 22,4)
6.4 (03.04 à 12.04 )
7.0 (04.01 à 11.05)
6,4 (2,9 à 22,4)
0,04
6.1 (03.01 au 10.05)
6.6 (2,9 à 22,4)
6,4 (2,9 à 22,4)
0,08
HbA1c
33,8 (12,6 à 46,0)

35,8 (22,4 à 66,0)
40,0 (26,8 à 60,0)
35,3 (12,6 à 66,0)
& lt; 0,0001
37,0 (28,0 à 46,0)
38,2 (25,0 à 66,0)
37,3 (25,0 à 66,0)
0,24
érythrocytes

4.5 (03.04 à 05.08)
4,5 (3,8-5,5)
4.6 (03.09 à 05.02)
4.5 (03.04 à 05.08)
0,89
4.5 (03.04 à 05.04)
4.5 (3.8-5.6)
4.5 (03.04 à 05.06)
0,42

moyenne corpusculaire volume cellulaire /(MCV)
87,1 (70,0 à 96,3)
87,7 (74,0 à 96,7)
88,8 (81,0 à 99,9)

87,5 (70,0 à 99,9)
0,04
87,1 (76,8 à 94,7)
87,5 (70,0 à 99,9)
87.4 (70.0- 99,9)
0,27
§Kruskal-Wallis-test & amp;.. MET (équivalent métabolique de tâche) /semaine
niveaux PD significativement plus élevés ont également été trouvés avec l'augmentation de l'indice de masse corporelle, le tabagisme, les années de scolarité et l'âge scolaire.
en ce qui concerne les paramètres de sang prélevés à partir d'échantillons de sang, nous avons observé des valeurs pour les leucocytes, l'HbA1c et MCV augmente avec la PD. Aucune association significative avec la balance des paiements ont été trouvés.
Dans le modèle de régression ordinale multivariée, ajusté pour l'âge, le sexe et le centre, l'IMC et le tabagisme sont restés significativement associés à PD (voir le tableau 5). Supérieur IMC (augmentation de 5, OR = 1,66, IC à 95% = 1,25 à 2,21), et le tabagisme actuel (OR = 2,44, IC à 95% = 1,24 à 4,80) donner une plus graves periodontitis.Table 5 Résultats de la régression logistique multivariée ordinale sur la profondeur de poche (PD), N = 311 et de régression logistique multivariée sur le saignement au sondage (BOP), N = 209: Odds ratio (OR), intervalle de confiance (IC) et les valeurs p
PD

BOP
effet OU
95% CI
p
OU

95% CI
p
Mode de vie et les facteurs anthropométriques


BMI (augmentation de 5)

1.66

1.25-2.21

0.0004

1.21

0.81-1.81

0.36


Alcohol (Supérieur ou égal par rapport à moins de 2 fois par week)

0.60

0.34-1.06

0.08

0.61

0.29-1.28

0.19


Physical activité (haute vs. low)

1.34

0.79-2.29

0.28

0.90

0.44-1.86

0.78


Smoking jamais
1
1


Ex-smoker

1.13

0.61-2.09

0.69

1.94

0.79-4.80

0.15


Current

2.44

1.24-4.80

0.01

1.03

0.46-2.29

0.95


Les facteurs socio-économiques


Le revenu du ménage ≥2000 € vs <2000€

0.86

0.51-1.46

0.58

0.77

0.38-1.53

0.45


School (13 ans vs & lt; 13 ans)
0,61
0,35 à 1,04
0,07
0,74
0,32 à 1,70
0,48
ajusté pour l'âge, le sexe et le centre.
Le modèle de régression logistique pour la balance des paiements a été ajusté pour l'âge, le sexe et le centre et limité à 209 personnes. Il n'y avait pas statistiquement des associations significatives entre la variable dépendante BOP et les variables indépendantes.
les deux variables PD et BOP ont été corrélées. la figure 1 montre un diagramme de dispersion des pourcentages individuels de sites avec BOP contre la PD maximale. les valeurs moyennes BOP ont été calculées pour chaque points de valeur de PD et inclus dans la figure, ce qui indique la corrélation entre les deux variables. figure 1 distribution de la profondeur de poche maximale (PD) avec des pourcentages de saignement au sondage (BOP) des sites par personne en corrélation avec des sites de BOP par patient *. * représentent les observations individuelles, rouges x représentent le pourcentage moyen par valeur de profondeur de poche. de la discussion
Cette étude fournit les premières données sur les paramètres parodontales dans le cadre du GNC prévu en Allemagne et souligne la nécessité d'une évaluation approfondie de la santé bucco-dentaire conditions en Allemagne. La prévalence de la parodontite est à nouveau jugée élevée dans la population allemande. Cette étude a montré que l'IMC élevé et le tabagisme sont significativement associés à l'augmentation des niveaux de PD.
(I) les paramètres dentaires de plaque dentaire est un facteur étiologique commun pour le développement de la carie dentaire et la parodontite et il a été discuté que les caries et la parodontite sont antagoniser [43]. En cas de parodontite agressive où la plaque est pas un facteur étiologique majeur une prévalence plus faible des lésions carieuses peuvent être trouvées par rapport aux patients souffrant de parodontite chronique [44]. Cependant, Kinane et al. [45] n'étaient pas en mesure de trouver des modèles de relation entre les caries et la parodontite. Une raison possible de l'effet de la carie dans notre étude pourrait être que les lésions carieuses seulement cavitaires ont été inclus (ICDAS ≥3). Cela pourrait représenter une sous-population de personnes qui pourraient négliger la présence dentaire ou l'hygiène dentaire. Outre les caries également les couronnes et les bridges ont montré une différence significative entre les trois groupes PD. Cela pourrait être aussi contribué au rôle de plaque et une capacité insuffisante de l'hygiène dentaire adéquate. Dans les analyses futures hygiène bucco-dentaire doit être noté au moins dans un questionnaire.
(Ii) Fumer Mode de vie et anthropométriques facteurs a été positivement associée à la parodontite dans notre population d'étude. Cependant, l'utilisation de l'usage du tabac dans les trois catégories (non-fumeurs, ex-fumeurs et fumeurs actuels) pourrait avoir influencé les analyses. Idéalement, le tabac doit être utilisé en outre, par exemple des analyses en quantité de paquets-années ou au moins quantité de cigarettes fumées. Surtout dans le cas de la balance des paiements, il a été discuté dans la littérature récente que les gens ont moins BOP avec des taux plus élevés de tabagisme [46]. Cependant, on n'a pas examiné cette question plus loin et ne pouvait pas trouver des associations pour BOP avec fumer dans notre analyse. Limitations en raison du nombre de personnes pour l'analyse BOP sont évidents.
Nos conclusions sur l'IMC sont en concordance avec les documents déjà publiés [47]. Il y avait une association significative entre l'IMC et la parodontite et aussi une augmentation de l'IMC avec des âges plus élevés. Benguigui a montré que l'indice de plaque et des poches plus profondes sont influencées par le niveau IMC [48]. En particulier, les associations spécifiques à l'âge ont montré la même tendance que dans d'autres études dans lesquelles un IMC plus élevé était attendu avec l'âge. Cependant, les corrélations entre l'âge et l'IMC sur le mode de vie pourraient encore être présents. Les questions de nutrition et de l'apport alimentaire, l'hygiène bucco-dentaire moins pourraient aussi avoir un lien direct ou indirect avec la relation PD, cependant, nous ne pouvions pas tester ces facteurs plus loin.
(Iii) les paramètres de paramètres sanguins tels que les leucocytes, HbA1c , érythrocytes et volume globulaire /cellulaire moyen (VGM) ont été proposées pour avoir un effet sur PD et BOP [49]. Les patients atteints de parodontite ont une grande surface de la plaie chronique enflammée, qui permettent pathogènes parodontaux ou produits finaux bactériens pour entrer dans le flux sanguin. Cela peut provoquer des changements systémiques dans l'homéostasie du sang qui pourrait favoriser d'autres maladies systémiques chroniques.
Cependant, dans le cas des maladies parodontales paramètres sanguins doivent être traités avec prudence.