Liens autodéclarée hygiène dentaire, l'obésité et l'inflammation systémique dans un cohort

de la communauté rurale pédiatrique
Résumé de l'arrière-plan
Un nombre croissant de preuves épidémiologiques santé bucco-dentaire, l'obésité et la santé cardiovasculaire, bien que peu d'études ont rapporté ces relations chez les enfants. Bien que les mécanismes sous-jacents ne sont pas claires, les études adultes ont suggéré l'inflammation systémique sous-aiguë, également impliqué dans l'étiologie de l'obésité et les maladies cardiovasculaires. Cette étude a examiné les associations entre l'hygiène autodéclarée dentaire, l'obésité et l'inflammation systémique chez les enfants
Méthodes
128 enfants & lt. 19 ans de comtés ruraux en Virginie-Occidentale ont participé à un dépistage de la santé communautaire qui comprenait des évaluations anthropométriques, la collecte de sang, et un questionnaire sur l'hygiène dentaire et santé bucco-dentaire auto-évaluation. Les résultats de
Les participants étaient de 3,0 -18.7 années. L'analyse univariée a démontré une association entre l'hygiène dentaire déclarés par les parents, y compris la fréquence des soins dentaires préventifs et parent-évalué globalement la santé dentaire, et des marqueurs de l'inflammation systémique, mais pas l'obésité. Dans la régression multivariée, parent-évalué la santé dentaire globale et de l'obésité sont des facteurs prédictifs indépendants de l'inflammation systémique, après ajustement pour l'âge, le sexe et l'éducation des parents.
Conclusions
Cette étude est la première connue de l'association entre l'hygiène dentaire, l'obésité et l'inflammation systémique chez l'enfant. Ces résultats mettent en évidence l'importance des soins dentaires préventifs dans la santé systémique globale chez les enfants et sont compatibles avec les rapports précédents chez les adultes.
Contexte
Il y a eu des efforts de recherche récents importants sur la relation entre la santé buccodentaire et systémique, aidés en partie par l'accent mis sur le sujet par le rapport de 2000 Surgeon General sur «Santé bucco-dentaire en Amérique» [1]. Ce rapport a cité que la carie dentaire affecte presque 2/3 des enfants âgés de 5-17, avec la charge de morbidité élevée chez les enfants les plus pauvres [1]. D'importantes disparités socio-économiques et géographiques santé bucco-dentaire ont également été notées. Non traitée carie dentaire a été rapporté en trois fois plus d'enfants âgés de 6-11 de familles ayant un revenu inférieur au seuil de pauvreté fédéral américain par rapport aux enfants issus de familles dont le revenu dépasse le seuil de pauvreté (12% contre 4%, respectivement) [2] . Les disparités géographiques en matière de santé bucco-dentaire des adultes sont particulièrement visibles dans les zones des Appalaches, en particulier Virginie-Occidentale, Kentucky, Louisiane, Arkansas et [3]. Chez les enfants en Virginie-Occidentale, 65,6% des enfants avaient au moins 1 cavité par âge de 8 ans, une proportion nettement supérieure à la moyenne nationale [4].
Chez les adultes, il y a une littérature de plus en plus un lien entre santé bucco-dentaire et parodontal à un risque accru pour problèmes de santé chroniques, y compris l'obésité et les maladies cardiovasculaires. Certaines études ont rapporté un lien entre l'indice de masse corporelle (IMC), une mesure proxy pour l'obésité, et des poches parodontales [5]. Des études épidémiologiques supplémentaires ont associé une mauvaise santé buccodentaire à un risque accru d'infarctus du myocarde et de l'athérosclérose coronarienne [6-14]. l'inflammation systémique et /ou la pathogenèse bactérienne ont été identifiés comme possibles voies mécanistiques. Les enquêteurs ont fait état d'une relation entre la charge cumulative de la charge parodontale pathogène et la maladie coronarienne [15], la présence de bactéries parodontales dans les plaques d'athérosclérose [16-19], et des niveaux élevés de protéine C-réactive systémique (CRP) et l'interleukine ( IL) -6 [20]. amélioration En outre, les récents rapports d'essais randomisés ont rapporté dans l'inflammation systémique et la fonction endothéliale après un traitement de la parodontite [21-26].
Actuellement, l'ensemble des connaissances scientifiques provenant d'études d'associations entre la santé bucco-dentaire et l'obésité ou la santé cardiovasculaire chez les enfants est pas aussi bien développé que dans les adultes. À ce jour, de nombreuses études sur la santé bucco-dentaire chez les enfants ont mis l'accent sur les questions liées à l'accès et l'efficacité des recommandations de traitement [27-32]. Des études récentes ont rapporté un lien entre l'enfance santé bucco-dentaire et l'obésité [33-36], bien que l'observation d'une corrélation positive entre la carie dentaire et l'obésité n'a pas été universelle [37, 38] conduisant à la recommandation d'étude supplémentaire [39]. En outre, la compréhension d'un étiologique (causal) par rapport à l'association corrélative entre les caries dentaires ou d'autres indicateurs de facteurs de risque de maladies cardiovasculaires santé dentaire et l'obésité ou les enfants seront probablement nécessiter l'examen des interrelations complexes entre l'état nutritionnel et les habitudes, le statut socio-économique, les habitudes de santé généraux, et les influences de la famille, entre autres facteurs [40]. Toutefois, étant donné l'association démontrée entre santé bucco-dentaire, l'obésité et les maladies cardiovasculaires chez les adultes, et qu'un mécanisme biologique plausible est la charge pathogène cumulatif conduisant à une inflammation systémique, l'accent dès le début une bonne santé bucco-dentaire chez les enfants serait prudent. En particulier, les soins préventifs de routine et robuste hygiène dentaire, étant donné le lien bien établi entre les habitudes d'hygiène dentaire et santé bucco-dentaire, seraient mis en évidence pour prévenir ou éviter les effets négatifs pathogènes.
Le but de cette étude exploratoire était d'évaluer l'association entre auto et déclarés par les parents et l'hygiène dentaire auto et santé bucco-dentaire parent-évalué, l'obésité et l'inflammation systémique chez les enfants vivant dans les communautés rurales. Les participants d'une association entre l'hygiène dentaire et santé bucco-dentaire auto ou parent-évalué et l'inflammation systémique après contrôle des mesures de l'obésité serait de fournir un support préliminaire pour un lien étiologique entre ces conditions chez les enfants. Méthodes de
Les participants étaient recrutés dans 5 comtés différents en Virginie-occidentale. Comtés variait ruralité 3-9 sur le United States Department of Agriculture Research Service économique de 2003 Codes rural-urbain Continuum (9 étant le plus rural). Les enfants et les familles dans ces comtés ont été invités à participer à un examen de santé complet qui se déroule dans leur communauté pendant les mois du printemps-automne de 2006. Comme il n'y avait pas de critères d'exclusion pour la participation aux examens de santé, les participants à cette étude sont considérés comme une croix -sectional, échantillon de commodité. Au total, 128 enfants & lt; 19 ans ont participé aux examens de santé. L'âge moyen de ces participants était de 11,1 ± 2,9 (écart-type) ans (extrêmes: 3,0 à 18,7) et 52% étaient des filles. Toutes les méthodes et les protocoles ont été approuvés par le Conseil de l'Université Institutional Review West Virginia, et les participants ont rempli les procédures de consentement éclairé appropriées de. Collection de données des équipes de collecte de données mobile étaient stationnés dans des installations communautaires pour des examens de santé du matin (7 heures -11 AM). Les participants, ayant terminé ≥8 heures de jeûne, ont subi des évaluations anthropométriques standard inclus taille, le poids, la hanche et le tour de taille, et la pression artérielle (Omron HEM-711AC, Omron Healthcare, Kyoto, Japon). Toutes les mesures anthropométriques ont été prises en double exemplaire et les résultats ont été en moyenne pour l'analyse. Pour IMC, percentiles âge et fondées sur le sexe ont été calculées en utilisant le module Epi Info ™ Nutrition (version 3.3.2, Centers for Disease Control and Prevention (CDC), Atlanta, Géorgie, États-Unis).
Participants ont fourni un échantillon de sang pour la détermination d'un profil lipidique à jeun et de l'inflammation systémique; les niveaux de glucose sanguin ont été déterminées immédiatement (Système de surveillance FreeStyle flash de glycémie, Abbott Laboratories, Abbott Park, Illinois, États-Unis). Enfants ≥10 ans complété des questions sur les habitudes de santé et de mode de vie, y compris un questionnaire sur leurs pratiques en matière de santé dentaire et l'hygiène dentaire, pour lesquels des questions ont été tirées en partie de l'Enquête sur la santé et de l'examen national (NHANES) développés dans le cadre d'un multi-site étude de la santé dentaire dans les Appalaches [41]. Les parents de tous les enfants ont rempli un questionnaire similaire sur les pratiques de santé et d'hygiène dentaire dentaire de leur enfant, développé de façon similaire [41] Analyse biochimique de.
Tous les échantillons physiologiques ont été traitées au moment du dépistage, avec des fractions de plasma congélation rapide sur glace carbonique. Des échantillons de plasma ont été analysés dans un laboratoire d'hôpital proche pour obtenir un profil lipidique à jeun (cholestérol total, des lipoprotéines de faible densité (LDL), lipoprotéine de haute densité (HDL), les triglycérides). Endocriniennes, cytokine, et d'autres marqueurs inflammatoires, y compris l'insuline, ont été obtenus à partir de plasma congelé en utilisant le Luminex100 Système ® avec le Lincoplex approprié kits et protocoles d'essai multiplex de LincoResearch (Luminex Corporation, Austin TX ®; Linco Research Coproration maintenant Millipore Corporation, Billerica, Massachusetts, États-Unis). Les concentrations de tous les marqueurs déterminés par le Luminex100 ® système ont été obtenus en double exemplaire; seules les concentrations ayant un coefficient de variation ≤ 0,5 ont été inclus. Comme CRP fortement élevée est considérée comme révélatrice d'une infection aiguë, les individus avec un CRP & gt; 10 mg /dl ont été exclus de l'analyse de variance (ANOVA) et une analyse statistique de régression [42]. Sur les 128 participants à cette étude, 91 enfants ont contribué des échantillons de sang. Parmi ceux-ci, deux échantillons ont été exclus en raison de préoccupations au sujet du jeûne ou de volume limité, sept exclus en raison de l'indication d'une infection aiguë, et neuf exclus par les procédures de contrôle de la qualité des données, ce qui entraîne un échantillon final de n = 73 disponibles pour l'analyse statistique.
Analyse statistique
Toutes les analyses statistiques ont été réalisées avec SPSS (SPSS Inc., Chicago, Illinois, États-Unis). Pour mieux la normalité approximative dans la distribution, l'IMC z-score et non IMC a été utilisé dans les analyses statistiques. Une analyse univariée (ANOVA) ont été réalisées pour identifier les associations à poursuivre avec l'analyse multivariée. Comme l'analyse univariée a été utilisé pour guider une analyse plus approfondie et de ne pas tester explicitement les hypothèses, la correction pour les tests multiples n'a pas été utilisé. Pour tous les modèles multivariables utilisant des moindres carrés ordinaires (OLS) régression linéaire, tous les modèles ont été évalués pour violation des hypothèses fondamentales. Il n'y avait aucune hétéroscédasticité significative ou autocorrélation dans tous les modèles. Résultats Alors que certains multicolinéarité était présent dans tous les modèles, pour tous les modèles de toutes les variables ont été retenues en raison de a priori
considérations théoriques, ou en raison des effets de confusion potentiels identifiés lors de l'analyse univariée.
Au total, 128 enfants & lt ; 19 ans au moment de l'inscription ont participé aux examens de santé communautaires. Près des trois quarts (73%) des enfants étaient d'une famille où au moins un parent avait terminé plus d'un diplôme d'études secondaires, et presque ½ (47%) ont été couverts par l'assurance dentaire parrainé par l'employeur. Bien qu'il n'y avait pas de différence entre les filles et les garçons à l'égard de l'assurance dentaire (p
(Χ 2) & gt; 0,10), les garçons étaient plus susceptibles que les filles de vivre dans un ménage sans un parent ayant accompli plus haut l'école (84% contre 62%, respectivement, p
(Χ 2) = 0,006). Autres caractéristiques des participants: percentile IMC moyen de 68,2 ± 31,8 (écart type) à 56% au-dessus du 85 e percentile (surpoids ou obèses); cholestérol total moyen de 156,2 ± 27,7 mg /dL avec 8% au-dessus de 200 mg /dL; cholestérol HDL moyenne de 41,7 ± 11,4 mg /dL à 48% en dessous de 40 mg /dL; triglycérides moyenne de 72,6 ± 47,5 mg /dL avec 21% au-dessus de 150 mg /dL; et la glycémie à jeun moyenne de 89,5 ± 7,9 mg /dL avec 7 participants ayant la glycémie 100-126 mg /dL
Parmi les participants de dépistage de la santé, 91 enfants & gt. 10 ans, 118 parents (taux de réponse de 92% pour les parents), et 90 paires parent-enfant (où l'enfant était & gt; 10 ans) ont terminé l'enquête sur la santé dentaire. Description succincte de l'hygiène dentaire, les attitudes, les pratiques de prévention, et la santé dentaire auto ou parent-évalués sont présentés dans le tableau 1 et la comparaison des réponses pour les paires parent-enfant sont présentés et comparés à l'aide d'un Χ 2 statistique dans le tableau 2 . Parce que Χ 2 analyse évalue pour une association entre les variables non explicables par hasard, dans ce cas, la présence d'une Χ statistiquement significative 2 est interprété comme signifiant que les réponses entre parents et enfants ne sont pas différents. Résultats pour les comparaisons présentées dans le tableau 2 suggèrent que les réponses pour dyades parent-enfant étaient très semblables. Par conséquent, les analyses ultérieures (ANOVA et de régression) présentent les résultats à l'aide de réponses à l'enquête que les parents pour permettre à un plus grand échantillon (en particulier les enfants & lt; 10 ans, qui n'a pas terminé une enquête) .Table 1 autodéclarée Hygiène dentaire, Attitudes, soins préventifs, et l'auto-évaluation de la santé dentaire tel que rapporté par les participants (& gt; 10 ans seulement) et les parents des participants (participants de tous âges), inégalée
< col>


Parent d'enfant
hygiène dentaire Habitudes
Fréquence de Brushing
Au moins
Daily
91%
89%


Less Than Daily

9%
11%

Fréquence des Flossing
Au moins 2-6 fois par semaine

39%
47%


61%
Moins
hebdomadaire ou
53 %
dentaires attitudes Santé
importance de la santé dentaire
Très important 59%
-



Pas très - peu
41%
-

peur d'aller chez le dentiste
Pas du tout
Afraid
71%
-


Certains - beaucoup de peur
29%
-
santé dentaire des soins préventifs
soins dentaires Santé Accueil
a-Regular Accueil Dental
94%
96%


No Regular Dental Accueil
6%
4%


du dernier Dental Care Visite Dans les 6 derniers mois

83%
84%


Plus il y a 6 mois
17%

16%
auto- ou Parent-évalué Santé dentaire
maintenant ou jamais eu un Cavity
Oui
69%

61%


Non
31%
39%


maintenant ou jamais eu un remplissage
Oui
63%
56%


non /ne sait pas
37%
44%

maintenant ou jamais eu un Tooth Pulled
Oui
48%
36%


Non /Don ' Sachez t
52%
64%

global dentaire Santé
excellent ou très bon

49%
55%


pauvres - 51% Bon
45%
Tableau 2 Comparaison des attitudes des auto-déclarés en hygiène dentaire, soins préventifs, et l'auto-évaluation de la santé dentaire tel que rapporté par les participants (& gt; 10 ans seulement) et réponses appariées par leurs parents




Parent
p de l'enfant (Χ2)
hygiène dentaire Habitudes
Fréquence de Brushing
au moins quotidiennement
91%
87%
0,001


Less Than Daily

9%
13%


Fréquence de Flossing
Au moins 2-6 fois par semaine
40%
51%
& lt; 0,0001


semaine ou moins 60%

49%

santé soins dentaires
préventifs
soins dentaires Accueil
A Regular Accueil Dental
94%
97%

0,034


No Regular Dental Accueil
6%
3%



du dernier Dental Care Visitez Dans les 6 derniers mois
84%
86%

& lt; 0,0001


Plus il y a 6 mois
16%
14%
< td>
auto- ou Parent-évalué Santé dentaire
ensemble dentaire Santé
excellent ou très bon 49%
55 %
& lt; 0,0001


pauvres - 51%
Bon
45%

Par rapport parent, la grande majorité des enfants brossé leurs dents tous les jours (& gt; 85%), bien que moins de la moitié soie dentaire leurs dents plus qu'une fois par semaine. En outre, la plupart des enfants de cet échantillon ont déclaré avoir une maison dentaire (& gt; 90%) et une visite chez le dentiste au cours des 6 derniers mois (& gt; 80%). Plus de 1/2 avaient un remplissage et /ou de la cavité et plus de 1/3 ont déclaré avoir eu une dent tirée. Environ 2/3 des enfants ont déclaré que leur santé dentaire était très important, et presque 3/4 ont dit qu'ils ne sont pas du tout peur d'aller chez le dentiste. Les parents et les enfants étaient similaires dans l'évaluation globale de leur santé dentaire:. 49% des enfants et 55% des parents évalué la santé dentaire d'excellente ou très bonne (inégalée)
Les (ANOVA) associations univariées entre parent-rapporté dentaire l'hygiène, les soins dentaires préventifs et parent-évalué la santé dentaire et l'obésité sont présentés dans le Tableau 3, et les associations entre l'hygiène des parents déclarés dentaire, soins dentaires préventifs et parent-évalués santé et des marqueurs de l'inflammation systémique dentaire globale sont présentés dans le tableau 4. Il n'y avait pas, la différence univariée statistiquement significative de l'IMC z-score moyen entre l'une des variables déclarées par les parents pour l'hygiène dentaire, soins dentaires préventifs, ou parent-évalué ensemble la santé dentaire. Il y avait, cependant, plusieurs différences univariées des marqueurs de l'inflammation systémique et les variables déclarées par les parents pour l'hygiène dentaire, soins dentaires préventifs et parent-évalué ensemble la santé dentaire. En particulier, l'hygiène dentaire (fréquence de la soie dentaire) était significativement associée à glucagon-like protein (GLP) -1 et résistine. Fréquence des soins dentaires préventifs était significativement associée à l'interféron (IFN) -γ, l'interleukine (IL) -10, myéloperoxydase (MPO), et facteur de nécrose tumorale (TNF) -α. Enfin, parent-évalué globalement la santé dentaire était significativement associée à e-sélectine, haptoglobine, IL-1α, IL-6, IL-8, la protéine de l'inflammation macrophage (MIP) -1α, soluble vasculaire molécule d'adhésion cellulaire (sVCAM) -1, inhibiteur tissulaire du plasminogène activateur (tPAI) -1, et facteur de croissance vasculaire endothéliale (VEGF) .Table 3 univariée (ANOVA) associations Entre Parent-Reported Hygiène dentaire, soins dentaires préventifs, l'auto-évaluation de la santé dentaire, et l'obésité


obésité
(moyenne ± SD)
hygiène dentaire Habitudes

Flossing
(2-6 Weekly Times vs. hebdomadaire ou moins)
IMC z-score
0,37 ± 1,2 vs 0,64 ± 1,2
p
& gt; 0,1
Santé dentaire Soins préventifs
Soins préventifs
(tous les 6 mois par rapport à tous les ans ou moins)
IMC z-score

0,49 ± 1,2 vs 0,81 ± 1,3
p
& gt; 0,1
Parent-évalué Santé dentaire
(excellent ou très bon par rapport Pauvre - Bon) de la santé dentaire globale
IMC z-score

0,57 ± 1,1 vs 0,54 ± 1,3
p
& gt; 0,1
Tableau 4 univariée (ANOVA) Associations Entre Parent-Reported Hygiène dentaire, soins dentaires préventifs, Parent-évalué la santé dentaire, et des marqueurs de l'inflammation systémique


marqueur de l'inflammation systémique *
(moyenne ± SD)
hygiène dentaire Habitudes
Flossing
(2-6 Weekly Times vs. hebdomadaire ou moins)
GLP-1 (pg /mL)
13,1 ± 7,3 vs 22,1 ± 25,8
p = 0,079



résistine (pg /mL)
2.6e4 ± 9.4e4 vs. 3.6e4 ± 1,7 e4
p = 0,043

Santé dentaire soins préventifs
soins préventifs
(tous les 6 mois par rapport à tous les ans ou moins)

IFN-γ (pg /mL)
25,6 ± 78,7 vs 111,5 ± 269,6
p = 0,062



IL-10 (pg /mL)
10,4 ± 10,0 vs 22,1 ± 40,6
p = 0,079




MPO (pg /mL)
8.9e3 ± 4.4e3 vs. 1.8e4 ± 2.4e4
p
= 0,013



TNF-α (pg /mL)
3,6 ± 1,9 vs.8.4 ± 13,2
p
= 0,013
(excellent ou très bon par rapport Pauvre - Bon)
Parent-évalué Santé dentaire
santé globale
e-sélectine ( pg /mL)
38,9 ± 13,8 vs 48,3 ± 18,6
p = 0,021



haptoglobine (ng /mL)
1.4e6 ± 8.0e5 vs. 9.0e5 ± 5.0e5
p = 0,004



IL-1α (pg /mL)
983,1 ± 1169,1 vs 514,6 ± 596,8
p = 0,057




IL-6 (pg /mL)
31,7 ± 37,4 vs 17,1 ± 23,9
p = 0,061




IL-8 (pg /mL)
11,7 ± 12,2 vs 6,5 ± 5,2
p
= 0,029


MIP-1α (pg /mL)
86,4 ± 79,3 vs 50,1 ± 47,6

p = 0,038



sVCAM-1 (pg /mL)
1674,5 ± 423,7 vs 1914,9 ± 463,9
p = 0,028



tPAI-1 (pg /mL)
10.125,3 ± 5469,7 vs. 14.741,6 ± 8404,4
p = 0,008



VEGF (pg./mL)

167,8 ± 138,0 vs 98,7 ± 134,9
p = 0,094

* Les abréviations pour les marqueurs d'inflammation systémique: GLP-1 (glucagon-like peptide-1); IFN-γ (interféron-gamma); IL (interleukine); MPO (myéloperoxydase); TNF-α (facteur de nécrose tumorale alpha); MIP-1α (protéine macrophage inflammation-1-alpha); sVCAM-1 (soluble vascular cell adhesion molécule-1); (Inhibiteur-1 de l'activateur du plasminogène tissulaire) tPAI-1; VEGF (facteur de croissance endothélial vasculaire)
La robustesse de ces associations univariée a été évaluée en utilisant OLS linéaires de régression; les résultats des modèles statistiquement significatifs sont présentés dans le tableau 5. Tous les modèles considérés simultanément un, l'âge, le sexe, l'éducation des parents, l'IMC z-score constant et une variable déclarée par les parents pour l'hygiène dentaire, soins dentaires préventifs, ou parent-évalués ensemble la santé dentaire pour prédire un marqueur de l'inflammation systémique. Parmi les associations univariées rapportées dans le tableau 4, les associations qui ont persisté avec une régression MCO étaient ceux entre le parent-évalué la santé globale dentaire et e-sélectine, haptoglobine, sVCAM-1, et tPAI-1. Parent-évalué globalement la santé dentaire était inversement associée à e-sélectine, sVCAM-1, et tPAI-1 et positivement associée à l'haptoglobine. Pour tous les modèles, ces associations étaient indépendantes des associations entre l'obésité et l'inflammation systémique, ce qui était également statistiquement significative pour tous les models.Table 5 Résultats de l'analyse de régression multiple: Parent-évalué l'ensemble de la santé dentaire, l'obésité et l'inflammation systémique
variable dépendante *, **
n
R2

ajusté
p R2
F statistique
F
variables indépendantes
β ***
standard Errorβ
p
β
e-sélectine
65
0,2
0,2

4.2
0,005
IMC z-score
3.2
1.6
0,05
< td>





Parent-Évaluée global dentaire Health

-10.1

3.9

0.01


Haptoglobin

69

0.2

0.2

5.5

0.001

BMI z-score
1.6e5
6.2e4
0,01






Parent-Évaluée global dentaire Health

4.1e5

1.5e5

0.008


sVCAM-1

67

0.4

0.2

3.5

0.01

BMI z-score
-99.0
44,3
0,03






Parent-Évaluée global dentaire Health

-218.0

106.6

0.04


tPAI-1

68

0.5

0.3

6.6

< 0,0001
IMC z-score
2583,9
646,1
& lt; 0,0001






Parent-évalué ensemble Santé dentaire
-4927,8
1.561,30
0,002
* Tous les modèles de régression comprenaient l'âge, le sexe et l'éducation des parents, en plus de l'IMC z -Score et parent-évalué globalement la santé dentaire (codées 0 = Note globale & lt; Très bon (Mauvais-Bon) et 1 = Note globale excellente ou très bonne)
** Les abréviations pour les marqueurs d'inflammation systémique: sVCAM- 1 (l'adhérence cellulaire vasculaire soluble dans la molécule-1); tPAI-1 (plasminogène activateur tissulaire inhibiteur-1)
*** coefficients ß pas standardisés
Discussion et conclusions
Cette étude a évalué l'association entre les mesures déclarées par les parents de l'hygiène dentaire, les soins préventifs, et parent- évaluer la santé dentaire globale à l'obésité et des marqueurs de l'inflammation systémique chez les enfants vivant dans des communautés rurales. Ceci est parmi les premières études connues pour démontrer un lien entre ces mesures autodéclarées de la santé dentaire et systémique inflammation indépendante de l'obésité chez les enfants. Dans cette étude, l'analyse univariée a montré des associations statistiquement significatives entre les indicateurs déclarées par les parents de l'hygiène dentaire, soins dentaires préventifs et parent-évalué globalement la santé dentaire et de multiples marqueurs de l'inflammation systémique, mais pas l'obésité. Dans une analyse de régression OLS, après ajustement pour l'âge, le sexe et le statut socio-économique, parent-évalué globalement la santé dentaire maintenue statistiquement significative, ceteris paribus
effets prédictifs sur les marqueurs de l'inflammation systémique indépendants de l'obésité
. Les résultats de cette étude, notamment que l'obésité n'a pas été univariately associée à des indicateurs de l'hygiène dentaire, les soins préventifs, ou la santé, sont compatibles avec les rapports précédents d'associations équivoques entre les caries dentaires et l'obésité [39]. Il convient de noter, cependant, était la constatation que l'obésité et le parent-évalué globalement la santé dentaire étaient simultanément et indépendamment prédictive de plusieurs marqueurs de l'inflammation systémique. Bien que l'ampleur des relations dans une régression MCO étaient modestes, ces relations sont compatibles avec une théorie dominante expliquant le mécanisme biologique reliant santé bucco-dentaire et l'obésité, et la santé bucco-dentaire et les maladies cardiovasculaires chez les adultes. Les relations de moindre ampleur sont attendus dans les groupes d'âge plus jeunes, où les effets pathogènes ont pas eu suffisamment de temps pour accumuler et entraîner une maladie cliniquement décelable. Les résultats de l'étude fournissent des preuves préliminaires que moins bonne hygiène dentaire et santé bucco-dentaire, qui est présumé conduire à la maladie parodontale, et l'obésité peuvent partager, une voie physiologique commune dans l'inflammation systémique. En outre, l'étude longitudinale est particulièrement recommandée pour comprendre l'évolution temporelle de ces pathologies et comment on peut aggraver ou contribuer à l'autre.
Il est important de reconnaître les limites de cette étude. D'abord, il est une section transversale, la commodité échantillon d'enfants vivant dans des communautés rurales des Appalaches et donc la généralisation des résultats est difficile. En outre, et surtout, la santé parodontale n'a pas été mesurée directement, mais il a été démontré l'auto-évaluation de la santé dentaire et le comportement en matière d'hygiène pour être procurations adéquates dans les études épidémiologiques ou axées sur la population [43]. Néanmoins, les résultats rapportés dans cette étude en utilisant ces méthodes d'enquête épidémiologique et d'auto-évaluation bénéficieraient d'une étude plus approfondie en utilisant des mesures plus solides et directes, y compris l'évaluation directe de la santé parodontale au moyen d'un examen oral, de vérifier si la santé parodontale directement évalué est associé à inflammation locale des tissus ainsi que l'inflammation systémique. En outre et conformément aux exigences requises pour établir la causalité étiologique, la détermination des associations temporelles est nécessaire. Enfin, les deux protocoles biochimiques et statistiques utilisés dans cette étude ont contribué à une interprétation prudente des résultats. Les critères conservateurs établis pour l'inclusion de marqueurs inflammatoires dans l'analyse finale a limité la taille de l'échantillon et, par conséquent, les analyses de régression peuvent être underpowered. Toutefois, cet échantillon réduit sized combiné avec un certain multicolinéarité travaillent tous les deux à des conclusions de polarisation à accepter l'hypothèse nulle d'aucun effet et donc les effets observés sur les habitudes de santé dentaire sur l'inflammation systémique sont moins susceptibles d'être attribuable au type 1 erreur (faux positif).
Les résultats présentés ici vont clairement bénéficier d'études supplémentaires dans les populations plus grandes et plus diverses. Cependant, les premiers résultats rapportés ici suggèrent que la moins bonne santé bucco-dentaire chez les enfants peut contribuer à des mécanismes physiopathologiques communs systémiques à l'obésité et les maladies cardiovasculaires.

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