Résumé de l'arrière-plan
facteurs au niveau communautaire ainsi que les facteurs de niveau individuel affectent la santé individuelle. À ce jour, aucune étude n'a examiné l'association entre gradient social au niveau communautaire et édentement. Le but de cette étude était d'enquêter sur les inégalités sociales niveaux individuel et communautaire en édentement et de déterminer les facteurs explicatifs de cette association.
Méthodes
Nous avons analysé les données de l'étude d'évaluation Gerontological Japon (JAGES). En 2010-2012, les 112,123 sujets âgés de 65 ans ou plus ont répondu à l'enquête par questionnaire (taux de réponse = 66,3%). analyse de régression logistique multiniveaux a été appliquée pour déterminer l'association entre le revenu et l'édentement au niveau communautaire en tenant compte des revenus au niveau individuel et paramètres démographiques. Résultats de Ensuite, nous avons estimé la probabilité d'édentation par des revenus niveaux individuel et communautaire après ajusté pour les covariables.
79,563 participants valides, la prévalence de l'édentement chez les 39,550 hommes (49,7%) et 40,013 femmes (50,3% ) ont tous deux été de 13,8%. Vivre dans des communautés avec des revenus moyens plus élevés et ayant des revenus au niveau individuel plus élevés étaient significativement associés à un risque moindre de édentement (odds ratios [ORS] de 10.000 USD par incréments étaient 0,37 (95% intervalle de confiance [IC] [0,22 au 0,63]) pour au niveau communautaire et 0,85 (IC 95% [0,84 à 0,86]) pour les revenus au niveau individuel). facteurs sociaux niveaux individuel et communautaire, y compris la densité de cliniques dentaires, explique en partie les gradients sociaux. Cependant, dans le modèle pleinement ajustée, les deux gradients sociaux et communautaires au niveau individuel de l'édentement sont restés significatifs (ORs = 0,43 (IC 95% [0,27 à 0,67]) et de 0,90 (IC 95% [0,88 à 0,91]), respectivement) . On change d'écart-type des revenus communautaires et au niveau individuel ont été associés à 0,78 et 0,84 fois plus faibles chances de édentement, respectivement. En outre, par rapport aux hommes, les femmes vivant dans des communautés ayant des revenus moyens plus élevés avaient un risque significativement plus faible de l'édentement (valeur p pour l'interaction & lt; 0,001).
Conclusions
niveaux individuel et communautaire inégalités sociales en dentisterie la santé ont été observés. les politiques de santé publique devraient représentent les déterminants sociaux de la santé bucco-dentaire lors de la réduction des inégalités de santé bucco-dentaire.
Mots clés
dentaires édentée /édentation différences inégalité des revenus entre les sexes en matière de santé publique multiniveau analyse Contexte
sévère perte de dents est la 36e condition la plus répandue parmi les 291 maladies et il a causé une perte de 106 années de vie ajustées sur l'incapacité pour 100.000 habitants [1]. Prévalence de la grave perte de dents augmente avec l'âge. Environ 20% de la population âgée a connu une grave perte de la dent [2]. perte de dents sévère provoque des difficultés de mastication et le mauvais état nutritionnel [3]. Elle affecte également l'état de santé général. Par exemple, la perte de dents prédit l'apparition de futurs co-morbidités telles que la démence [4] et de mortalité [5].
Des études récentes ont montré que la prévalence de la grave perte de dents diffère selon le groupe socio-économique [6-8]. Ces inégalités de santé sont causés par des déterminants sociaux de la santé et peuvent être observés sur les gradients sociaux [9]. conditions sociales défavorables telles que le revenu inférieur et le niveau de scolarité plus faible incidence sur la santé des non seulement les personnes les plus défavorisées, mais aussi l'ensemble de la population dans une société [10,11]. Les différences dans les conditions sociales créent un gradient progressif des conditions de santé entre les groupes sociaux [12,13]. La perte totale des dents (à savoir, l'édentement) reflète les déterminants sociaux de cours de vie d'un individu, car il est le résultat d'un comportement oral de la santé, les maladies buccales, et le système de soins de santé communautaire [14]. La réduction des inégalités de santé bucco-dentaire est une question urgente pour les chercheurs et les décideurs [15-17]. En outre, la détermination des facteurs qui influent sur les inégalités de santé bucco-dentaire est importante pour les futures interventions de santé publique.
Des études récentes ont démontré que non seulement les facteurs individuels, mais aussi les déterminants sociaux au niveau communautaire telles que les inégalités de revenus ou au niveau communautaire revenu moyen affecte la les inégalités de santé en matière de santé des individus et de faciliter [7,8,18]. Parce que les facteurs communautaires affectent potentiellement la santé de tous les résidents dans une région, il est important de comprendre leurs effets sur la santé. Cependant, pour le meilleur de notre connaissance, aucune étude n'a examiné les deux gradients sociaux niveaux individuel et communautaire de l'édentement. Ainsi, les objectifs de la présente étude étaient: 1) d'enquêter sur l'association entre les revenus et édentement niveaux individuel et communautaire, 2) afin de déterminer les facteurs explicatifs des inégalités de édentement, et 3) d'enquêter sur les différences entre les sexes dans les inégalités socio-économiques de édentement.
Méthodes
collecte de données
Nous avons utilisé des données transversales de l'étude d'évaluation Gerontological Japon (JAGES) étude de cohorte au Japon. Le projet JAGES est une étude de cohorte prospective en cours d'instruction facteurs sociaux et comportementaux associés à la perte de la santé liée à un déclin fonctionnel ou une déficience cognitive chez les personnes âgées de 65 ans ou plus [6,19,20]. Entre Août 2010 et Janvier 2012, un total de 169,215 vivant dans la communauté des personnes âgées de 65 ans et plus ont été choisis au hasard parmi 31 municipalités dans 12 préfectures au Japon et envoyé une série de questionnaires. Au total, 112,123 personnes dans 31 municipalités ont participé (taux de réponse = 66,3%). Nous avons utilisé les données de 79,563 participants sans réponses manquantes.
Variable Résultat
La variable de résultat pour la présente analyse était édentement (à savoir, édenté ou denté). état dentaire actuel a été mesurée par un questionnaire auto-administré. On a demandé aux répondants «Quel est l'état de votre santé dentaire?" avec quatre choix: 1) je 20 ou plusieurs dents naturelles, 2) je 10 à 19 dents naturelles, 3) J'avoir de 1 à 9 dents naturelles, ou 4 ) Je n'ai pas de dents naturelles. Nous avons classé les réponses 1-3 comme «denté» et répondre à 4 comme «édenté».
Principaux prédicteurs
Nous avons utilisé deux variables de revenu comme les principaux prédicteurs. Le revenu du ménage équivalent au niveau individuel a été obtenue et calculée à partir du questionnaire. Le revenu moyen au niveau communautaire a été obtenu à partir des données du recensement national [21]. Les deux variables de revenu ont été utilisés comme variables continues et l'unité utilisée était de 10.000 USD (1 USD = 100 JPY).
Niveau individuel covariables socio-démographiques
sexe, l'âge (65-69, 70-74, 75- 79, 80-84 et & gt; 84 ans), l'état matrimonial (actuellement marié, veuf, divorcé, jamais marié, et d'autres), et le niveau de scolarité (années d'enseignement reçu (& lt; 6, 6-9, 10- 12, & gt; 12 ans, et d'autres)) ont été utilisés comme niveau individuel covariables socio-démographiques. Etat civil [22-24] et le niveau de scolarité [25,26] ont été associés à l'état général et santé bucco-dentaire. En outre, les deux variables dans cette étude ont été associés au niveau de revenu. Par conséquent, nous avons inclus ces variables comme covariables.
Niveau communautaire socio-démographique
covariable Densité de cliniques dentaires est un proxy pour l'accès à des soins dentaires dans les collectivités. Une précédente étude au Japon a indiqué que la densité des cliniques dentaires était un proxy approprié pour l'accès aux soins [27]. état dentaire est associée à l'accès aux soins dentaires [27]. Densité de cliniques dentaires est susceptible d'être plus élevé dans les zones urbaines que dans les zones rurales [28]. En règle générale, les zones urbaines sont plus riches que les zones rurales [29]. Ainsi, nous avons utilisé la densité de cliniques dentaires comme covariable du revenu au niveau communautaire dans cette analyse. L'analyse des données de
Densité des cliniques dentaires dans chaque municipalité en 2010 ont été obtenues à partir des données du recensement et utilisé comme variable de niveau communautaire [30]. Dans notre jeu de données, 79,563 personnes (au niveau individuel) ont été imbriqué dans 30 municipalités (niveau communautaire). Nous avons émis l'hypothèse que la santé bucco-dentaire est affectée non seulement par statut socio-économique au niveau individuel mais aussi par les conditions sociales au niveau communautaire. Pour examiner l'effet contextuel du revenu au niveau communautaire sur l'édentement, nous avons appliqué une multiniveaux analyse de régression logistique à 2 niveaux avec des intersections aléatoires et des pentes fixes. Pour déterminer les facteurs explicatifs de l'association entre les revenus et édentement niveaux individuel et communautaire, nous avons construit les modèles suivants. Modèle 1 testé l'association entre indivi- et les revenus au niveau communautaire et édentement. Modèle 2 testé l'association entre les variables de revenu et édentement après ajustement pour l'âge, le sexe et l'état matrimonial. Modèle 3 ajouté le niveau d'instruction dans le modèle 2. Le modèle 4 est le modèle entièrement ajusté, en ajoutant la variable de niveau communautaire (densité de cliniques dentaires) dans le modèle 3. Pour déterminer les différences entre les sexes dans l'effet des revenus niveaux individuel et communautaire sur la santé dentaire, les termes d'interaction ont été inclus dans le modèle pleinement ajusté. Pour évaluer les degrés de variances niveaux individuel et communautaire dans édentement, les ratios médians de cotes (RUP) ont été calculées [31]. Pour comparer les degrés de l'association entre les variables et édentement revenu niveaux individuel et communautaire, nous avons construit un modèle entièrement ajusté avec les variables de revenu normalisées. Lorsque les variables de revenu non normalisés ont été inclus dans les modèles, ils étaient moyenne générale centrée. L'analyse a été réalisée en utilisant la version 2.28 MLwiN (Centre for Multilevel Modelling, Université de Bristol, Royaume-Uni)
Considérations éthiques
approbation éthique pour l'étude a été obtenue auprès du Comité d'éthique à l'Université Nihon Fukushi, Japon (numéro d'agrément: 10. -05).
Résultats
L'âge moyen de 39,550 hommes (49,7%) et 40,013 femmes (50,3%) étaient de 73,5 (SD = 5,97) et ancienne 73,7 (SD = 6,17) ans, respectivement. La prévalence de l'édentement était de 13,8% pour les hommes et les femmes. Le tableau 1 montre la répartition démographique des variables selon l'état dentaire. individus édentés ont des revenus nettement inférieurs et vivaient dans des communautés à faible revenu moyen (p & lt; 0,001) .Table 1 La répartition démographique des variables selon le statut dentaire (n = 79,563)
Les variables
Dentulousness n ( %)
édentement n (%)
valeur p
Sex
Homme
34.083 (86,2)
5467 (13,8)
0,798 †
Femme
34.507 (86,2)
5506 (13,8)
Âge
65-69 ys
23.239 (94,6)
1327 (5.4)
p & lt; 0,001 †
70-74 ys
21.560 (90,3)
2,314 (9,7)
75-79 ys
14.212 (83,2)
2877 (16,8)
80-84 ys
6899 (72,8)
2.573 (27,2 )
& gt; 84 ys
2680 (58,7)
1,882 (41,3)
Etat civil
Marié
52.769 (88,1)
7115 (11,9)
p & lt; 0,001 †
Veuf
12.185 (78,6)
3311 (21,4)
Divorcé
2,007 ( 86,7)
307 (13.3)
jamais marié
1316 (88,4)
173 (11.6)
Autres
313 (82,4)
67 (17,6)
diplôme ou grade
& lt; 6 ys
1,120 (61.70
694 (38,3)
p & lt; 0,001 †
6-9 ys
27.979 (82,7)
5853 (17,3)
10-12 ys
25.428 (89,4)
3023 (10.6)
& gt; 12 ys
13.650 (91,3)
1299 (8,7)
Autre
413 (79,9)
104 (20.1)
variables continues
moyenne (SE)
Densité de cliniques dentaires (pour 10 mille habitants)
4,45 (± 0,837)
4,31 (± 0,699)
p & lt; 0,001 ‡
revenu individuel (10 mille dollars américains *)
2.39 (± 1.553)
1,95 (± 1,467)
p & lt; 0,001 ‡
revenu communautaire (10 mille dollars *)
3.18 (± 0,297)
3,09 (± 0,285)
p & lt; 0,001 ‡
† p-valeur pour le test du chi carré.
‡ p-valeur pour t
-test.
* 1 dollar US = 100 Yen japonais.
le tableau 2 montre les résultats de l'analyse multi-niveaux à plusieurs variables. Dans le modèle d'interception seule (non représenté), il y avait une différence significative dans l'édentement entre les municipalités (niveau communautaire variance: Ωγ = 0,262, SE = 0,069). La médiane OU dans le modèle était de 1,629, ce qui indique que si une personne déplacée à une autre municipalité avec une probabilité plus élevée de l'état dentaire pauvres, leur risque médian de édentement augmenterait 1.629 times.Table 2 Association des édentement avec le niveau communautaire et indivi- des variables déterminées par régression logistique multiniveaux (n = 79563) modèle de modèle 2
Modèle modèle 1 3
4
Modèle 5
Modèle 6
OR (IC à 95%)
OR (IC à 95%)
OR (IC à 95%)
OR (IC à 95%)
OR (IC à 95%)
OR (IC à 95%)
effet fixe
individuels variables
revenu individuel (10 mille dollars américains)
0,85 (0,84 au 0,86)
0,87 (0,86 au 0,88)
0,90 (0,88 à 0,91)
0,90 (0,88 à 0,91)
0,90 (0,88 à 0,92)
0,90 (0,88 à 0,91)
diplôme ou grade (ref: & gt; 12 ys )
1,00
1,00
1,00
1,00
& lt; 6 ys
2,19 (1,94 à 2,47)
2,19 (1,94 à 2,47)
2,19 (1,94 à 2,47)
2,19 (1.93- 2.48)
6-9 ys
1,61 (1,50 à 1,73)
1,61 (1,51 à 1,73)
1,62 (1,51 à 1,73)
1,62 (1,51 à 1,73)
10-12 ys
1,15 (1,07 à 1,24)
1.15 (01.07 à 01.24)
1.16 (01.08 à 01.24)
1.16 (01.08 à 01.25)
Autre
1,79 (1,41 à 2,28)
1,80 (1,42 à 2,28)
1,80 (1,42 à 2,28)
1,80 (1,42 à 2,29)
Communauté variables
revenu communautaire (10 mille dollars américains)
0,37 (0,22 au 0,63)
0,39 (0,25 à 0,61)
0,41 (0,27 à 0,63)
0,43 (0,27 à 0,67)
0,43 (0,27 à 0,67)
0,53 (0,33 à 0,85)
Densité de cliniques dentaires (pour 10 mille habitants)
0,96 (0,78 à 1,19)
0,96 (0,78 à 1,19)
0,96 (0,78 à 1,18)
terme d'interaction (sexe * le revenu des particuliers)
0,98 (0,95 à 1,02)
terme d'interaction (sexe * revenu communautaire)
0,63 (de 0,54 à 0,73)
effets aléatoires (SE)
0,148 (0,039)
0,105 (0,028)
0,095 (0,026)
0,095 (0,026)
0,095 (0,026)
0,095 (0,026)
Median OU
1.443
1.362
1.342
1.342
1.342
1.342
Modèle 1 : Retraité des revenus niveaux individuel et communautaire modèle 2:. modèle 1 + âge, le sexe et l'état matrimonial modèle 3:. modèle 2 + niveau d'instruction de modèle 4 (modèle complet).: Modèle 5,6 de modèle 3 + variable communautaire (densité de cliniques dentaires):... le modèle 4 + chaque terme d'interaction
* 1 dollar US = 100 Yen japonais
univariée analyse a montré que les deux indivi- et les revenus au niveau communautaire ont été associés à un risque plus faible pour édentement; ORs de revenus niveaux individuel et communautaire étaient 0,84 (95% confidentielles [IC] [0,84 à 0,86]) et de 0,33 (IC 95% [0,19 à 0,60]), respectivement. Ensuite, nous avons inclus les deux variables du revenu dans le même modèle. Avoir un revenu plus élevé USD 10.000 et vivant dans une communauté avec 10.000 USD en hausse du revenu moyen ont été associés à 0,85 fois et 0,37 fois le risque plus faible pour édentement, respectivement (modèle 1). Les caractéristiques individuelles médiés ces relations de 13,5% (revenu au niveau individuel) et 3,4% (revenu au niveau communautaire), respectivement (Modèle 2, calculées à partir des RUP [32]). Le niveau d'instruction plus atténué les RUP de variables de revenu niveaux individuel et communautaire de 20,5% et 3,8%, respectivement (modèle 3). Le covariable au niveau communautaire, la densité de cliniques dentaires, seulement médiée l'association entre le revenu au niveau communautaire et édentement (réduction du OU 2,1%, le modèle 4). Même après avoir examiné toutes les covariables, il restait des différences géographiques importantes et les gradients sociaux niveaux individuel et communautaire pour édentement (modèle 4). Lorsque les variables de revenu normalisées ont été incluses dans le modèle 4 au lieu de variables de revenu non normalisés, ORs pour les variables de revenu niveaux individuel et communautaire étaient 0,84 (IC 95% [0,82 à 0,87]) et 0,78 (IC 95% [0,68 à 0,89] ), respectivement. Il y avait une interaction significative entre le sexe et le revenu au niveau de la communauté, bien que l'interaction entre le revenu entre les sexes et au niveau individuel était non significative (modèles 5 et 6). Comparativement aux hommes, les femmes vivant dans les zones à revenus plus élevés au niveau de la communauté avaient une probabilité inférieure de édentement (Figure 1). Pour les revenus au niveau individuel, des gradients sociaux similaires ont été observés chez les hommes et les femmes (figure 1). Figure 1 Différence entre les sexes dans l'association entre le revenu et la probabilité d'édentement niveaux individuel et communautaire. Comparativement aux hommes, les femmes vivant dans les zones à revenus plus élevés au niveau de la communauté avaient une probabilité plus faible d'édentement de. Discussion de
Au meilleur de notre connaissance, cette étude est la première à examiner au niveau communautaire à la fois l'individualisme et gradients sociaux de édentement en utilisant une analyse à plusieurs niveaux. Cette analyse multi-niveaux à grande échelle a démontré que non seulement le revenu au niveau individuel mais aussi revenu au niveau communautaire ont montré des gradients sociaux pour édentement. Présente étude a également étudié les facteurs qui associés entre les inégalités de revenu et l'état dentaire. caractéristique socio-économique individuelle partiellement médiée l'association entre les deux revenus et édentement niveaux individuel et communautaire. caractéristique socio-démographique de la communauté aussi en partie médiée l'association entre le revenu et l'édentement au niveau communautaire. Cependant, même après ajustement pour toutes les covariables, indivi- et gradients sociaux au niveau communautaire sont restés. En outre, par rapport aux hommes, les femmes vivant dans les municipalités plus élevés des revenus au niveau communautaire proviennent de plus grands avantages de santé bucco-dentaire de l'environnement social.
La présente étude rapporte des résultats similaires aux études précédentes utilisant les résultats de santé non-oraux, qui ont suggéré que facteurs sociaux au niveau communautaire affectent la santé de la population [18]. Ceux revue systématique et méta-analyse a montré que l'environnement socio-économique au niveau de la communauté pauvre augmentation de la mortalité résident [18]. Une méta-analyse de 11 études portant sur des échantillons plus petits a indiqué que vivant dans les zones à faible statut socio-économique a augmenté la mortalité 1,11 fois par rapport à des zones ayant un statut socio-économique élevé [18]. Une autre méta-analyse de sept études avec des échantillons plus importants a également démontré que la vie dans les zones à faible statut socio-économique a augmenté la mortalité 1,07 fois [18]. Dans les études de santé bucco-dentaire, indépendamment du revenu au niveau individuel, les adultes vivant dans les zones riches avaient un plus grand nombre de dents restantes que ceux qui vivent dans des zones défavorisées, après ajustement pour l'âge, le sexe et le niveau d'instruction [8]. La santé dentaire est considéré comme étant atteint dans une large mesure par des facteurs au niveau communautaire. Des études antérieures menées dans une préfecture japonaise ont rapporté des différences géographiques plus larges dans le résultat dentaire nombre de dents restantes par rapport à la santé de l'auto-évaluation [7]. Par conséquent, une intervention de santé publique compte tenu des déterminants sociaux au niveau communautaire serait plus efficace.
Il y a au moins trois voies possibles entre le revenu au niveau communautaire et santé bucco-dentaire. Premièrement, l'accès aux soins dentaires pourrait expliquer le mécanisme. En second lieu, les comportements de santé individuels sont formés par le milieu environnant. Troisièmement, les personnes vivant dans les communautés riches sont moins susceptibles d'avoir le stress psychosocial que ceux qui vivent dans les communautés défavorisées. En ce qui concerne la première voie, même si nous avons considéré l'accès aux cliniques dentaires dans les modèles, il pourrait y avoir variance inexpliquée des résultats liés à l'accès aux soins dentaires. Une étude précédente démontré que les personnes à faible revenu ont moins accès aux cliniques dentaires que les personnes à revenu élevé [33]. De plus, l'accès aux cliniques dentaires a été associée de manière significative avec le revenu au niveau de la zone après ajustement du revenu individuel [28]. Cette étude suggère que les personnes vivant dans les zones riches étaient plus susceptibles de visiter une clinique dentaire que ceux dans les zones défavorisées, quel que soit le statut socioéconomique individuel. Bien que la variable que nous avons utilisé, la densité de cliniques dentaires, pourrait changer toute la durée de vie de chaque répondant, nous ne pouvions pas envisager des changements possibles dans cette variable. Par conséquent, cela pourrait avoir causé la variance inexpliquée du résultat, qui a été associée à l'accès aux soins dentaires. Pour la deuxième voie, par rapport aux communautés défavorisées, les communautés riches ont tendance à avoir des environnements sociaux positifs, y compris les épiceries suffisantes avec de la nourriture fraîche et saine, la sécurité publique, et un bon accès aux hôpitaux et cliniques dentaires [34,35]. Les personnes vivant dans les communautés riches ont tendance à manger plus de fruits et d'aliments sans sucre, car ils peuvent facilement acheter des aliments sains dans les épiceries dans leurs communautés [36,37]. En outre, les personnes vivant dans les communautés riches sont aussi plus susceptibles de consommer des boissons saines, telles que les thés non sucrés plutôt que des sodas [38]. Le sucre est un risque avéré de la carie dentaire [39]. Par ailleurs, l'étude récente a également indiqué que le sucre associée à un risque de maladies parodontales [40]. Modes de vie sains peuvent aider à les prévenir. Pour la troisième voie, les personnes vivant dans les communautés riches sont moins susceptibles d'avoir le stress psychosocial à cause de sécurité accrue, un bon capital social (par exemple, les liens sociaux et les réseaux sociaux), et les normes sociales que ceux qui vivent dans les communautés défavorisées [41]. Le stress psychosocial est également associé à l'usage du tabac, ce qui affecte les maladies parodontales causant la perte des dents [42]. En outre, la communauté de la sécurité publique influe sur la santé bucco-dentaire en réduisant les risques de blessures dentaires. lésion dentaire a été affectée par l'environnement social communautaire [43].
Présente étude a montré que la communauté variable explicative partiellement médiée l'association entre le revenu et l'édentement au niveau communautaire. Pour examiner la possibilité de la voie "accès aux soins dentaires», nous incluons la variable dans le modèle. Cependant, la variable sur l'accès aux soins dentaires a expliqué que 2,1% de l'association entre le revenu et l'édentement au niveau communautaire. D'autres études qui considèrent le plus large éventail de variables liées à la voie, tels que le capital social et le regroupement géographique des comportements de santé dentaire, sont nécessaires.
Dans la présente étude, la santé dentaire des femmes a été affectée par le revenu au niveau de la communauté à une plus grande mesure que la santé des hommes. Des études antérieures sur d'autres effets sur la santé ont rapporté des résultats similaires. Comparativement aux hommes, à la santé de l'auto-évaluation des femmes est considérée comme étant affectée à une plus grande mesure par l'environnement social de voisinage [44]. Une autre étude sur la santé de l'auto-évaluation a rapporté des résultats similaires et les auteurs a suggéré que cela pourrait être parce que les femmes ont tendance à passer plus de temps à la maison et dans la communauté [45]. Ainsi, les femmes étaient plus susceptibles que les hommes de communiquer avec les voisins. Par conséquent, les comportements de santé des femmes sont plus susceptibles d'être affectés par des voisins quoique le contrôle social informel et l'influence sociale. Une précédente étude au Japon a démontré que, pour les femmes âgées, la distance à une clinique dentaire était un facteur important pour la fréquentation dentaire, alors que la distance n'a pas été associée de façon significative l'accès aux soins dentaires chez les hommes plus âgés [27]. Parce que beaucoup de femmes âgées au Japon ne disposent pas d'un permis de conduire, les transports en commun est considéré comme un facteur important pour l'accès à la clinique dentaire [27].
Implications de santé publique
facteurs communautaires sont importants car ils affectent potentiellement la santé de tous les résidents dans une zone donnée. La présente étude a révélé l'importance de la situation socio-économique au niveau communautaire sur la santé bucco-dentaire. Par conséquent, les interventions devraient se concentrer non seulement sur les efforts individuels, mais aussi tenir compte au niveau communautaire les déterminants sociaux sous-jacents de la santé bucco-dentaire de la population. Par conséquent, après les facteurs pertinents sont déterminés par des études futures,
en amont des approches, y compris les interventions structurelles et environnementales pour améliorer divers déterminants sociaux des communautés (par exemple, des politiques antitabac pour les espaces publics, les politiques alimentaires pour réduire la consommation de sucre, les réformes du système de soins de santé pour améliorer l'accès aux soins préventifs et curatifs, et l'accès au fluorure dans le système d'eau ou dans les écoles) sont nécessaires pour réduire les inégalités de santé bucco-dentaire [46-48]. En plus de ces
approches en amont, la construction de la société qui met l'accent non seulement sur la croissance économique, mais aussi une répartition équitable du bien-être des individus sont nécessaires [34]. Comme divers environnement socio-économique de la communauté influent sur la santé des résidents, les politiques sociales et économiques plus larges devraient considérer la santé et le bien-être des résidents [34].
Limitation et forces
Cette étude comporte certaines limites. Tout d'abord, ce fut une étude transversale; ainsi, nous ne pouvons pas exclure la possibilité d'une causalité inverse. Par conséquent, les futurs études de suivi sont nécessaires. Deuxièmement, si la validité du numéro de l'auto-déclaration des dents restantes a été validé, les mesures ont été obtenues à partir d'un questionnaire auto-administré [49]. Si nous pouvons obtenir des mesures cliniques de dents restantes, qui sont plus précis que les questionnaires auto-administrés, l'association entre les variables de revenu et édentement sera renforcée. Troisièmement, il pourrait y avoir un biais potentiel en raison d'un manque de nombreux cas. La principale force de cette étude était sa grande taille de l'échantillon. En outre, notre enquête a été menée sur un nombre suffisant de municipalités avec diverses caractéristiques et nous avons utilisé une analyse statistique appropriée. Par conséquent, la présente étude pourrait légitimement décrire les effets des facteurs de la communauté.
Conclusion
En conclusion, le revenu au niveau de la communauté, ainsi que les revenus au niveau individuel, les gradients sociaux formés pour édentement, même après comptabilisation des indivi- et facteurs au niveau communautaire. La santé bucco-dentaire des femmes vivant dans les communes de revenus plus élevés au niveau communautaire a bénéficié de l'environnement social.
Disponibilité des données brutes soutient de données est disponible à partir auteur correspondant.
Normes de reporting
Cette étude a été préparé selon STROBE liste de contrôle pour les études transversales.
consentement
Présente étude était une étude d'observation et non pas en utilisant des échantillons biologiques humains. Nous avons expliqué tous les détails pertinents concernant l'étude à réaliser et fournir à chaque sujet pressenti la possibilité de refuser l'inclusion dans la recherche. Objet qui ont consenti à participer à l'étude a écrit le questionnaire d'auto-évaluation et l'envoyer par courrier
abréviations
JAGES:.
Étude d'évaluation du Japon Gerontological
OU:
Odds ratio
CI:
intervalle de confiance
Déclarations de
Remerciements Cette étude a utilisé les données obtenues à partir de l'étude Japon Gerontological évaluation (JAGES), menée par le Nihon University Center Fukushi pour le bien-être et de la société comme l'un de leurs projets de recherche. Cette étude a été financée en partie par des subventions-in-Aid pour la recherche scientifique (A) (KAKENHI 23243070), (B) (22390400 et 24390469), et (C) (22592327) de la Société japonaise pour la promotion de la science. L'étude a également été soutenue par une subvention de recherche de la santé et du travail Sciences et subventions pour la recherche globale sur le vieillissement et la santé (H24-Choju-Wakate-009) et complète de recherche sur les maladies de style de vie liés, y compris les maladies cardio-vasculaires et le diabète sucré (H24-Junkanki [Seishu] -Ippan-007) du ministère de la Santé, du Travail et des Affaires sociales (MHLW), le Japon. Tous les auteurs ont lu et approuvé le manuscrit final.
