Résumé de l'arrière-plan
études sur les différences rurales-urbaines dans les soins dentaires ont principalement mis l'accent sur les différences des taux d'utilisation et les services dentaires préventifs. On sait peu de différences rurales-urbaines dans l'utilisation de plus large éventail de procédures dentaires. Cette étude a examiné les modèles de prévention, de restauration, d'endodontie et les procédures d'extraction fournis aux enfants inscrits à Delta Dental of Wisconsin (DDWI).
Méthodes
Nous avons analysé DDWI inscription et réclamations des données pour les enfants de 0-18 ans à partir de 2002 à 2008. Nous avons modifié et utilisé une classification urbaine et rurale basée sur les codes postaux développés par le Wisconsin Area Health Education Center (AHEC). Nous avons classé les codes postaux en 6 catégories AHEC (3 rurale et 3 urbaine). Analyse descriptive et multivariée utilisant généralisées modèles linéaires mixtes (de GLMM) ont été utilisés pour examiner les profils des procédures dentaires fournis aux enfants. Réglage Tukey-Kramer a été utilisé pour contrôler les comparaisons multiples.
Résultats
Environ, 50%, 67% et 68% des inscrits en centre-ville de Milwaukee, 1 Rural (moins de 2500 personnes), et suburbain-Milwaukee eu au moins une visite dentaire annuelle, respectivement. Les enfants dans la ville intérieure-Milwaukee avaient les taux d'utilisation les plus bas pour toutes les procédures examinées, sauf pour les procédures d'endodontie. Par rapport aux enfants de centre-ville de Milwaukee, les enfants dans d'autres endroits ont des procédures beaucoup plus préventives. Les enfants en milieu rural codes 1-ZIP avaient des procédures plus réparatrices, endodontie et d'extraction, par rapport aux enfants de toutes les autres régions
. Conclusions
Nous avons trouvé une variation géographique significative dans les procédures dentaires reçus par les enfants inscrits à DDWI.
Mots-clés
santé bucco-dentaire des soins Urban rural dentaires pour les enfants Dental Health Insurance services d'accessibilité électronique matériel supplémentaire
La version en ligne de cet article (doi:. 10 1186 /1472-6831-12-58) contient du matériel supplémentaire, qui est disponible aux utilisateurs autorisés.
Contexte
les personnes vivant dans les régions rurales et du centre-ville sont souvent confrontés à des obstacles importants (tels que le manque d'assurance dentaire, le transport et la pénurie de fournisseurs) dans l'accès aux soins dentaires [1-5], ont un plus grand besoin de soins dentaires non satisfaits et par conséquent un rapport plus pauvre état de santé bucco-dentaire [5-7]. Les études sur les différences dans l'utilisation des services dentaires dans les zones rurales et urbaines ont principalement porté sur les inscrits des programmes d'assurance publics et sur les différences de taux d'utilisation, généralement définis comme le pourcentage de la population ayant une visite chez le dentiste annuel [3-5, 8]. Différences de ces études ont rapporté des profondes disparités dans les taux d'utilisation avec les résidents des zones rurales ayant beaucoup moins de visites dentaires [3-5, 8]. dans la fourniture de procédures dentaires peuvent être utilisés comme mesures de disparités dans les soins dentaires. Cependant, très peu d'études ont examiné en milieu rural contre les différences urbaines dans la fourniture de procédures dentaires [9-11]. Brennan et al., A révélé que chez les adultes australiens desservis par les programmes dentaires publics, dans les zones non-urbaines étaient moins susceptibles d'avoir des services de prévention et plus susceptibles de recevoir des services chirurgicaux et prothétiques réparatrice, par voie orale [9, 10]. En outre, des études sur la variation de la réception des procédures dentaires chez les enfants ont examiné les différences raciales [12, 13], et des informations sur les variations géographiques dans l'utilisation d'un plus large éventail de procédures dentaires est inexistante, en particulier chez l'assuré en privé. Cette information est importante pour la planification des programmes et l'élaboration de politiques visant à réduire ou éliminer les différences dans les soins dentaires si elles existent.
Enrollees des régimes privés d'assurance dentaire ont un taux d'utilisation plus élevés que les populations non assurés ou assurés publiquement [14-16], ce qui indique un meilleur accès aux soins dentaires. les inscrits d'assurance privées ont un accès égal aux soins dentaires; Cependant, les minorités et les personnes vivant dans les zones à faible revenu ont tendance à avoir moins de visites dentaires [12, 13]. L'association des facteurs de risque dans la réception des procédures dentaires chez les enfants inscrits à l'assurance privée et de la vie dans les petites zones rurales et les quartiers du centre-ville n'a pas été explorée. L'identification de ces facteurs est une étape importante dans l'amélioration de la santé bucco-dentaire pour tous les inscrits, étant donné que 50 pour cent des enfants aux Etats-Unis sont inscrits dans les plans d'assurance dentaire privé [14].
Dans cette étude, nous avons examiné l'impact de certains des prédisposants, Activation et Besoin facteurs (facteurs PEN), comme décrit par Andersen et al. [17], sur les modèles de différentes procédures dentaires fournis aux enfants vivant dans des zones à différents niveaux d'urbanisation dans le Wisconsin après ajustement pour les covariables disponibles tels que l'âge et de la région des niveaux de pauvreté.
Méthodes
sources
Les sujets de données étaient inscrits de Delta Dental of Wisconsin (DDWI), la plus grande assurance privée régime de prestations dentaires avec plus de 1,25 million de personnes inscrites (~ 21% des personnes dans le Wisconsin) [18]. Environ 90 pour cent des dentistes du Wisconsin sont enregistrés les fournisseurs du réseau de DDWI. DDWI fournit des plans grands et en petits groupes par les employeurs, ainsi que des régimes de soins dentaires individuels. Il utilise les barèmes d'honoraires de réseau à prix réduit pour le remboursement des dentistes [18].
Mesures
Nous avons analysé les inscriptions et les demandes de vieux enfants 0-18 ans inscrits à DDWI de 2002 à 2008. Les dossiers d'inscription avaient des informations sur le nombre de les enfants assurés pour chaque année par code postal, le sexe et l'âge. L'ensemble de données des réclamations avait des informations sur l'âge, le code postal de résidence de l'enfant, la date de livraison de traitement, et le code de procédure pour le traitement prévu. Nous avons classé les enfants dans l'un des cinq groupes d'âge; 0-3 ans, 4-6 ans, 7-9 ans, 10-14 ans et 15-18 ans d'avoir un équilibre dans le nombre de groupes, ainsi que le nombre de personnes inscrites par groupe, à travers les différentes régions géographiques. l'âge de l'enfant a été définie en fonction de l'âge de l'enfant lors de la dernière visite chez le dentiste au cours de l'année.
Nous avons modifié et utilisé une classification rurale-urbaine développée par Wisconsin Area Health Education Center (AHEC) pour classer les enfants en six groupes (catégories AHEC) en fonction de leur code postal de résidence (tableau 1) [19], communication personnelle de Mme Nancy Sugden, Wisconsin AHEC]. codes postaux dans les zones rurales sans centre de population supérieure à 2500 ont été désignés comme des régions rurales 1. Les codes postaux au sein des groupes de population de 2500-9999 et 10,000-49,999 personnes ont été désignés comme rural 2 et rural 3 régions, respectivement. Tous les codes postaux dans les zones à noyau de population de 50 000 à 1 million ont été désignés comme «Urban». Enfin, nous avons modifié la classification en ajoutant une catégorie supplémentaire à la classification. Nous avons classé les codes postaux dans la zone Greater Milwaukee (population de plus de 1 million), en centre-ville (ICM) et suburbain-Milwaukee (SM) groups.Table 1 Classification des codes postaux en fonction du nombre de personnes vivant dans un cluster de population +
AHEC Catégorie
description de
ruraux 1
codes
ZIP avec une population de moins de 2500 vivant dans les grappes de population
rural 2
codes postaux avec la population de 2,500-9,999 vivant dans les grappes de population
rural 3
codes
ZIP avec une population de 10.000 - 49.999 vivant dans des groupes de population
urbains de
codes postaux avec une population de 50 000 à 1 million vivant à l'intérieur des zones urbanisées en dehors de la zone métropolitaine de Milwaukee
Suburban Milwaukee
Milwaukee Zone métropolitaine; à l'exclusion du centre-ville de Milwaukee codes postaux
Urban Milwaukee
Inner-city codes Milwaukee ZIP Milwaukee
+ Communication personnelle de Mme Nancy Sugden Directeur, Wisconsin Area Health Education Center. ont été identifiés
procédures de traitement dentaire sur la base actuelle dentaire Terminologie (CDT) codes et regroupés en six catégories. Tous les codes de diagnostic CDT (de D0100 à D0999) ont été classés en tant que tels. codes CDT pour la prophylaxie par voie orale (D1120), vernis fluoré (D1206), les applications de gel de fluorure (de D1203), et le placement d'étanchéité dentaire (D1351) ont été classés comme des procédures préventives. procédures de restauration ont été divisés en deux catégories: simples (D2000 à D2430) et les procédures de restauration complexes (D2510 à D2999). procédures d'endodontie inclus D3000-D3999 et l'extraction /intervention chirurgicale inclus codes pour l'extraction des dents de lait (de D7111), l'extraction de dents ont éclaté (D7140) et l'extraction de dents ayant fait éruption nécessitant élévation du lambeau muco-périosté (de D7210). modèle conceptuel
le cadre conceptuel de cette étude est étroitement lié au modèle comportemental de santé proposé par Andersen et al, qui décrit les déterminants sociaux et individuels de l'utilisation des soins médicaux [17]. Selon les déterminants individuels, ce modèle propose trois ensembles de facteurs qui déterminent l'utilisation des services de soins de santé par des particuliers. a) les facteurs qui sont ceux qui existent avant la maladie, et peut être prédisposant soit mutable ou immuable (b) permettant facteurs comprennent les ressources qui affectent sa capacité à accéder au système de soins de santé, et (c) doivent facteurs qui reflètent une maladie qui nécessite l'utilisation des services. Certaines des variables de l'étude que nous avons utilisées dans cette étude, tels que: l'âge, la ruralité ou urbanicité lieu de niveaux de séjour et de pauvreté de quartier sont des exemples de facteurs prédisposants, ayant une assurance dentaire privée, qui peut aussi être un indicateur de statut socio-économique de la famille, est un facteur favorable et le type de procédures de traitement (par exemple, un produit d'étanchéité comme opposés à une procédure endodontique) reçue peut être une mesure de remplacement pour le besoin. les statistiques descriptives de l'analyse statistique
ont été réalisées pour fournir des estimations pour le nombre de procédures de chaque type fourni aux enfants à travers diverses catégories AHEC, et les procédures de prévention pour divers groupes d'âge. Les données sur les demandes ont été agrégées pour obtenir le nombre de procédures de chaque type effectué au cours d'une année civile pour chaque enrollee pour obtenir les moyennes par an et par enrollee. Nous avons également calculé le nombre moyen de procédures par enfant et par an dans chaque code postal basé sur la transformation logarithmique ZIP niveau du code de la pauvreté pour explorer la relation entre la pauvreté de la zone et les procédures dentaires. Les informations sur les niveaux de pauvreté de code postal a été obtenu à partir des informations 2000 US Census [20]. Les taux d'utilisation globaux ont été calculés en fonction de la proportion de personnes inscrites qui ont eu au moins une visite chez le dentiste dans une année donnée. L'utilisation d'une procédure dentaire spécifique a été définie comme la présence d'une demande de ces procédures et taux d'utilisation des procédures de traitement ont été calculés selon le nombre d'inscrits qui ont eu au moins une procédure en un an.
Analyse multivariée basée sur la régression de Poisson avec ZIP aléatoire a été utilisé effet de code pour tester des différences dans le nombre de procédures dentaires de chaque type fourni aux enfants à travers les catégories de AHEC. Les covariables dans l'analyse étaient l'âge au moment du traitement, année de traitement et enregistrent les niveaux de pauvreté transformées dans le code postal. Enrollees de centre-ville de Milwaukee ont été utilisées comme population de référence pour le calcul des ratios de taux pour la fourniture de procédures dentaires. Le groupe de référence a été choisi en fonction de l'analyse initiale qui ont montré qu'ils étaient du groupe avec les plus bas taux d'utilisation. Nous avons également effectué des comparaisons par paires de nombre moyen de procédures entre chacune des catégories AHEC. Réglage Tukey-Kramer a été utilisé pour contrôler les comparaisons multiples. Toutes les analyses ont été effectuées en utilisant le logiciel SAS version 9.2 (SAS Institute Inc Cary, Caroline du Nord), avec PROC GLIMMIX utilisé pour l'analyse principale. Un niveau de signification statistique (alpha) de 0,05 a été utilisé tout au long. Cette étude a été approuvée par le Conseil d'examen institutionnel de l'Université Marquette.
Résultats
L'effectif total au cours de la période d'étude était 1,876,314 personnes-années. Le tableau 2 présente la répartition par âge et le sexe des personnes inscrites dans DDWI au cours des sept années (2002 - 2008). Les proportions pour les différents groupes d'âge et le sexe dans toutes les catégories de AHEC inclus dans l'étude étaient presque égaux. Le groupe Urban avait le groupe de Milwaukee le plus élevé et du centre-ville a eu le plus faible nombre de personnes inscrites. Le nombre moyen de procédures préventives prévues pour 1000 inscrits est illustrée à la figure 1. Les enfants vivant dans des quartiers défavorisés de Milwaukee ont reçu le moins, et ceux de la banlieue de Milwaukee ont reçu le plus grand nombre de procédures préventives pour la plupart des groupes d'âge, respectivement. Les enfants de 0-3 et 15-18 catégories d'âge de toutes les catégories AHEC ont reçu beaucoup moins de procédures préventives que les enfants dans d'autres groups.Table d'âge 2 Caractéristiques de la population d'étude (0-18 ans les enfants âgés inscrits à DDWI 2002-2008)
rural de ruraux 1
rural de 2
3
Urban
Suburban Milwaukee
Inner city Milwaukee
Sexe
Femme
162,429
129,006
87,138
336,610
137,706
48,891
(48.37%)
(48.16%)
(48.60%)
(47.50%)
(48.62%)
(48.14%)
Mâle
169,246
136,030
90,490
356,497
141,696
51,452
(50.40%)
(50.78%)
(50.47%)
(50.31%)
(50.03%)
(50.67%)
Sexe Inconnu
4,099
2,830
1,677
15,492
3,817
1,208
(1.22%)
(1.06%)
(0.94%)
(2.19%)
(1.35%)
(1.19%%)
Âge
0-3
58,138
46,602
31,523
127,904
51,226
17,540
(17.31%)
(17.40%)
(17.58%)
(18.05%)
(18.09%%)
(17.27 %)
4-6
45,836
36,759
24,725
99,211
41,896
14,371
(13.65%)
(13.72%)
(13.79%)
(14.00%)
(14.79%)
(14.15%)
7-9
50,522
41,406
27,142
108,701
45,355
16,005
(15.05%)
(15.46%%)
(15.14%)
(15.34%)
(16.01%)
(15.76%%)
10-14
98,850
79,119
52,561
206,399
81,356
30,031
(29.44%%)
(29.54%)
(29.31%)
(29.13%)
(28.73%)
(29.57%)
15-18
82,428
63,980
43,354
166,384
63,386
23,604
(24.55%)
(23.89%)
(24.18%)
(23.48%%)
(22.38%)
(23.24%)
Total des
335.774
267.866
179.305
708.599
283.219
101.551
les chiffres entre parenthèses représentent le pourcentage de la population totale.
Figure 1 Nombre moyen de procédures préventives pour 1000 enfants inscrits dans DDWI par an (2002-2008).
tableau 3 présente les taux d'utilisation, et le nombre moyen de procédures de chaque type prévu pour 1000 inscrits par an pour chacune des catégories de AHEC au cours de la période d'étude. Les enfants vivant dans des quartiers défavorisés de Milwaukee avaient moins de procédures dentaires pour la plupart des catégories de traitement inclus dans l'analyse, sauf restaurations complexes et les procédures d'endodontie. Les enfants vivant dans 1 Les zones rurales ont reçu le plus grand nombre de procédures correctives (combiné réparatrice, endodontique et extraction), et les enfants de la banlieue de Milwaukee ont reçu nombre plus élevé de prévention procedures.Table 3 Nombre de procédures dentaires pour 1000 inscrits dans l'année et l'utilisation d'un taux de procédures dentaires chez les enfants inscrits à DDWI
rural rural de 1
rural 3 de
2
Urban
Suburban Milwaukee
Inner city Milwaukee
No. du Proc.
Util. Taux
No. du Proc.
Util. Taux
No. du Proc.
Util. Taux
No. du Proc.
Util. Taux
No. du Proc.
Util. Taux
No. du Proc.
Util. Taux
Diagnostic
1653
64.0%
1703
66.0%
1666
66.0%
1750
67.0%
1749
67.0%%
1314
48.0%
Préventif
1477
47.0%
1556
49.0%
1554
48.0%
1599
50.0%
1694
51.0%
1109
35.0%
simple réparatrice
558
21.0%
511
20.0%%
503
20.0%
442
18.0%
421
17.0%
362
14.0%
Restorative Complex
35
2.0%
31
2.0%%
28
2.0%
30
2.0%
26
1.0%
29
2.0%
endodontique
31
2.0%
28
1.0%
28
1.0%
28
1.0%
23
1.0%
29
2.0%
Extractions
82
4.0%
78
4.0%
75
3.0%
84
4.0%
73
3.0%
61
3.0%
Corrective (réparatrice + endodontie + Extractions)
706
--
648
--
634
--
584
--
543
--
481
--
Total /utilisation globale
3866
67.0%
3907
68.0%%
3854
68.0%
3933
69.0%
3986
68.0%
2904
50.0%
Nombre de Pro- Nombre de procédures pour 1000 ans d'inscription; Util. Le taux d'utilisation cinétiquement pour une procédure donnée à-dire la proportion d'enfants recevant au moins une procédure dans un an; Utilisation Total /global:. Proportion d'enfants ayant au moins une visite dentaire annuelle
La proportion d'enfants bénéficiant d'une procédure préventive accrue avec la taille de la grappe de la population, sauf pour centre-ville de Milwaukee. Les enfants vivant dans des quartiers défavorisés de Milwaukee (35%), suivis par les enfants vivant dans 1 zones rurales (47%), si les taux d'utilisation les plus bas pour les procédures dentaires préventifs. Les enfants vivant dans la banlieue de Milwaukee ont eu les taux d'utilisation les plus élevés pour les services de prévention (51%). Une tendance similaire a été identifié pour les procédures de diagnostic, où les enfants de centre-ville de Milwaukee (48%), suivis par ceux qui vivent dans 1 Les zones rurales ont des taux inférieurs (64%) et les enfants vivant dans la banlieue de Milwaukee (67%) avaient des taux plus élevés. Les enfants vivant dans 1 Les zones rurales ont les taux d'utilisation les plus élevés pour les procédures de restauration et endodontie de tous les groupes. Le tableau 3 montre également les taux d'utilisation dentaires globaux pour les inscrits de chacun des groupes de code postal. Cinquante pour cent des centres-villes inscrits Milwaukee avait au moins une visite chez le dentiste. Les autres groupes avaient des taux similaires d'utilisation (67-69%) de.
Les rapports de taux de l'analyse multivariée pour comparer les procédures dentaires fournis aux enfants à travers les catégories de AHEC sont résumés dans le tableau 4. Les enfants vivant dans Inner-ville de Milwaukee ont été utilisés comme groupe de référence. Par rapport aux enfants du groupe de référence, les enfants vivant dans la banlieue de Milwaukee ont eu le plus grand nombre de procédures de prévention ou de diagnostic et le plus petit nombre de procédures correctives. Les enfants de 1 Les zones rurales ont eu le plus grand nombre de procédures correctives, avec des ratios de taux de 1,71 et 2,13 pour les restaurations simples et complexes et 1.90 et 1.75 pour les procédures d'endodontie et d'extraction, par rapport aux enfants de centre-ville de Milwaukee. Les rapports de taux pour les procédures de restauration et endodontie complexes pour d'autres groupes AHEC ne diffèrent pas significativement par rapport à la population.Table de référence 4 Les résultats de l'analyse multivariée examinant la variation géographique dans les procédures dentaires chez les enfants âgés de 0-18 ans inscrits à DDWI 2002-2008 et l'impact des ZIP niveau du code pauvreté
Ref. Incidence du Groupe $
de la pauvreté +
Impact de la pauvreté +
Impact de la pauvreté +
Impact de la pauvreté +
Impact de la pauvreté +
rural 2
rural
impact de la pauvreté +
Inner-city Milwaukee
rural 1 3
Urban
Suburban Milwaukee
diagnostic
1,00 un
1.20 (1.12 à 1.29) b
1,26 (1,17 à 1,36) bc
1,27 (1,16 à 1,38) bc
1,26 (1,17 à 1,36) bc
1,25 (1,15 à 1,36) c
0,95 (0.94- 0.96)
préventive
1,00 un
1,29 (1.17- 1.42) b
1,37 (1.24- 1.52) bc
1,45 (1.28- 1.63) c
1,38 (1,25 à 1,52) c
1,40 (1,25 à 1,57) bc
0,93 ( 0.92- 0.94)
réparatrice simple
1,00 un
1,71 (1,53 à 1,91) b
1,59 (1,41 à 1,79) b
1,51 (1,31 à 1,73) bc
1,37 (1,21 à 1,54) c
1,30 (1,14 à 1,48) c
1.01 (1.00- 1.03)
Restorative Complex
1,00 un
2.13 (1.68- 2.71) b
1,44 (1.10- 1.88) ac
1,29 (0.95- 1.75) ac
1,51 (1.17- 1.96) c
1,39 (1.04- 1.87) ac
1.20 (1.15- 1.25)
endodontique
1,00 un
1,90 (1.53- 2.35) b
1,33 (1.05- 1.68) un
1,26 (0.97- 1.65) a
1,39 (1.11- 1.74) un
1.20 (0.93- 1.55) a
1.14 (1.10- 1.19)
Extractions
1,00 a
1.75 (1.53- 2.00) b
1,52 (1,31 à 1,75) c
1,50 (1,27 à 1,77) c
1,58 (1.37- 1.81) c
1,51 (1,29 à 1,77) c
0,99 (0,96 à 1,03)
$ groupe de référence; + Ratios des taux de changement du nombre moyen de procédures avec un facteur 2 (log transformé) augmentation ZIP niveau du code de la pauvreté dans toutes les régions de l'AHEC.
A, b, c, ac, Groupes BC- dans une rangée partageant la même lettre ne sont pas statistiquement significativement différente en fonction des valeurs de p (p & lt; 0,05). ajusté pour les comparaisons multiples en utilisant la méthode de Tukey-Kramer
tableau 4 présente également les rapports de taux pour les procédures avec une augmentation dans le code postal niveau de pauvreté, et les résultats des comparaisons par paires entre les catégories de AHEC. Nous avons constaté que les niveaux Code postal de la pauvreté augmentent, il y a eu une diminution du nombre de procédures de diagnostic et de prévention et une augmentation des procédures correctives et d'extraction. Dans l'analyse des comparaisons par paires, nous avons trouvé que les enfants des zones rurales 1 et du centre-ville de Milwaukee groupes étaient significativement différents des autres groupes AHEC pour la plupart des procédures de traitement. Discussion de
Pour les catégories de AHEC restantes nous avons constaté que rural 2 et Rural 3 étaient semblables les uns aux autres, et en milieu urbain et les groupes Milwaukee suburbaines étaient semblables les uns aux autres pour la plupart des procédures examinées. Dans cette étude, nous avons examiné les modèles de l'utilisation des services et des procédures dentaires chez les 0-18 ans d'âge inscrits dans DDWI de 2002 à 2008. les sujets sont des résidents des zones à différents niveaux d'urbanisation dans l'état du Wisconsin. À notre connaissance, ceci est la première étude visant à comparer les procédures dentaires fournis aux enfants une assurance privée qui vivent dans des quartiers défavorisés et les zones rurales.
Nous avons constaté que les taux d'utilisation pour les enfants de toutes les régions géographiques étaient similaires, sauf pour ceux du centre-ville Milwaukee, qui avait des taux beaucoup plus bas. Ces résultats sont différents des études antérieures qui ont rapporté des différences significatives dans les taux d'utilisation entre les populations rurales et urbaines [3, 5, 8]. Dans cette étude, environ, 67%, 68% et 50% des enfants de petites collectivités rurales, suburbaines Milwaukee et centre-ville de Milwaukee ont eu au moins une visite dentaire annuelle, respectivement. Ces taux sont inférieurs aux taux rapportés pour les régions rurales (69,9%) et urbain (73,6%) des enfants par Vargas et al., Qui a analysé les données de l'Enquête nationale sur la santé Interview (NHIS) et la Santé nationale et Nutrition Examination Survey (NHANES) [ ,,,0],5], qui sont basés sur des échantillons représentatifs des États-Unis et d'inclure les enfants publics et privés assurés. Ils ont également signalé des taux d'utilisation de 79,3% et 80,1% pour les enfants des zones rurales et urbaines des familles non pauvres (à ou plus de 200% du FPL), respectivement, [5] qui sont considérablement plus élevés que les taux que nous avons trouvé dans cette assurance privée population.
dans les analyses comparant la réception des procédures dentaires, nous avons constaté que les enfants vivant dans les petites zones rurales et du centre-ville ont moins de procédures de prévention et de diagnostic. Nous avons également constaté une augmentation concomitante de l'utilisation de ces procédures et de l'urbanisation. De même, il y avait une diminution de l'utilisation de ces procédures avec l'augmentation des niveaux de pauvreté dans les codes postaux. Les sujets de cette étude ont une couverture de 100% pour les procédures de diagnostic et de prévention, mais nous avons trouvé encore des différences importantes dans l'utilisation de ces procédures suggérant que le niveau d'urbanisation et de la zone la pauvreté jouent un rôle dans l'accès dentaire et l'utilisation même dans ces populations assurées.
Par rapport aux enfants qui vivent dans d'autres domaines, nous avons constaté que les inscrits de centre-ville, le plus faible, et ceux des petites zones rurales avaient le plus grand nombre de procédures de restauration et endodontie, respectivement. Des études antérieures ont indiqué que les résidents ruraux, les minorités ethniques /raciales et les individus issus de milieux socio-économiques faibles sont plus susceptibles de consulter un dentiste en raison d'un problème ou en cas de douleur, ce qui nécessite des restaurations complexes, les procédures d'endodontie et extractions [5, 12, 21, 22] . Nous avons constaté que les enfants des régions rurales 1 avaient moins de visites que les enfants des zones les plus urbanisées, mais ils ont le plus grand nombre de procédures correctives de tous les groupes inclus dans l'analyse. Nos résultats suggèrent que les enfants de ce groupe peuvent avoir des niveaux de morbidité plus élevés et /ou un modèle épisodique de soins. Au contraire, les enfants de la région du centre-ville avaient les procédures le moins de tous types par rapport à d'autres enfants. Bien que de faibles taux d'utilisation dentaires globaux pour les enfants de ce groupe peuvent expliquer ce constat, il suggère aussi qu'ils peuvent être confrontés à des obstacles supplémentaires [14] ou ont des niveaux plus élevés de maladies non traitées
. Le statut socio-économique d'un individu et son ou son lieu de résidence sont étroitement liés et se sont révélés affecter indépendamment de la santé de la personne, l'accès aux soins de santé et les résultats sanitaires [6, 23, 24]. Les personnes vivant dans des zones où les niveaux de pauvreté plus élevés ont moins de visites et les procédures de soins préventifs par rapport à ceux qui vivent dans des zones à revenu élevé [25-27]. Ces disparités ont été montré à persister même après ajustement pour les facteurs tels que l'état de l'assurance, les différences dans l'offre des fournisseurs, et ayant une source régulière de soins [25]. Les enfants de cette étude sont inscrits à un régime privé d'assurance dentaire et ne sont pas des représentants aléatoires de leurs codes postaux en termes de pauvreté. Néanmoins, nous avons constaté que dans chaque catégorie AHEC, que les niveaux Code postal de la pauvreté a augmenté, il y a eu une diminution du nombre de procédures de diagnostic et de prévention et une augmentation des procédures d'endodontie et de chirurgie (données non montrent). Nous avons trouvé un schéma similaire de l'analyse multivariée montre que le code postal de la pauvreté est un facteur prédictif indépendant de modèles de soins dentaires, même dans cette population une assurance privée.
Les taux d'utilisation pour toutes les procédures examinées dans l'analyse étaient les plus faibles chez les enfants de centre-ville les niveaux de pauvreté Milwaukee et étaient parmi les plus élevés dans ces codes postaux. Cette combinaison a conduit à une situation dans laquelle les rapports de taux pour les procédures de l'analyse multivariée de traitement restent élevés plutôt que d'être plus proche de zéro après contrôle de la pauvreté. Ceci, nous soupçonnons, est à cause de la confusion négative. Comme nous avons projeté le taux d'un groupe de pauvreté élevé (centre-ville de Milwaukee) pour le taux d'utilisation plus élevé des groupes avec la pauvreté inférieure à faible utilisation, l'utilisation de ces procédures devrait être inférieur à ce qui est effectivement observé. En d'autres termes, étant donné que ces zones ne disposaient pas de tels niveaux élevés de pauvreté, le modèle souhaiteraient que leur taux d'utilisation de ces procédures à être beaucoup plus faible que les valeurs réelles. Cela élargit l'écart entre les groupes menant à une augmentation de l'ampleur des rapports de taux pour ces procédures après ajustement pour la pauvreté.
Points forts et limitations
Nous avons déterminé la ruralité relative ou urbanicité du lieu de résidence en utilisant la vie de taille de la population dans une agglomération urbaine. Bien que cette approche a ses inconvénients, il surmonte les limites des méthodes précédentes utilisées pour la classification. Le système rural Urban Area navettage (RUCA), [28] les codes d'influence urbaine [29] et dichotomisation dans les zones rurales et urbaines sont parmi les méthodes les plus couramment utilisées pour la fabrication de cette classification. La principale limite du système RUCA est qu'il est basé sur les tendances de navettage qui catégorise de nombreuses régions métropolitaines adjacentes non-banlieue dans la catégorie «métropolitain». codes d'influence urbaine sont des mesures de niveau comté en fonction de la plus grande région métropolitaine et peuvent mal classer grand nombre de personnes qui vivent dans les zones rurales dans ces comtés. En utilisant la méthode UIC va classer plus de 30% des populations rurales dans l'état du Wisconsin comme «métropolitain» logement [Communication personnelle du Wisconsin AHEC]. La stratégie utilisée par nous utilise les données des secteurs de recensement résumées au niveau du lieu de classer les villes, les villages et les villes à différents niveaux comme urbain ou rural. Cette stratégie permettrait également de différencier les grandes régions métropolitaines comme Milwaukee à partir d'autres régions métropolitaines, ainsi que du centre-ville et les zones suburbaines Milwaukee.
Il y a des limites à notre étude qui doivent être notés. Tout d'abord, nos données ne comprend pas les informations au niveau de l'enfant sur le besoin de soins dentaires, mais seuls les codes de facturation de la procédure. Deuxièmement, nos modèles statistiques définitives ne comprennent pas les facteurs qui ont été montrés pour être associés à des modèles d'utilisation des soins dentaires tels que la disponibilité des prestataires, l'éducation parentale et la perception des besoins, et le statut socioéconomique de la famille, cependant, nous avons utilisé des mesures de substitution en ventilant ce informations à partir des codes postaux. Nos résultats ne semblent suggérer qu'au moins pénurie de fournisseurs ne sont pas un obstacle important aux soins dans cette population, que nous avons trouvé des taux d'avec utilisation identiques pour tous les groupes et le seul groupe avec des taux inférieurs (centre-ville de Milwaukee) est à proximité des zones avec fournisseurs de soins dentaires. Troisièmement, nous avons été incapables d'examiner si certaines des extractions étaient dues à un traitement orthodontique, cependant, il est peu probable que les taux élevés d'extractions dans les régions rurales 1 zones seraient expliquées par des traitements orthodontiques. Enfin, nos résultats ont généralisables limitées parce que les données pour les enfants inscrits dans une compagnie d'assurance dentaire privée a été analysé, mais le plus grand dans l'état. Conclusions de
Nous avons trouvé des variations géographiques importantes dans les procédures dentaires reçus par les enfants inscrits à DDWI . Inner-city enfants Milwaukee avait beaucoup moins de procédures dentaires de prévention et de diagnostic et de ceux des plus petites communautés rurales avaient des taux plus élevés de toutes les autres procédures dentaires
. Déclarations de reconnaissance
Nous tenons à remercier Mme Nancy Sugden, directrice du Wisconsin Area Health Education Center, pour nous avoir fourni la classification Rural- urbaine de Wisconsin codes postaux pour une utilisation dans ce projet.
financement
ce projet a été soutenu en partie par la subvention 1UL1RR031973 de la science clinique et translationnelle Prix (ILEC) programme du Centre national des ressources de recherche, national Institutes of Health.
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