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L'évaluation de l'utilisation de l'imagerie de fluorescence pour la quantification des fluorosis

 
dentaires
Résumé de l'arrière-plan
La quantification de la fluorose utilisant l'imagerie par fluorescence (QLF) matériel et logiciel de l'analyse des taches a été démontrée dans des populations sélectionnées avec une bonne corrélation entre l'image fluorescente métriques et l'indice de TF scores à partir de photographies. Le but de cette étude était d'évaluer la capacité de QLF à quantifier la fluorose dans une population de sujets âgés (11-13) participant à une carie épidémiologiques et enquête fluorose dans les communautés fluorées et non fluorées dans le Nord de l'Angleterre.
Méthodes
images fluorescentes des incisives maxillaires ont été capturés ainsi que des photographies standardisées ont été marqués pour aveugles fluorose en utilisant l'indice de TF. Les sujets ont été exclus de l'analyse, s'il y avait des restaurations ou des caries sur les incisives centrales maxillaires.: Résultats
données étaient disponibles pour 1774 sujets (n = 905 Newcastle, n = 869) Manchester. Les données de la méthode de fluorescence ont montré une corrélation significative avec l'indice TF scores des photographies (la protéine tau de Kendall = 0,332 p & lt; 0,0001). Toutefois, un certain nombre de facteurs de confusion supplémentaires tels que la présence de la tache extrinsèque ou augmenté translucidité de l'émail sur certains sujets sans fluorose ou à de faibles niveaux de gravité de la fluorose a eu un impact négatif sur la fluorescence de la dent et donc la variable de résultat. Ce en conjonction avec une répartition inégale des sujets à travers la gamme de présentations de fluorose peut avoir entraîné la plus faible que les corrélations entre les mesures prévues d'imagerie fluorescentes et les scores de fluorose photographiques. Néanmoins, la technique d'imagerie par fluorescence a été en mesure de distinguer entre une population fluorée et non fluorée (p & lt; 0,001).
Conclusions
Malgré les facteurs de confusion du système d'imagerie de fluorescence peut fournir un objectif utile, système aveugle pour l'évaluation des fluorose de l'émail lorsqu'il est utilisé supplémentairement avec la notation photographique.
Michael G McGrady, Roger P Ellwood, Michaela Goodwin, Nicola Boothman et Iain A Jolie contribué également à ce travail.
matériel supplémentaire électronique
La version en ligne de cet article (doi:. 10 1186 /1472-6831-12-47). contient du matériel supplémentaire, qui est disponible pour les utilisateurs autorisés
Contexte
la seconde moitié du 20e siècle a montré une baisse de la prévalence de soins dentaires caries grâce à l'utilisation de manière optimale fluorée approvisionnement en eau communautaires et fluorées produits d'hygiène buccale. Cependant, cette réduction de la carie a également été associée à des préoccupations concernant la prévalence accrue de la fluorose dentaire dans les deux communautés fluorées et non fluorées [1-4].
Au Royaume-Uni, un examen systématique commandé par le gouvernement connu sous le nom York Rapport [5] a entrepris de revoir la sécurité et l'efficacité de la fluoration de l'eau. Le rapport indique l'apparition de fluorose à des niveaux de 1ppm de fluorure de l'eau a été jugée élevée (prédit 48%, 95% CI 40-57). De ce fluorose, la proportion considérée comme esthétiquement était plus faible (12,5% prédit, IC à 95% 7,0 à 21,5). Une étude menée à Newcastle upon Tyne (fluorée) et Northumberland (non fluorée) a constaté une prévalence accrue de fluorose dans la zone fluorée par rapport à la zone non-fluorée avec des chiffres similaires pour la prévalence globale de fluorose cités dans le rapport de York, mais la prévalence de l'esthétique fluorose répréhensible était inférieure à 3,4% [6]. Les auteurs ont suggéré des raisons pour les similitudes et les différences dans les données de prévalence d'autres études [7, 8].
Il y a plusieurs explications possibles à l'augmentation perçue de la prévalence de la fluorose. Il pourrait y avoir une véritable augmentation de la prévalence reflète une augmentation de l'exposition au fluorure provenant de diverses sources de fluorure et un risque accru associé de fluorose [9]. Cependant, il y a d'autres explications plausibles qui pourraient expliquer l'augmentation de la prévalence. Traditionnellement, la fluorose a été évalué par l'utilisation d'indices cliniques tels que l'indice de Dean [10] et le Thylstrup & amp; Fejerskov (TF) Index [11]. L'emploi des indices cliniques repose sur l'évaluation et l'interprétation des critères prédéterminés, qui peuvent conférer le biais subjectif. Compte tenu de cela et en dépit d'une richesse de données historiques, il y a eu des critiques de l'utilisation des indices cliniques dans le Rapport York et ailleurs dans la littérature [12, 13].
Le choix de l'indice peut influer sur l'enquête sur la prévalence de la fluorose . De grands volumes de données ont été recueillies grâce au travail de H Trendley Dean utilisant un indice qui portait son nom. Ce travail ensuite conduit à la mise en œuvre des systèmes de fluoration de l'eau [10, 14-16]. Malgré les critiques de l'indice de Dean [13, 17], il reste un indice populaire particulièrement aux États-Unis. Une différence majeure entre l'indice de Dean et l'indice TF est l'indice de Dean évalue les dents mouillées par la salive et l'indice TF nécessite le séchage des dents antérieures à l'évaluation. Cette dernière technique met en évidence la présence de présentations plus légères de fluorose qui en soi peut entraîner une augmentation apparente de la prévalence et les difficultés particulièrement fluorose lorsque des comparaisons sont faites à des données historiques en utilisant des indices alternatifs [18].
Un autre problème avec des indices cliniques est la possibilité d'un biais de l'examinateur. Cela peut se manifester par manque d'aveuglement lors de l'évaluation ou de la variabilité en accord inter et intra-examinateur. Il y a aussi un phénomène de seuillage personnel particulièrement à de faibles niveaux de fluorose gravité avec des différences dans l'application des critères de diagnostic [18, 19]. Des tentatives ont été faites pour résoudre certains des problèmes associés à l'utilisation des indices cliniques. La notation à distance des photographies cliniques normalisées aborde les questions relatives à l'examinateur aveuglante et facilite l'évaluation longitudinale de la fluorose par l'archivage des matériaux et la répétabilité de la capture d'image [20, 21]. Cependant, comme cette technique repose encore fondamentalement sur un examinateur en utilisant un indice subjectif, tous les problèmes de confusion d'un indice clinique ne peut pas être surmontés. Consensus notation des images à distance peut répondre à certaines questions relatives à la seuillage personnelle. Un examen plus approfondi de la technique de notation à distance est le moyen de visualisation pour l'image notation. Grossissement des images peut augmenter la détection des formes plus légères de fluorose et donc affecter les données prévalence relative à des données historiques et des données prospectives potentielles si les conditions d'observation ne sont pas soigneusement contrôlées.
Le rapport York et un rapport du Conseil de la recherche médicale qui a suivi [ ,,,0],22] tous deux déclaré la base de preuves des études sur la fluoration de l'eau amélioration requise et ont critiqué l'utilisation de ces indices subjectifs pour l'évaluation de la fluorose. Les travaux futurs devraient envisager des moyens plus fiables et objectives de quantifier la fluorose gravité et pour le suivi longitudinal.
Ces dernières années ont vu l'accent sur la détection et la quantification des caries dentaires en utilisant les nouvelles technologies et sciences de diagnostic [23]. Le développement de caries systèmes de détection avec une meilleure sensibilité et une spécificité par rapport aux techniques visuelles et tactiles traditionnels a revigoré le domaine des cariologie permettant des interventions plus préventives pour être utilisé avec plus de succès dans la prévention de la carie et la reminéralisation des lésions carieuses précoces. Malheureusement, les progrès au sein de cariologie ne sont pas reflétés dans l'étude de la fluorose où les indices cliniques restent l'étalon-or. Cependant, l'étude a été faite dans la littérature pour l'application des techniques optiques utilisées dans la détection des caries pour l'évaluation de la fluorose [12]. Une telle technique est la fluorescence induite par la lumière quantitatif (QLF). QLF a été étudiée comme un moyen de détection et de quantification des lésions de l'émail début carieuses [24, 25] et a depuis être exploré comme un outil permettant de quantifier la plaque dentaire, la perte de surface de la dent (érosion), la tache extrinsèque et pour la quantification de la fluorose [26 -29] les premiers travaux de. sur l'utilisation de QLF fluorose quantification est encourageant [28]. Une technique d'analyse du logiciel roman a été conçu pour surmonter la différence dans la présentation des caries (lésions discrètes) et la fluorose (lésions diffuses) et les différences qui en résultent dans le signal de fluorescence lors de l'utilisation d'imagerie fluorescente. Sur une population sélectionnée avec des formes plus bénignes de fluorose, QLF a obtenu de très bons coefficients de corrélation intra classe (ICC) par rapport à l'indice de TF (Tau de Kendall = 0,869). Cependant, il y avait un certain nombre de facteurs de confusion. Il y a une difficulté inhérente à la détermination du potentiel de QLF comme un moyen de quantifier la fluorose car il n'y a pas de norme d'or acceptable actuelle permettant de comparer les paramètres de sortie d'un système d'imagerie de fluorescence. Les données ordinales dérivées d'un index clinique subjective ne peuvent pas être facilement comparées aux données continues générées à partir de QLF. D'où l'analyse ne pouvait déterminer l'association entre les deux techniques, pas vrai accord. En outre, comme QLF repose sur la détection des changements de fluorescence entre "son" et de l'émail "malsaine", toute diffusion de artefact induisant de la lumière réfléchie par la surface de la dent pourrait entraîner un changement de fluorescence et aberrants lectures pour la fluorose quantification. Ces objets comprennent présence de caries, tache extrinsèque, des restaurations et des opacités non fluorose. Néanmoins, QLF a démontré dans une petite population sélectionnée avec une gamme relativement limitée des présentations de fluorose, le potentiel en tant que moyen de fournir un système pour la fiabilité quantification, objectif de fluorose de l'émail.
Travaux ultérieurs visant non seulement à améliorer le système de QLF fluorose quantification en enquêtant sur des techniques d'analyse de remplacement, mais aussi de déterminer si QLF pourrait discriminer entre un plus large éventail de présentations de fluorose gravité dans les plus grandes populations avec différentes expositions au fluorure [30]. Le résultat de ce travail a déterminé l'utilisation d'un algorithme logiciel de la coque convexe était un moyen plus fiable de quantification de fluorose et que QLF pourrait discriminer entre les populations avec un écart d'exposition au fluorure et la fluorose sévérité. Cependant, les facteurs de confusion sont restés en suspens. En dépit de ces limitations QLF encore démontré le potentiel en tant que moyen de l'objectif, la quantification aveugle et un moyen de fournir un système de suivi longitudinal.
Le but de cette étude était d'évaluer l'utilisation de l'imagerie de fluorescence pour la quantification de la fluorose dentaire dans un enquête et de déterminer le niveau d'association avec la notation photographique à distance en utilisant un indice clinique standard.
Méthodes
sujets ont été sélectionnés pour cette étude avait participé à une enquête épidémiologique en regardant les caries et la prévalence de la fluorose et la gravité dans deux domaines épidémiologique Nord de l'Angleterre, Newcastle upon Tyne, qui est a l'approvisionnement en eau de la communauté fluorée à un niveau ajusté de 1 mgF /L et Greater Manchester qui reçoit l'approvisionnement en eau non fluorées. Le protocole de l'étude a reçu l'approbation éthique de l'Université de Manchester Comité d'éthique de la recherche sur les êtres humains (ref: 07952).
Dépistage et la sélection des participants de sujets étaient des hommes en bonne santé et les femmes âgées de 11-13 ans qui étaient résidents de la durée de vie de leur localité. Le consentement écrit a été obtenu à partir des sujets après que les parents ou les soignants avaient été donnés deux occasions de s'opposer à la participation de leur enfant par l'intermédiaire d'un retour postal des formulaires pré-préparés envoyé avant d'étudier le recrutement.
sujets consentit ont été assignés à cinq chiffres numéro d'objet ID basée sur la séquence de leur recrutement. Au cours de l'enquête observationnelle tous les sujets avaient normalisé des photographies numériques classiques prises des incisives centrales supérieures [31] après que les dents avaient été nettoyés et séchés pendant une minute avec des rouleaux de laine de coton (Figure1). Les images ont été exportées vers un ordinateur et marqué pour la fluorose utilisant le Thystrup & amp; Fejerskov (TF) Index par un examinateur formé (MGM) basée sur un site distant. Les images ont été présentées de manière randomisée et aveugle afin d'assurer l'examinateur ne connaissait pas le statut de résidence du participant et la teneur en fluorure de l'approvisionnement en eau de la communauté. Figure 1 Image photographique des incisives maxillaires en utilisant une technique standardisée.
Fluorescence capture d'image
L'équipement d'imagerie comprend une unité de stabilisation, comprenant une tête et le menton support réglable et une plate-forme focus de la caméra reliée à une caméra à haute résolution 3 CCD (Jai M91p, Jai Corp., Copenhague sur mesure , Danemark) et illuminateur (un rendu de tableau LED avec éclairage variables émettant de la lumière avec la source de pic à 405 nm). La plate-forme a permis à la caméra pour être repositionné et concentré alors que le sujet est resté statique (Figure2). images typiques générées pour un sujet avec fluorose légère (TF2) sont illustrés dans Figure3. Les zones des dents qui sont visibles vert vif sous QLF représentent les régions du son, ou de l'émail non affecté. Lorsqu'il ya eu une perturbation dans la minéralisation de l'émail (comme la fluorose) les zones résultant des résultats de hypominéralisation une réduction ou une perte, ou la fluorescence et est considéré comme des zones plus sombres lorsqu'il est vu avec QLF. Les images capturées par QLF peuvent être analysées à l'aide des algorithmes logiciels pour produire des mesures relatives à la fraction de la surface de la dent considérée comme fluorotique (zone ch), la perte moyenne de fluorescence de la surface de la dent considérée comme fluorotique (AF ch) et la perte de fluorescence moyenne sur toute la surface de la dent (AQ ch). Figure 2 Image du réseau de QLF sur mesure ainsi que les équipements de la géométrie de stabilisation.
Figure 3 Images d'un sujet avec fluorose légère (TF2): a) image numérique normalisée des incisives centrales maxillaires; b) image générée par QLF - des zones plus sombres illustrant la perte de fluorescence (fluorose).
Logiciel
Un logiciel d'analyse de la coque convexe conçue à l'origine pour quantifier la tache sur les dents a été utilisé [29]. Le logiciel a été conçu pour détecter des zones diffuses sur la surface de la dent en utilisant un algorithme basé sur une enveloppe convexe pour détecter et quantifier les zones diffuses de hypominéralisation associée à fluorosis. L'application de cette méthodologie a été décrite dans la littérature [30] La gestion des données et l'analyse de.
Les données pour les indices photographiques de TF scores de l'enquête épidémiologique ont été saisies dans le progiciel de statistiques pour les sciences sociales (SPSS 16.0) ainsi que les mesures à partir de l'analyse des images fluorescentes en utilisant un logiciel de coque convexe. Pour chaque sujet, le plus élevé des deux scores sur les incisives centrales maxillaires a été utilisé dans l'analyse statistique. Les coefficients de corrélation entre les scores photographiques et la sortie des analyses de logiciels ont été déterminées à l'aide pour la comparaison avec les mesures de AF ch, Zone Résultats ch et AQ ch.
Une fois le nettoyage des données avait été données complétées étaient disponibles pour 1774 (Newcastle 905, Manchester 869) des sujets avec des images qlf des incisives centrales maxillaires et correspondant scores de fluorose photographiques utilisant l'indice de TF. Ces données sont présentées dans le tableau 1 démontre les chiffres de fréquence pour la fluorose sévérité. Comme la fluorose dentaire est pas endémique au Royaume-Uni, les données ne présentaient pas une répartition uniforme des présentations de gravité, avec 59% des patients ne présentant pas l'état et 32% des sujets ayant fluorose avec une sévérité de TF1 lors de l'évaluation par la notation photographique en utilisant un indice clinique standard. Les données ont été analysées pour déterminer l'association entre les scores photographiques et les métriques de QLF. Les données ont démontré une augmentation de la valeur moyenne pour chaque mesure de QLF que la gravité de la fluorose a augmenté (tableau 2). coefficients de corrélation de classe Intra ont été calculés pour chacun des paramètres de sortie de QLF (AF ch, Zone ch et AQ ch) et sont décrits dans le Tableau 2. Chacune des mesures de qlf ont démontré des associations significatives avec les scores photographiques pour fluorose avec les valeurs de tau de Kendall de 0,342, 0,282 et 0,332 pour la zone, AF ch et AQ ch respectivement. La métrique pour la zone ch avait la plus forte association avec les scores photographiques, mais en termes de fluorose quantification, la métrique de QLF pour AQ ch détient le plus d'intérêt, comme il est un composite du degré de perte de fluorescence et une mesure de la superficie de la surface de la dent compte involved.Table 1 fréquence des sujets à chaque niveau de l'indice TF partition
Photographic TF Score
City (fréquence counts)

Total


Newcastle

Manchester


n

%

n

%



0

409

45%

638

73%

1047


1

355

39%

209

24%

564


2

79

9%

16

2%

95


3

53

6%

4

1%

57


4

8

1%

0

0%

8


5

1

0.1%

2

0.2%

3


Total

905


869
1774
Tableau 2 Intra coefficients de corrélation de classe pour les métriques de QLF et valeurs moyennes métriques pour chaque score de l'indice de TF
QLF Metric (moyenne)
TF SCORE
Spearman de rho
tau b de Kendall
0
1
2

3
4
5
P & lt; 0,0001
Zone ch

0.070

0.097

0.177

0.248

0.317

0.402

.421

.342


AF ch

0.043

0.047

0.058

0.070

0.086

0.108

.349

.282


AQ ch

0.004

0.005

0.011

0.018

0.034

0.046

.410

.332


A boxplot de AQ ch contre score TF (Figure4) démontre l'augmentation de l'ampleur de la métrique de QLF que les fluorose gravité augmente. Il a également révélé un grand nombre de valeurs aberrantes dans l'ensemble de données en particulier pour les sévérités inférieurs de fluorose. Outliers ont été identifiés et les images qlf et des photographies pour ces sujets réexaminés pour trouver des explications possibles pour les résultats. La présence de caries, restaurations et opacités délimitées sont connus pour être des facteurs de confusion pour QLF et la plupart des valeurs aberrantes ont été trouvées pour démontrer une ou plusieurs de ces caractéristiques. A résumé des facteurs de confusion supplémentaires et les comptes de fréquence associés de sujets avec TF0 et TF1 sont présentés dans Table3. la présence de la tache extrinsèque était le facteur de confusion supplémentaire le plus commun identifiés (16 sujets) mais il y avait plus de sujets (30) où aucune explication plausible pour le résultat de QLF pourrait être fourni. Figure 4 Boxplot de QLF métrique pour Delta Q ch ​​contre photographique score Indice de TF (avec les valeurs aberrantes sous réserve).
Tableau 3 Description et fréquence des sujets présentant des facteurs aggravants supplémentaires
facteur confusionnel
Nombre de sujets
TF0
TF1


tache extrinsèque
13
3
érosion émail
1
-


translucide émail
2
-
fractures
émail
2
-


manqué l'opacité délimitée
3
7
Inconnu
14
16

total
35
26
les données a ensuite été examiné afin de déterminer si les deux populations (fluorées et non fluorées) pourraient être séparés pour la prévalence du fluorosis utilisant la technique d'imagerie de fluorescence. Grades et somme des rangs pour chaque métrique de QLF ont été calculées pour les deux villes et sont affichés dans Table4. L'analyse non-paramétrique en utilisant des tests Man Whitney U a démontré des différences significatives entre la population fluorée et non fluorée pour chacun des paramètres de qlf (p & lt; 0,001) .Table 4 Comparaison des métriques de qlf entre les villes
QLF métrique

Ville
rang
Somme moyenne des rangs
Mann Whitney U
Sig (2-tailed)
Zone ch
Newcastle (N = 905)
1.014,67
918.274,00
278.136,00
P & lt; 0,001

Manchester (N = 869)
755,06
656.151,00
AF ch
Newcastle (N = 905)

976,62
883.843,00
312.576,00
P & lt; 0,001
Manchester (N = 869)
794,69

690.582,00
AQ ch
Newcastle (N = 905)
1.006,98
911.320,00
285.090,00

P & lt; 0,001
Manchester (N = 869)
763,07
663.105,00
Les données ont été exportées vers Stata (release 11, StataCorp, TX, USA) et un récepteur (ROC) courbe caractéristique de fonctionnement produit en utilisant un modèle de classification pour la QLF sortie métrique AQ ch et une limite de classificateur, ou seuil, pour la fluorose (TF score photo) de ≤2 et ≥3. La courbe ROC est illustrée dans Figure5. L'aire sous la courbe (AUC) était 0,9164 suggérant un excellent niveau de précision. Figure 5 courbe ROC pour la détection de la fluorose QLF. tables
urgence pour les sujets avec ou sans fluorose pour la QLF métrique AQ scores de TF ch et photographiques ≤2 et ≥3 sont présentés dans Tableau 5. Les deux méthodes montrent des différences entre les populations fluorées fluorées et non. La proportion de sujets atteints de fluorose différait entre les deux méthodes. La proportion des scores photographiques était de 1% à Manchester et 7% Newcastle, alors que pour AQ ch, les proportions étaient de 10% et 19% à Manchester et Newcastle, respectivement. Les résultats suggèrent la technique QLF a pu faire la différence entre les populations fluorées et non fluorées. Toutefois, alors que la direction de la différence était la même la différence de grandeur des proportions entre les deux méthodologies mis en évidence les questions relatives à la sensibilité et la spécificité de la fluorose detection.Table tableau 5 de contingence des sujets avec et sans fluorose tel que déterminé par Δ Q (QLF ) et photographique score TF
Condition
Manchester (869)
Newcastle (905)
χ2 chi carré
fluorose AQ ch
No fluorose
783 (90%)
731 (81%)
χ2 (1) = 31,735, P & lt; 0,0001

fluorose
86 (10%)
172 (19%)
fluorose photo
fluorose TF 0-2
863 (99%)
843 (93%)
χ2 (1) = 45,640, P & lt; 0,0001
fluorose TF 3-5
6 (1%)
62 (7%)
Discussion
le but de cette étude était d'utiliser le QLF système dans une enquête épidémiologique standard. Les travaux antérieurs de Pretty et al. [28] et l'utilisation dans des populations plus importantes [30] forces et faiblesses de la fluorose quantification identifiés par des techniques d'imagerie fluorescentes. Les résultats encourageants du premier travail sur les corrélations de classe intra entre les métriques de QLF et les scores de TF et la capacité de détecter les différences dans les populations avec des expositions différentes fluorures ont donné une justification pour l'intégration du système dans une enquête épidémiologique. Toutefois, bon nombre des questions soulevées par Pretty et al. [28] sont restés en suspens.
L'absence d'un étalon or approprié pour la comparaison avec les mesures de QLF a donné lieu à des problèmes statistiques et d'interprétation que les données de l'indice de TF est sur une échelle ordinale entre 0 et 9 tandis que la sortie de la métrique de qlf génère des données continues. La conséquence est qu'il n'y a pas de méthodes statistiques appropriées pour évaluer l'accord. Par conséquent, l'utilisation de corrélations lors de l'analyse démontre l'association entre les résultats, qui ne devrait pas être interprété comme un accord. Le plus Choix de l'étalon-or est pas un problème unique de fluorose quantification. QLF et d'autres techniques d'imagerie fluorescentes ont été utilisées pour détecter les caries avec des problèmes similaires en ce qui concerne un accord entre les mesures des résultats [32]. Dans le cas de la détection des caries, des normes d'or existent grâce à l'examen histologique au microscope optique et microradiographie. Ces techniques ont permis l'élaboration d'une évaluation plus robuste de l'accord avec les mesures de qlf relatives à la détection des caries [33] avec des seuils coupés pour les dispositifs de fluorescence. La validation de ces dispositifs pour la détection des caries est un sujet en évolution influencée par la surface de la dent à l'étude et a été facilitée par l'existence de normes d'or plus appropriés. L'absence d'un étalon or approprié pour la fluorose quantification a donné lieu à un seuil de coupure pour AQ ch étant déterminée à partir de la courbe ROC. Cela ne devrait pas être interprété comme un seuil transférable pour l'analyse de QLF d'autres populations comme il n'a pas été validé.
La décision d'utiliser l'indice TF pour fluorose notation a été influencée par l'indice en se basant sur les caractéristiques histologiques associés à la présentation de la condition [11]. Cependant, il existe des différences fondamentales entre les aspects de la condition évaluée par QLF et l'indice TF. Les anciens détecte fluorose sur la surface de la dent entière par la perte de fluorescence dans les pixels d'image alors que celui-ci évalue fluorose non seulement des manifestations cliniques de changements histologiques, mais aussi des modèles de présentation tels que des lignes diffuses et les zones confluentes. Par conséquent, l'indice TF a aucun moyen direct d'évaluer la zone de surface de la dent concernée. Il est donc intéressant de trouver des résultats de cette étude, la métrique QLF pour la zone a la plus forte corrélation avec les scores de TF
Une limitation inhérente de QLF est l'incapacité de différencier la perte de fluorescence à la suite de la fluorose. d'autres formes de développement défauts de l'émail et des phénomènes de surface des dents telles que les fractures de l'émail et la tache extrinsèque. Il existe des preuves pour suggérer que l'utilisation de techniques de logiciels informatiques peut faciliter ce processus [34], mais cela impliquerait plus compliqué le traitement des images et de la cartographie de la dent avant l'analyse. De Conclusions
Les résultats de cette étude suggèrent que QLF a la capacité de quantifier de manière fiable la fluorose dans un cadre épidémiologique, bien aidé par le diagnostic clinique. En outre, QLF a pu faire de la discrimination entre les populations fluorées et non fluorées. Les coefficients de corrélation intra classe sont inférieurs à ceux obtenus précédemment [28, 30]. Cependant, ces associations sont encore importantes et il convient de préciser que à chaque étape itérative de l'évaluation QLF les populations étudiées sont devenus plus grands, moins sélectionné, ont démontré une plus grande variété de présentation de la fluorose et le potentiel de facteurs plus de confusion. la cartographie de l'image améliorée et l'analyse des logiciels peuvent réduire ces phénomènes. Les techniques d'imagerie fluorescentes telles que QLF semblent avoir une sensibilité élevée mais réduit la spécificité lorsqu'ils sont utilisés dans la détection et la quantification de la fluorose impact sur le potentiel de ces technologies pour agir comme outils de diagnostic pour cette condition. Cependant, malgré ces limitations, QLF a le potentiel pour surveiller fluorose longitudinalement à la fois une population et au niveau individuel. Malgré les facteurs de confusion du système d'imagerie de fluorescence peut fournir un objectif utile, système aveugle pour l'évaluation de l'émail fluorose lorsqu'il est utilisé supplémentairement avec notation photographique
abréviations
AUC:.
Aire sous la courbe

CCD:
charge-Coupled dispositif
ICC:
corrélation intra-classe coefficients
< dfn> LED:
diode électroluminescente
QLF:
la fluorescence induite par la lumière quantitative
ROC:
Receiver caractéristiques de fonctionnement
SPSS:
package statistique pour les sciences sociales
TF:
Thylstrup & amp; index Fejerskov
ΔFch:
perte moyenne de fluorescence des zones considérées fluorose (technique de la coque convexe)
ΔQch:
fluorescence moyenne la perte sur la surface de la dent entière.
Déclarations
Remerciements
les auteurs tiennent à remercier les élèves et le personnel des écoles qui ont participé et Dianne Tabari, Deborah Howe et Valerie Dalton de Newcastle Primary Care Faites confiance pour leur soutien et de l'aide au cours de ce projet. Les programmes informatiques utilisés pour le traitement de l'image et la notation à distance ont été créés par le Dr Andrew Taylor de l'Unité de santé dentaire. IAP est financé par une bourse de scientifique Clinicien de l'Institut national de recherche en santé (Royaume-Uni). Le Bureau de santé dentaire Colgate Palmolive est financé par une subvention sans restriction de Colgate Palmolive. Cette étude a été financée par le Science Award Clinicien avec le soutien du Bureau de santé dentaire Colgate Palmolive.
Auteurs fichiers originaux soumis pour les images
Voici les liens pour les auteurs originaux soumis fichiers pour les images. Tous les auteurs ont lu et approuvé le manuscrit final.