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La fluorose dentaire dans les populations de Chiang Mai, en Thaïlande avec des expositions différentes fluorures - Document 1: évaluation du risque de fluorose, prédicteurs de fluorose et le rôle potentiel des preparation

 
alimentaires
Background
Résumé Pour déterminer la gravité de la fluorose dentaire dans populations sélectionnées à Chiang Mai, en Thaïlande avec des expositions différentes au fluorure et à explorer les indicateurs de risque possibles pour la fluorose dentaire.
Méthodes
sujets étaient des résidents de vie des hommes et des femmes âgés de 8-13 ans. Pour chaque enfant la teneur en fluorure de l'eau potable et de cuisson des échantillons d'eau ont été évalués. Les images numériques ont été prises des incisives centrales maxillaires pour marquer plus tard aveugle pour l'indice de TF (10% scores de répétition). Les données d'entrevue ont exploré la cuisson précédente et boire utilisation de l'eau, l'exposition au fluorure, les modèles d'alimentation des nourrissons et des pratiques d'hygiène bucco-dentaire
. Résultats de données de 560 sujets étaient disponibles pour l'analyse (298 M, 262 F). Un kappa pondéré de 0,80 a été obtenu pour les scores photographiques répétées. La prévalence de la fluorose (TF 3+) pour les sujets consommant l'eau potable et de cuisson avec une concentration de fluorure de & lt; 0,9 ppm était de 10,2%. Pour les sujets consommant la boisson et l'eau de cuisson & gt; 0,9 ppm F la prévalence de la fluorose (TF 3+) a augmenté à 37,3%. Boire et de l'eau de cuisson à 3 ans, l'eau utilisée pour les préparations pour nourrissons et de l'eau utilisée pour la préparation des aliments pour nourrissons ont tous montré une augmentation de la gravité de la fluorose avec l'augmentation du niveau de fluorure dans l'eau (p & lt; 0,001). L'estimation de probabilité pour la présentation de la fluorose esthétiquement importante était de 0,53 pour l'exposition au fluorure haute potable (≥0.9 ppm) et de l'eau de cuisson (≥1.6 ppm)
Conclusions
La consommation d'eau potable avec la teneur en fluorure & gt;. 0,9 ppm et l'utilisation de l'eau de cuisson avec la teneur en fluorure & gt; 1,6 ppm ont été associés à un risque accru de fluorose dentaire esthétiquement importants. les niveaux de fluorure dans les sources d'eau potable et d'eau de cuisson actuelles étaient fortement corrélées avec la fluorose sévérité. Des travaux supplémentaires sont nécessaires pour explorer le risque de fluorose par rapport à l'apport de fluorure total de toutes les sources, y compris la préparation des aliments.
Michael G McGrady, Roger P Ellwood, Patcharawan Srisilapanan, Narumanas Korwanich, Helen V Worthington et Iain A Jolie contribué également à ce travail .
matériel supplémentaire électronique
La version en ligne de cet article (doi:. 10 1186 /1472-6831-12-16) contient du matériel supplémentaire, qui est disponible pour les utilisateurs autorisés
Contexte les bienfaits du fluorure dans la prévention et le contrôle des caries dentaires ont été acceptées pendant de nombreuses années. Cependant, à côté de ces avantages, il est reconnu que l'ingestion de fluorure pendant la période de développement des dents augmente le risque de développer la fluorose dentaire, un défaut de développement considéré comme hypominéralisation de l'émail [1].
La gravité de la fluorose dépend un certain nombre de facteurs, y compris le niveau de fluorure ingérée et la période de temps cette ingestion a lieu [2, 3]. Avis sur les données générées par la fluoration de l'eau et des études de suppléments de fluorure suggèrent qu'il existe une relation linéaire forte entre la sévérité de la fluorose dentaire et la dose de fluorure [4, 5].
Dans les populations avec une exposition faible ou modérée au fluorure par la communauté optimale fluorée l'approvisionnement en eau et dentifrices fluorés, fluorosis peuvent présenter des lignes ou des opacités de la surface de l'émail blanc diffus comme à la suite d'une augmentation de la porosité de l'émail fluorotique. Cependant, dans les populations exposées à des niveaux plus élevés de fluorure par exemple, des niveaux élevés de fluorure dans les eaux souterraines utilisées pour cuisiner et boire, fluorose peut se manifester hypominéralisation comme plus sévère avec des piqûres et la perte de l'émail de la surface. Une telle population exposée à des niveaux élevés de fluorure dans l'eau souterraine existe à Chiang Mai, en Thaïlande. Chiang Mai Province se trouve dans le bassin de Chiang Mai dans le nord de la Thaïlande. L'eau est assez abondant dans la forme de surface et les eaux souterraines. Dans les villes de Chiang Mai, Doi Saket et Mae Rim l'approvisionnement en eau domestique repose en grande partie sur l'eau de surface. Les autres villes et villages de la province ont l'approvisionnement en eau qui sont dérivés de sources d'eau souterraine [6] où la teneur en fluorure a été montré pour se situer entre 0 - 16 mg /l [7]. La distribution de fluorure de l'eau souterraine dans la région semble être liée à l'activité et de défaut lignes géothermiques avec le niveau dépendant de la profondeur et de fluorure, mais ces données ne sont pas clairement documenté [6, 7].
En raison de la faible prise de conscience des risques de la haute teneur en fluor de l'eau souterraine dans la région, la fluorose dentaire endémique développé dans la population [8]. En réponse à ces efforts ont été faits par le gouvernement thaïlandais et le Centre interpays pour la santé bucco-dentaire (CIST) pour sensibiliser la population aux risques de la consommation excessive de fluorure et de defluoridate l'approvisionnement en eau [7, 9]. Dans les grandes collectivités cela pourrait être réalisé par défluoration de l'approvisionnement public en eau grâce à l'utilisation de l'osmose inverse et des études expérimentales utilisant des nano-filtration [8]. Dans les petits villages et les communautés de l'utilisation des defluoridators et des seaux de charbon d'os ont été introduits. Dans certaines régions, l'utilisation continue de defluoridators des ménages n'a pas réussi. Cela a été dû en grande partie à des difficultés dans le remplacement des filtres pour defluoridators CIST nécessitant un remplacement périodique, un processus du CIST était incapable de soutenir. En conséquence, la population a été conseillé d'utiliser l'eau en bouteille pour boire. L'eau embouteillée est maintenant largement utilisé comme source principale pour l'eau où l'eau defluoridated ne peut être fourni [7].
Malgré les efforts pour defluoridate sources d'eau potable, un large éventail de niveaux de fluorure persistent dans les sources d'eau souterraine à Chiang Mai et l'apport de fluorure varie en fonction des sources d'eau disponibles. Ceci fournit une occasion unique d'explorer les effets du fluorure sur la dentition en particulier la dose-réponse entre le fluorure et résultant fluorose dentaire. Les objectifs de cette étude étaient de déterminer la gravité de la fluorose dentaire dans les populations sélectionnées avec des expositions différentes au fluorure et d'explorer les facteurs de risque et les prédicteurs possibles associés à la fluorose dentaire, en particulier l'utilisation de l'eau, les modes d'alimentation des nourrissons et des pratiques d'hygiène bucco-dentaire.
Méthodes
le protocole de l'étude a été approuvé par le Comité humain expérimentation, Faculté de médecine dentaire, Université de Chiang Mai, Thaïlande (numéro d'autorisation 1/2008) notification a été donnée à l'Université de Manchester Comité d'éthique de la recherche sur les êtres humains .
l'étude était une étude transversale d'observation basée sur un échantillon de population de commodité avec des expositions au fluorure variable et faisait partie d'un projet plus vaste exploration de la détection et la quantification de l'émail fluorose.
dépistage et sélection des sujets
Les sujets ont été sélectionnés en vue de recruter des populations à divers niveaux d'exposition au fluorure. L'objectif était de recruter des sujets dans environ six groupes de population exposés à une gamme de teneur en fluorure de l'eau: & lt; 0,01 ppm, 0,5 ppm, 0,75 ppm, 1,00 ppm, 1,5 ppm, 2 + ppm. Les sujets ont été recrutés dans le but d'obtenir un nombre égal entre les groupes de population avec le modèle de recrutement contrôlé pour réduire le déséquilibre entre les groupes de population. L'objectif était de recruter environ 100 sujets dans chaque groupe. Un calcul de la taille de l'échantillon déterminé qu'une continuité corrigée χ
2 test avec un niveau de signification de 0,05 à deux faces aurait 80% de puissance pour détecter la différence entre un groupe 1 proportion de 20% et un groupe 2 proportion de 40 % (rapport de cotes de 2.667) avec 91 sujets par groupe. Les écoles de la région de Chiang Mai ont été ciblés pour les hauts, les niveaux attendus de la coopération et la faible mobilité de la population. Tous les parents des enfants dans les groupes de l'année scolaire couvrant âgés de 8 à 13 ans ont été approchés pour obtenir le consentement de leurs enfants à participer. Un consentement écrit a été obtenu à partir des parents écrit et ou la sanction verbale obtenue à partir des enfants. Les échantillons d'eau de critères d'éligibilité pour les sujets de l'étude qui doivent être résidents à vie de leur localité en particulier, d'être en bonne santé avec les deux incisives maxillaires complètement éclaté et sans appareils orthodontiques fixes. ont été recueillies auprès de tous les consentirent sujets afin de déterminer teneur en fluorure. Les échantillons pour l'eau de boisson et la cuisine ont été obtenus. Dans les communautés où l'approvisionnement en eau courante a été utilisé pour la consommation et /ou la cuisine (comme un puits de village ou d'approvisionnement municipal), l'analyse d'un échantillon d'eau unique a été entreprise. Analyse de l'eau a été réalisée par le Centre de services des sciences et technologies, l'Université de Chiang Mai, selon un protocole d'analyse. La teneur en fluor des échantillons a été déterminée en utilisant un compteur 4-Star paillasse pH /ISE, Orion Company, Mass, USA. Pour affecter les sujets aux groupes les données générées par l'eau de cuisson ont été utilisés. Cela a été dû au fait qu'il y avait un plus large éventail et la variation de la teneur en fluorure de l'eau de cuisson par rapport à l'eau potable.
Sur les sujets de recrutement ont été assignés à un numéro ID objet à cinq chiffres. Les deux premiers chiffres spécifié l'école et les 3 chiffres suivants le numéro de l'étude individuelle du sujet sur la base de la séquence de leur recrutement.
Examen photographique
sujets recrutés avaient des images numériques classiques prises des incisives centrales maxillaires. Un écarteur de lèvre a été utilisée pour isoler les dents et les dents antérieures supérieures ont été nettoyées avec une brosse à dents, puis séchée à l'aide d'un rouleau de laine de coton pour une période d'une minute. Les dents séchées ont été examinées sous la lumière naturelle indirecte (non directe de la lumière du soleil) images numériques normalisées ont été prises avec un appareil photo Nikon D100 avec un Micro Nikkor 105 mm et un ringflash Nikon SB 21 en utilisant uniquement l'élément d'éclairage supérieur. Les images ont été capturées à un angle de 15 degrés par rapport à perpendiculaires afin de minimiser la réflexion spéculum avec un rapport 1: 1 de reproduction (grandeur nature). Aucune des images contenait des aspects d'identification des sujets sont confrontés. Une forme de journal photographique a été réalisée pour permettre aux fichiers numériques pour être liés à l'identifiant unique de l'objet.
Les images photographiques numériques ont été exportées vers un ordinateur et transportés à l'École de médecine dentaire, Université de Manchester, en Angleterre. Les images ont ensuite été intégrés dans une interface utilisateur graphique qui randomisée et en aveugle des images qui ont ensuite été affichées sur un moniteur à écran plat de 32 pouces sous un éclairage contrôlé. Un score de consensus pour Thylstrup et Index Fejerskov (TF) [1] a ensuite été donnée pour chaque image par deux examinateurs (R.P.E et M.G.M). Ceci a été enregistré directement par l'interface dans Windows (Microsoft Corp., Seattle, Wash., USA) fichier Excel et importé dans le progiciel de statistiques pour les sciences sociales (SPSS 16.0) pour l'analyse statistique.
Entretien avec chaque sujet et leurs parents ou tuteurs ont pris part à un processus d'entrevue structurée dans leurs maisons avec une équipe d'enquêteurs formés. L'information a été enregistrée concernant l'histoire de la résidence, l'école, l'âge et le sexe. Les modes d'utilisation de l'eau ont également été enregistrées depuis la naissance jusqu'à l'âge de trois ans et l'utilisation actuelle de l'eau à la fois pour la cuisine et boire par exemple robinet, bien, le sol et la bouteille (y compris le nom de la marque). les modèles d'alimentation du nourrisson ont également été étudiés tels que la poitrine ou une formule d'alimentation (y compris l'eau utilisée pour la reconstitution) et les aliments pour nourrissons types après le sevrage, en particulier la consommation de riz. Le type d'eau utilisée pour la préparation des aliments a été également notée. On a demandé aux sujets de leurs pratiques d'hygiène buccale, quand ils ont commencé à se brosser, le brossage des dents fréquence, marque de dentifrice et si elles avalées dentifrice. L'entrevue a utilisé une combinaison de questions fermées et partiellement close-terminés et a permis la validation de certaines réponses. Les informations de l'interview a été conclu SPSS et utilisé pour vérifier la durée de vie de résidence, l'âge des sujets et d'explorer les indicateurs de risque de fluorose dentaire. La gestion des données et de l'analyse

Afin d'examiner les groupes de population en termes d'eau teneur en fluorure, les distributions de fréquences de la teneur en fluorure ont été examinés à la fois boire et l'eau de cuisson. des intervalles appropriés ont été créés en fonction de la distribution de fréquence des sujets pour la teneur en fluor des échantillons d'eau de cuisson, afin de créer des groupes à peu près égaux. Ce serait tenter de créer des groupes équilibrés de sujets comparables aux idéaux énoncés au moment du recrutement.
Variables ont également été créés pour explorer les données relatives aux facteurs de risque associés à la fluorose. Interview d'informations sur la source d'eau utilisée pour la boisson et la cuisine à trois ans, l'eau utilisée pour reconstituer le lait maternisé et l'eau utilisée pour préparer les aliments pour nourrissons ont été converties en nouvelles variables qui étaient comparables aux intervalles créés pour la teneur en fluorure de la boisson et la cuisine actuelle l'eau de l'analyse de l'échantillon d'eau. Les informations relatives aux modes d'alimentation obtenus lors de l'entretien a été converti en une variable catégorique: l'allaitement seul, la formule d'alimentation seule et la combinaison de sein et l'allaitement artificiel. Les variables ont également été créés pour l'âge auquel toothbrushing a commencé, la fréquence du brossage des dents, la teneur en fluorure de dentifrice et le sexe.
La principale mesure de résultat pour la fluorose était le score de consensus à partir des photographies numériques. La base de cette décision était qu'il était moins sujettes aux biais que le score clinique, les examinateurs ont été aveuglés à l'exposition au fluorure probable et les images ont été présentées dans un ordre aléatoire. En outre, comme le score était un score de consensus de deux examinateurs, il serait potentiellement réduire les problèmes associés à l'examinateur seuils personnels liés à la notation des présentations moins graves de fluorose (de TF 1, 2) [10]. D'autres variables ont été créées pour groupe TF scores de 4 et au-dessus (TF 4+) dans l'échelle de TF et une variable dichotomique de TF scores 0-2 et les scores de TF 3+ pour représenter la présence ou l'absence de fluorose esthétiquement importants [11]. Un échantillon d'images photographiques ont été choisis au hasard et a marqué à nouveau pour TF par les examinateurs afin d'évaluer la reproductibilité.
Une analyse bidimensionnelle pour chacun des facteurs de risque a été réalisée en utilisant ANOVA et χ
2 tests le cas échéant . cotes non corrigés des ratios ont été estimés par régression logistique.
Une régression logistique multivariée a été réalisée pour identifier les variables explicatives considérées comme des indicateurs indépendants de la présentation de la fluorose esthétiquement significative (score de TF 3+) avec un TF dichotomique Indice fluorose score que la variable dépendante (TF 0-2, TF 3+). En utilisant un modèle par étapes vers l'avant, les variables ont été incluses dans le modèle si elles étaient un indicateur significatif de la présence ou l'absence de fluorose esthétiquement importants. Les variables ont été exclues s'il y avait plusieurs colinéarité ou si la variable a été trouvé pour ne pas être un indicateur significatif esthétiquement fluorose significatif.
Résultats
neuf cent onze (911) des sujets de onze (11) écoles ont été approchés pour participer à cette enquête. Soixante-trois (73) sujets ne donnent leur consentement à participer. Huit cent trente-huit (838) sujets ont consenti à participer, après le dépistage de l'aptitude sept cent huit sujets (708) ont été inscrits sur l'étude. responsabilité Sujet est détaillé dans la Figure 1. examens photographiques et des entrevues ont eu lieu entre Décembre 2007 et Septembre 2008. Six cent trente-quatre sujets (634) ont été inclus dans l'étude après la fin des examens et des entrevues photographiques. Les sujets ont été exclus des examens si elles étaient considérées comme des non-résidents à vie, avait une dentition impropre ou si l'inclusion sur la base des résultats de l'analyse de fluorure de l'eau aurait créé un déséquilibre dans les groupes de population. D'autres sujets ont été retirés de l'analyse lors de la vérification des données et sont décrites dans la figure 1. Les sujets ont été exclus si l'information de l'interview en conflit avec les données démographiques relatives à la durée de vie de résidence et l'âge au moment de l'examen. Les sujets ont été également exclus si les dents maxillaires supérieurs ne pouvaient pas être attribués un score de TF à partir des photographies - cela aurait résulté de la présence de restaurations, la perte de tissu dentaire en raison d'un traumatisme et la présence de la tache extrinsèque. Au total cinq cent soixante (560) sujets étaient disponibles pour l'analyse. Il y avait 298 hommes (âge moyen à l'examen 10,44, gamme 8-13) et 262 femmes (âge moyen à l'examen 10.48, gamme 8-13). Figure 1 Sujet responsabilité flux illustrant des sujets à chaque étape de l'étude.
Reproductibilité pour les scores d'image photographique a été réalisée sur soixante-cinq (65) images sélectionnées au hasard cinq (5) mois après les évaluations initiales. Une valeur Kappa pondérée de 0,80 a été obtenu (SE 0,05, IC à 95% 0,71, 0,89) démontrant un bon accord avec les examinateurs en utilisant toute la gamme des scores de TF pour les images présentées. Le score répétition consensus TF n'a jamais été plus d'une unité différente de l'évaluation initiale.
Les statistiques descriptives sont présentées dans le tableau 1 pour la distribution de chaque variable indépendante pour chacune des catégories de pointage de TF. Les données montrent que les valeurs moyennes de la concentration de fluorure dans l'alcool et de l'eau courante en cours de cuisson augmentent la sévérité augmente fluoroses. Pour les sujets avec un score de TF de 0 la concentration de fluorure moyenne pour l'eau de boisson et la cuisine était de 0,35 ppm (SD 0,37) et 0,65 ppm (SD 0,84) respectivement. Pour les sujets présentant des TF scores de 4 ou plus la teneur en fluorure moyenne a augmenté à 0,83 ppm (SD 0,90) et 2,23 ppm (SD 1,52) respectively.Table 1 Répartition des variables indépendantes pour chaque catégorie de fluorose
TF 0
TF 1
TF 2
TF 3
TF 4+
totale Row

N

Mean

(SD)

N

Mean

(SD)

N

Mean

(SD)

N

Mean

(SD)

N

Mean

(SD)


eau continue des données
potable ppm d'eau F

163

0.35

(0.37)

209

0.37

(0.39)

94

0.47

(0.40)

51

0.50

(0.44)

43

0.83

(0.90)

560


Cooking ppm d'eau F (N=560)

163

0.65

(0.84)

209

1.04

(1.02)

94

1.10

(0.87)

51

1.12

(0.93)

43

2.23

(1.52)

560



N
(%)
N
(%)
N
(%)

N
(%)
N
(%)
Row totale
eau intervalle de données (PPMF)
eau potable: <0.20

79

(48)

82

(39)

23

(24)

15

(29)

11

(26)

210


0.2 à 0.59

55

(34)

85

(41)

45

(48)

21

(41)

12

(28)

218


0.6 à 0.89

18

(11)

22

(10)

13

(14)

6

(12)

4

(9)

63


0.9+

11

(7)

20

(10

13

(14)

9

(18)

16

(37)

69


Total

163

(100)

209

(100)

94

(100)

51

(100)

43

(100)

560


Cooking eau: <0.20

52

(32)

39

(19)

5

(5)

6

(12)

1

(2)

103


0.2 à 0.59

44

(27)

36

(17)

21

(22)

7

(14)

3

(7)

111


0.6 à 0.89

37

(23)

44

(21)

25

(27)

12

(23)

5

(12)

123


0.9 à 1.59

18

(11)

49

(23)

21

(22)

12

(23)

11

(26)

111


1.6+

12

(7)

41

(20)

22

(23)

14

(28)

23

(53)

112


Total

163

(100)

209

(100)

94

(100)

51

(100)

43

(100)

560


Drinking eau: <0.20

67

(41)

63

(16)

15

(16)

10

(20)

10

(23)

165


(Age 3) de 0,2 à 0.59

52

(32)

76

(43)

40

(43)

13

(26)

10

(23)

191


0.6+

44

(27)

67

(42)

39

(41)

28

(54)

23

(54)

201


Total

163

(100)

206

(100)

94

(100)

51

(100)

43

(100)

557


Cooking eau: <0.20

53

(33)

41

(20)

9

(10)

7

(14)

4

(14)

114


(Age 3) de 0,2 à 0.59

49

(30)

44

(21)

25

(27)

8

(16)

7

(25)

133


0.6 à 0.89

35

(21)

44

(21)

25

(27)

12

(23)

1

(4)

117


0.9 à 1.59

17

(10)

41

(20)

19

(20)

11

(22)

7

(25)

95


1.6+

9

(6)

37

(18)

16

(17)

13

(25)

9

(32)

84


Total

163

(100)

207

(100)

94

(100)

51

(100)

28

(100)

543


Water formule: <0.20

36

(36)

39

(29)

13

(19)

6

(20)

4

(14)

98


0.2 à 0.59

32

(32)

50

(37)

29

(41)

9

(29)

7

(25)

127


0.6 à 0.89

19

(19)

18

(13)

15

(21)

7

(23)

1

(4)

60


0.9 à 1.59

8

(8)

17

(13)

7

(10)

5

(16)

7

(25)

44


1.6+

4

(4)

11

(8)

6

(9)

4

(13)

9

(32)

34


Total

99

(100)

135

(100)

70

(100)

31

(100)

28

(100)

363


Water Infant alimentaire: <0.20

58

(37)

51

(25)

10

(11)

11

(21)

1

(2)

131


0.2 à 0.59

47

(30)

50

(24)

29

(31)

10

(20)

6

(14)

142


0.6 à 0.89

28

(18)

38

(19)

23

(25)

10

(20)

4

(9)

103


0.9 à 1.59

14

(9)

34

(17)

16

(17)

10

(20)

10

(23)

84


1.6+

9

(6)

31

(15)

15

(16)

10

(20)

22

(51)

87


Total

156

(100)

204

(100)

93

(100)

51

(100)

43

(100)

547



N
(%)
N
(%)
N
(%)

N
(%)
N
(%)
Row totale
Oral pratiques d'hygiène

Age brosse à dents début: 4 years+

20

(13)

31

(15)

14

(15)

7

(14)

4

(10)

76


3-4 years

43

(28)

44

(22)

25

(27)

13

(26)

13

(32)

138


2-3 years

48

(31)

67

(33)

34

(37)

14

(28)

15

(38)

178


1-2 years

35

(23)

54

(26)

17

(19)

12

(24)

8

(20)

126


0-1 year

8

(5)

9

(4)

2

(2)

4

(8)

0

(0)

23


Total

154

(100)

205

(100)

92

(100)

50

(100)

40

(100)

541


Toothbrushing freq:1/day

45

(28)

40

(19)

23

(24)

13

(25)

9

(21)

130


2

99

(61)

145

(69)

60

(64)

30

(59)

26

(60)

360


3+

19

(12)

24

(12)

11

(12)

8

(16)

8

(19)

70


Total

163

(100)

209

(100)

94

(100)

51

(100)

43

(100)

560


F pâte contenu: & lt; 1000 ppm)

13

(8)

24

(12)

7

(7)

5

(10)

10

(23)

59


1000 ppmF

150

(92)

185

(88)

87

(93)

46

(90)

33

(77)

501


Total

163

(100)

209

(100)

94

(100)

51

(100)

43

(100)

560


Autres variables
N
(%)
N
(%)
N

(%)
N
(%)
N
(%)
Row totale

Nourrir modèle: Breast alone

47

(32)

58

(30)

18

(21)

20

(40)

13

(32)

156


Breast & Amp; formula

88

(59)

119

(61)

55

(66)

24

(48)

19

(46)

305


Formula only

14

(9)

17

(9)

11

(13)

6

(12)

9

(22)

57


Total

149

(100)

194

(100)

84

(100)

50

(100)

41

(100)

518


Gender: male

83

(51)

118

(57)

46

(49)

27

(53)

24

(56)

298


female

80

(49)

91

(43)

48

(51)

24

(47)

19

(44)

262


Total

163

(100)

209

(100)

94

(100)

51

(100)

43

(100)

560


The résultats de l'analyse de fluorure dans l'eau a fourni une gamme plus complexe de données que prévu dans la planification de l'étude. Cela a nécessité la mise en place d'intervalles arbitraires d'eau sur la base de la distribution des données de fluorure dans l'eau. Répartition des sujets à des intervalles de fluorure dans l'eau en fonction de la distribution de fréquence de la cuisson teneur en fluorure de l'eau a donné lieu à la création de cinq (5) des intervalles de l'eau de cuisson et quatre intervalles (4) correspondantes pour l'eau potable. Les détails de ces intervalles et la distribution des sujets sont illustrés dans le tableau 1.
Les variables associées aux données d'intervalle d'eau démontré que la teneur en fluorure de l'eau accrue, un plus grand nombre de sujets présentés à la fluorose de gravité croissante. Ce fut le cas des données d'intervalle pour l'eau de boisson et la cuisine actuelle dérivée à partir des données d'analyse de l'eau et aussi pour les variables créées à partir des données d'entrevue. Ces variables ont été boire et l'eau de cuisson à trois ans (l'eau de 3 ans Boire, Cuisiner âge de l'eau 3), l'eau utilisée pour la préparation des aliments pour nourrissons (eau aliments pour nourrissons) et de l'eau utilisée pour reconstituer les préparations pour nourrissons (formule de l'eau). Cette tendance est moins nette pour les variables relatives aux pratiques d'hygiène buccale. Données insuffisantes fiables étaient disponibles pour l'histoire déclarée de dentifrice avalé et a été exclus de l'analyse. Ceci est largement dû à un manque de rappel. Si ces données étaient disponibles analyse exploratoire suggère pas de modèle associé à la présentation de la fluorose dans cette population.
Il semble y avoir aucune tendance claire dans cette population entre la gravité de la présentation de la fluorose, l'âge auquel le brossage des dents a commencé, la fréquence du brossage des dents et de la teneur en fluorure de dentifrice. Cela est également vrai des pratiques d'alimentation du nourrisson.
La prévalence globale de la fluorose dans la population de l'étude était de 70,9% (tableau 2) avec une prévalence de fluorose esthétiquement significative (TF 3+) de 16,8%. Pour évaluer l'effet de différents niveaux à la fois la consommation de fluorure et de l'eau de cuisson sur la fluorose gravité, les données ont été combinées en & lt; 0,9 ppm de fluorure et & gt; catégories de fluorure de 0,9 ppm à savoir regrouper des intervalles d'eau pour produire des variables dichotomiques. La justification de ces licenciements arbitraires de coupe a été basée sur les deux offs d'intervalle de l'eau d'étude coupées (dérivées de la distribution des données) et le rapprochement des valeurs historiques pour les niveaux de fluorure d'approvisionnement en eau de la communauté pour la prévention des caries incorporant le climat et le risque de fluorose [12-14]. La prévalence de la fluorose chez les sujets consommant la boisson et l'eau de cuisson & lt; fluorure de 0,9 ppm était de 60,6% (10,1% pour TF 3+). La prévalence de la fluorose chez les sujets consommant la boisson et l'eau de cuisson & gt;. 0,9 ppm de fluorure était de 85,1% (16,8% pour TF 3 +) Tableau 2 Les données de prévalence pour la fluorose (représentant les sources d'eau potable et de cuisson combinés)
Combiné sources d'eau
fluorose prévalence (n)
TF score
0
1+

2+ 3+

4+
Boire de l'eau & lt; 0,9 ppm F
39,4% (132)

60,6% (119)
25,1% (50)
10,1% (25)
2,7% (9)
eau & lt cuisson; 0,9 ppm F
eau potable & gt; 0,9 ppm F
(1) *
(0) *

(1) *
(0) *
(0) *
eau & lt cuisson; 0,9 ppm F
Boire de l'eau & lt; 0,9 ppm F
12,8% (20)
87,2% (70)

42,3% (31)
22,4% (17)
11,5% (18)
eau & gt cuisson; 0,9 ppm F

eau potable & gt; 0,9 ppm F
14,9% (10)
85,1% (20)
55,2% (12)

37,3% (9)
23,9% (16)
cuisson eau & gt; 0,9 ppm F
population totale de l'étude

29,1% (163)
70,9% (209)
33,6% (91)
16,8% (54)
7,7% (43 )
* Résultats de données sur la prévalence pas calculées en raison du faible nombre de cellules. de l'analyse bidimensionnelle de chaque score variable et TF explicative sont présentés dans le Tableau 3.Cette était à la fois le score de TF (5 catégories) et une variable dichotomique basée sur la présence ou l'absence de fluorose esthétiquement importants (TF 0-2 contre TF 3 +). Tableau 3 analyse bivariées de chaque facteur de risque et le score de TF (comme cinq catégories et dichotomique)
Variables explicatives: l'eau continue des données obtenues par l'analyse de l'échantillon d'eau (ppm de F)
score TF (5 catégories)
TF 0-2 contre 3+

ANOVA
régression logistique binaire
rapport F
df
p-valeur
Odds ratio

p-valeur
(IC à 95%)
de l'eau potable
11.31
4, 555
& lt; 0,001
2,71 *
& lt; 0,001
(1.75, 4.18)
eau de cuisson
22.27
4, 555
& lt; 0,001
1,67 *
& lt; 0,001
(1.39, 2.01)


variables explicatives: données Intervalle eau (ppm F)
totalisations Cross
régression logistique binaire
χ 2

df
p-valeur
Odds ratio
p-valeur
(IC à 95%)
eau potable (ref & lt; 0,20)
45,97
12
& lt; 0,001

0,2 à 0,59

1,26
0,41
(0,73, 2,20)
0,6 à 0,89


1,33
0,47
(0,61, 2,94)
0.9+

4.02
& lt; 0,001
(2.12, 7.63)
cuisson eau (ref & lt; 0,20)
93.33
16
& lt; 0,001

de 0,2 à 0,59

1,36
0,55
(0.50, 3.71)
de 0,6 à 0,89

2,20
0,94
(0,87, 5,33)
à 1,59
0,9
3,58

0,005
(1,47, 8,77)
1.6+

6,77
& lt; 0,001
(2.86, 16.02)
Boire de l'eau (ref & lt; 0,20)
34,62
8
& lt; 0,001

(Age 3) de 0,2 à 0,59

0,99
0,98
(0,52, 1,88)
0.6+

2,47
0,002
(1,40, 4,34)
eau de cuisson (ref & lt; 0,20)
83,582
16
& lt; 0,001


(Age 3) à 0,59
0,2
1.16
0,74
( 0,47, 2,87)
de 0,6 à 0,89

1,87
0,15
(0,80, 4,39)
à 1,59
0,9
3,27
0,005
(1,43, 7,50)

1.6+

6,28
& lt; 0,001
(2,82, 13,96)

formule de l'eau (ref & lt; 0,20)
40,74
16
= 0,001

0,2 à 0,59

1,27
0,58
(0,55, 2,93)
,6 à 0,89

1,35
0,55
(0.50, 3.65)
à 1,59
0,9

3,30
0,12
(1,30, 8,38)
1.6+

5,45
& lt; 0,001
(2.10, 14.11)
aliments pour bébés de l'eau (ref & lt; 0,20)
87.13
16
& lt; 0,001

de 0,2 à 0,59

1,26
0,57
(0,57, 2,77)
de 0,6 à 0,89

1,56
0,29
(0.69, 3.54)
à 1,59
0,9
3.10

0,004
(1,42, 6,74)
1.6+

5,77
& lt; 0,001
(2.76, 12.05)
Variables explicatives: Oral pratiques d'hygiène
χ 2

df
p-valeur
Odds ratio
p-valeur
(IC à 95%)
âge brosse à dents commence (ref 4 ans +)

11.18
16
0,80

3-4 ans

1,37
0,42
(0,64, 2,96)
2-3 ans

1,15
0,72
(0,50, 2,45)
1-2 ans

1.12
0.79
(0,54, 2,48)
0-1 an

1,24