Résumé de l'arrière-plan
preuves anecdotiques suggèrent que enfants d'âge préscolaire à faible revenu ayant des retards de développement sont à l'augmentation risque de carie dentaire et une mauvaise santé buccodentaire, mais il n'y a pas d'études publiées à partir de données empiriques. Le but de cette étude pilote était double: d'examiner la relation entre les retards de développement et la carie dentaire chez enfants d'âge préscolaire à faible revenu et de présenter un modèle explicatif préliminaire sur les déterminants de la carie des inscrits dans Head Start, un programme de préparation à l'école américaine pour à faible revenu enfants d'âge préscolaire.
Méthodes
données ont été recueillies sur les enfants d'âge préscolaire âges 3-5 ans à deux centres Head Start à Washington, États-Unis (N = 115). La variable prédictive était l'état de retard de développement (non /oui). La variable de résultat était la prévalence de cariées, manquantes, et des surfaces pleines (de DSFM) sur les dents primaires. Résultats Nous avons utilisé de multiples modèles de régression de Poisson variable pour tester l'hypothèse que, dans une population d'enfants d'âge préscolaire à faible revenu, les personnes ayant des retards de développement aurait augmenté dmfs prévalence que ceux sans retards de développement.
Dix-sept pour cent des enfants d'âge préscolaire ont eu un développement retarder et 51,3% des enfants d'âge préscolaire avaient ≥1 dmfs. Preschoolers avec des retards de développement avaient un ratio dmfs de prévalence qui était 1,26 fois plus élevé à l'âge préscolaire sans retards de développement (IC à 95%: 1,01, 1,58; P & lt; .04). D'autres facteurs associés à la DSFM une augmentation des ratios de prévalence inclus: ne pas avoir une maison dentaire (P = .01); éducation faible soignant (P & lt; .001); et vivant dans une communauté non fluorée (P & lt; .001). Conclusions de
Nos données pilotes suggèrent que les retards de développement chez les enfants d'âge préscolaire à faible revenu sont associés à une augmentation des dmfs des dents primaires. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour examiner davantage cette relation. les interventions et les politiques futures devraient se concentrer sur les stratégies de prévention des caries dans les paramètres tels que les salles de classe préscolaire qui servent à faible revenu enfants d'âge préscolaire avec domicile ciblée supplémentaire et des interventions à base communautaire pour les personnes ayant des retards de développement.
matériel supplémentaire électronique
la version en ligne de cet article (doi:. 10 1186 /1472-6831-13-53) contient du matériel supplémentaire, qui est disponible pour les utilisateurs autorisés
Contexte
la carie dentaire est la maladie la plus fréquente chez les enfants. [1]. Des données récentes épidémiologiques de l'Enquête nationale américaine d'examen de santé et de nutrition (NHANES) suggèrent que la carie dentaire prévalence chez les enfants âgés de 2-5 ans d'âge préscolaire ont augmenté de 15,1% (de 24,2% en 1988 à 1.994 à 27,9% en 1999-2004) [2 ]. En outre, la période 1999-2004, 47,8% des enfants d'âge préscolaire issus de familles à faible revenu des caries et 35% avaient des caries non traitées (contre 11,4% et 6% des enfants d'âge préscolaire de ménages à revenu élevé, respectivement) [3, 4]. Ces données soulignent le lien entre pauvreté et mauvaise santé buccodentaire [5-7] en âge préscolaire et soulèvent des problèmes de santé publique, en particulier en ce qui concerne les personnes en bonne santé des États-Unis 2020 __gVirt_NP_NNS_NNPS<__ objectifs qui appellent à des réductions du pourcentage d'enfants d'âge préscolaire présentant des caries dentaires expérience et non traitée dentaire décroissance à 33,3% et 23,8%, respectivement [8]. Le plus mauvaise santé bucco-dentaire est associée à l'absentéisme scolaire, des problèmes d'apprentissage, et de la douleur [9], ainsi que la maladie systémique, l'hospitalisation, et dans des cas rares mort [10]. maladies bucco-dentaires au cours de la petite enfance sont susceptibles d'avoir des conséquences sur la santé au cours de la vie [11], qui souligne l'importance des stratégies de prévention des caries, en particulier pour les enfants d'âge préscolaire à faible revenu.
Le programme Head US Start a été promulguée en 1965 pour remédier aux disparités dans la préparation à l'école pour les enfants d'âge préscolaire à faible revenu. Head Start met l'accent sur le développement cognitif et social, ainsi que la promotion de la santé et la nutrition [12]. Le programme se concentre sur les enfants d'âge préscolaire à faible revenu et a été fondée sur le principe que l'amélioration des résultats d'admission et la santé nutritionnelle peut aider à réduire les disparités en préparation à l'école [13]. Au début de chaque année scolaire, tous les inscrits Head Start sont évalués par un spécialiste de l'éducation pour identifier les besoins particuliers de soins de santé, qui sont définis comme «la surdité, de la parole ou du langage, une déficience visuelle, y compris la cécité, des troubles émotionnels graves, troubles orthopédiques, l'autisme , une lésion cérébrale traumatique »ou des retards de développement [12]. Pour les enfants Head Start identifiés avec un retard de développement, les agences de l'éducation de plomb sont chargés de fournir des programmes d'éducation individualisés sur mesure (PFE) [14]. PFE sont des documents qui décrivent retard spécifique de l'enfant écrit, les compétences qui doivent être développées, les services de l'école fournira, et où les services auront lieu. En 2009, il y avait plus de 900.000 inscrits Head Start aux États-Unis [15] et 12% des inscrits avaient un PEI [16].
En ce qui concerne les soins dentaires, près de 85% des inscrits préscolaire ont reçu des soins dentaires préventifs et 88 % ont eu un examen dentaire dans l'année de programme 2010-2011 [16]. Ces données suggèrent que Head Start a réduit certains des obstacles documentés aux soins dentaires pour enfants d'âge préscolaire à faible revenu [17, 18]. Cependant, la carie dentaire prévalence parmi les personnes inscrites Head Start reste élevé, allant de 38% dans le Connecticut à 86% en Floride [13-23]. Une étude prospective 2005 a indiqué que la fourniture de services de coordination des soins dentaires aux aidants naturels des personnes inscrites préscolaire améliorée usage dentaire pour les enfants, mais n'a pas amélioré l'état de santé bucco-dentaire [24]. Collectivement, ces résultats suggèrent que les interventions axées uniquement sur l'augmentation de l'utilisation des soins dentaires ne sont pas suffisantes pour prévenir les maladies dentaires enfants d'âge préscolaire à faible revenu desservis par le programme Head Start.
Interventions ciblées, comme les programmes d'étanchéité en milieu scolaire, ont le potentiel de améliorer la santé bucco-dentaire des enfants les plus à risque pour la santé bucco-dentaire pauvres [17]. Des preuves anecdotiques suggèrent que enfants d'âge préscolaire avec des retards de développement sont à risque accru de caries dentaires, mais il n'y a pas d'études publiées pour étayer cette hypothèse. L'étude pilote a été guidé par une version adaptée du modèle socio-culturel oral des disparités en matière de santé de Patrick [25], qui postule que les déterminants de la carie dentaire chez les enfants vulnérables sont multifactorielles. Nous avons testé deux hypothèses: 1) enfants d'âge préscolaire à faible revenu ayant des retards de développement ont une plus grande prévalence de la carie dentaire (mesurée par dmfs) que ceux sans retards de développement; et 2) d'autres facteurs sont associés à des caries dentaires chez les enfants d'âge préscolaire à faible revenu.
Méthodes
Conception de l'étude, les participants, et l'emplacement. Cela a été une étude pilote transversale basée sur des données secondaires. L'étude a porté sur les enfants d'âge préscolaire âges 3-5 ans dans deux salles de classe préscolaire à Washington, États-Unis (N = 115). Les deux salles de classe étaient situées dans le comté de Kittitas, un comté rural dans l'est de Washington. Plus de 92% de Kittitas County est blanc par rapport à 82,0% pour l'État de Washington [26]. Le revenu médian des ménages était de 42 769 $ et 22,3% des individus étaient au-dessous du niveau de pauvreté fédéral (58.890 $ et 12,5%, respectivement, pour l'État de Washington) [26]. Nous avons reçu l'approbation des sujets humains pour mener cette étude du Conseil de l'Université de Washington Institutional Review. Modèle conceptuel
Un modèle socioculturel sur les disparités de santé bucco-dentaire présentées par Patrick et ses collègues a été conçu pour générer un modèle conceptuel préliminaire [25]. Ce modèle postule que les facteurs sociaux et culturels de multiples niveaux influent sur les résultats de santé bucco-dentaire pour les populations vulnérables, y compris les enfants d'âge préscolaire à faible revenu. Le modèle original postule que ces facteurs multiniveaux interrelation directement et indirectement à produire des disparités en matière de santé bucco-dentaire au sein des populations vulnérables. Notre modèle parcimonieux conceptualisé covariables comme corrélats directs de la carie dentaire et chaque covariable a été classé dans l'un des quatre domaines: facteurs
Attribué (caractéristiques démographiques de niveau individuel-immuable: l'âge, le sexe, la race);
facteurs proximaux (individuels modifiables caractéristiques -Level comportementales: difficultés de communication; maison dentaire);
facteurs immédiats (facteurs interpersonnels au niveau de la famille: l'éducation de principal fournisseur de soins, le statut d'emploi de principal fournisseur de soins, la structure familiale, l'environnement de santé à domicile);
facteurs distaux (niveau du système environnement:. les sources de données de la communauté fluoration de l'eau)
Il y avait deux sources de données: Head Start d'inscription et de l'histoire de la santé des formes. Le formulaire d'inscription contient des informations démographiques sur l'enfant (par exemple, l'âge, le sexe, la race, individuel Education Program participation [IEP]) et le principal fournisseur de soins (par exemple, l'éducation, l'emploi, la structure des ménages). Le formulaire d'antécédents médicaux contenait des informations que l'enfant avait des difficultés à communiquer, avait une maison dentaire (ou un endroit pour emmener leur enfant pour les soins dentaires), vivaient dans un ménage sans fumée, et a vécu dans une communauté fluorée. Toutes les données étaient de 2010-2011 Head Start année scolaire.
Mesure Résultat
La mesure de résultat était le nombre de disparus, ou des surfaces remplies cariées (DSFM) sur les dents primaires, une mesure composite de la carie et de traitement dentaire de l'expérience. Nous avons utilisé l'Institut national de recherche dentaire et craniofaciale (NIDCR) Caries de la petite enfance Centres collaborateurs (EC4) critères [27], qui sont basées sur l'Organisation mondiale de la santé (OMS) méthodes [28]. Les méthodes de l'OMS définissent la décomposition sur des puits et fissures ou des surfaces lisses comme «une cavité unique, émail miné, ou un plancher ramolli détectable ou mur» [28]. Pour tenir compte des traumatismes et exfoliation naturelle, une surface a été classée comme manquant seulement si la dent a été absent à cause de la carie. Surfaces restaurées avec de l'amalgame, composite, verre ionomère, ou couronnes en acier inoxydable ont été classés comme rempli. surfaces scellées ont été classées comme des sons. Conformément aux critères de EC4, en cas d'incertitude sur l'état d'une surface de la dent, la surface a été classé dans la catégorie plus conservatrice. les données de caries au niveau de la surface ont été recueillis par un seul dentiste pédiatrique formé et calibré. Cinq pour cent de la population de l'étude a été sélectionné au hasard pour un second examen de la carie pour permettre une évaluation de la fiabilité de intrarater. La statistique Kappa a été utilisé pour évaluer pour intrarater la cohérence des données de caries. La fiabilité de intrarater pour les données caries examen a été jugée Kappa = 0,69 (IC à 95%: 0,61, 0,76; P & lt; .001)., Ce qui indique un accord substantiel
variables Predictor
La variable explicative principale était la état de retard de développement de l'enfant, défini comme si l'enfant avait un programme d'enseignement individualisé (PEI) (non /oui). Bien qu'il existe des limitations liées à l'utilisation du PEI comme un proxy pour les retards de développement (par exemple, sous-identification des handicapés), près de 20% des inscrits dans notre étude avait un PEI, qui se rapproche de 12% des enfants de Head Start à l'échelle nationale avec un IEP [ ,,,0],16] et l'estimation de la prévalence de 33% de retard d'une étude précédente [29]. modèle covariables
Il y avait 10 covariables modèles hypothétiques comme corrélats de dmfs ou comme facteurs de confusion de la relation entre les retards et les dmfs de développement. Ces covariables ont été classés en quatre domaines (voir Modèle Conceptuel paragraphe)
Il y avait trois facteurs attribués qui ont été modélisés comme des facteurs confusionnels:. Âge (3/4/5 ans) [30]; le sexe (féminin /masculin) [30]; . Et la race (non-blanc /blanc) [31]
Il y avait deux covariables proximales binaires (non /oui): communication de la difficulté et de la maison de soins dentaires. difficultés de communication, évalué par un enseignant préscolaire, a été mesurée en utilisant la sous-section de communication des âges et étapes Questionnaire, 2e édition (ASQ). L'ASQ est un screener validé par âge utilisé pour évaluer plusieurs domaines de développement tels que la communication, le moteur, la résolution de problèmes, et les compétences personnelles, sociales [32]. Les enfants de notation supérieure à 38 points, 39 points, soit 31 points sur le paragraphe de communication du 36-, 48-, et 60 mois ASQ, respectivement, ont été classés comme ayant aucune difficulté de communication. Restants enfants ont été classés comme ayant des difficultés de communication. la maison dentaire a été évaluée en demandant au fournisseur de soins si elles avaient besoin d'aide pour trouver un dentiste (non /oui) et mesuré si l'enfant avait un endroit où aller pour des soins préventifs réguliers et de restauration dentaire en cas de besoin.
Il y avait quatre soignants déclarés immédiatement covariables: éducation soignant (diplôme d'études secondaires; études secondaires; supérieures à l'école secondaire) [30]; le statut d'emploi des aidants (chômeurs, à l'école /formation; emploi) [33]; la structure familiale (définie comme si l'enfant vivait dans un seul parent ou deux ménages parent) [34]; et si l'enfant vivait dans une maison sans fumée (non /oui) [35], un proxy pour l'environnement de santé à domicile
Il y avait une covariable distale de soignant déclarée:. si l'enfant vivait dans une communauté avec de l'eau fluorée (non /oui) statistique de [36]. les analyses
Nous ne calculons la puissance statistique basée sur des travaux antérieurs mettant en garde contre les calculs de puissance pour des études rétrospectives [37]. Après avoir généré des statistiques descriptives, nous avons utilisé le test du chi-carré de Pearson pour évaluer les relations entre les variables du modèle et la principale variable prédictive (état de retard de développement) (de α = 0,05). Parce que le résultat n'a pas été distribué normalement, nous avons utilisé le test de Wilcoxon-Mann-Whitney U pour comparer les taux de DSFM médiane à travers covariables du modèle. Un modèle de régression de Poisson variable multiple a été générée pour tester notre hypothèse selon laquelle le taux de prévalence des dmfs serait plus élevé chez les enfants ayant des retards de développement (fonction GENLIN avec lien de journal). les résultats de la régression de Poisson ont été présentés en tant que paramètres de régression (à savoir, des coefficients bêta) avec des erreurs standard et des ratios de prévalence. Il n'y avait aucune preuve de colinéarité entre les covariables du modèle (par exemple, des retards de développement et des difficultés de communication) et toutes les covariables ont été inclus dans le modèle de régression final. Nous avons utilisé la version PASW Statistics 18.0 pour Windows (Chicago, IL).
Statistiques descriptives des résultats
Il y avait 115 enfants d'âge préscolaire dans notre étude et 17,4% ont été identifiés avec un retard de développement (tableau 1). Treize pour cent des enfants d'âge préscolaire a eu un problème de communication et 91,3% avaient une maison de soins dentaires. Caregiver niveau d'éducation a été également répartie entre les trois catégories et 27,8% des aidants étaient au chômage. Près de 90% des enfants d'âge préscolaire a vécu dans une maison sans fumée et 64% vivaient dans des collectivités avec de l'eau fluorée. De manière significative une plus grande proportion d'enfants d'âge préscolaire avec un retard de développement étaient des hommes par rapport aux enfants d'âge préscolaire sans un retard de développement (75% et 44,2%, respectivement; P = .012) les résultats des tests .Tableau 1 Pearson Chi-carré pour les relations bivariées entre l'état de retard de développement (Predictor variable) et modèle covariables pour les enfants Head Start (N = 115)
population totale d'étude de
variable
enfants sans retard de développement
enfants avec un retard de développement
P-valeur
(N = 115)
(n = 95)
(n = 20)
n (%)
n (%)
n (%)
facteurs attribué
âge (années)
P = .46
3
22 (19.1)
2 (10,0)
20 (21.1)
4
51 (44,3)
des 9 (45,0)
42 (44,2)
5
42 (36,5)
9 (45,0)
33 (34,7)
Sex
P = .01
57 (49,6)
42 (44,2)
15 (75,0)
Femme
Homme
58 ( 50.4)
53 (55,8)
5 (25,0)
Race
P =. 11
Blanc
56 (48,7)
43 (45,3)
13 (85,0)
non-White
59 (51,3)
52 (54,7)
7 (35,0) facteurs
proximal
difficultés de communication
P = .15
Non
96 (87,3)
83 (89,2)
13 (76,5)
Oui
14 (12.7)
10 (10.8)
4 (23,5)
maison dentaire
P = .52
Pas
10 (8,7)
9 (9,5)
1 (5.0)
Oui
105 (91,3)
86 (90,5)
19 (95.00
facteurs immédiats
Caregiver niveau d'éducation
P = .64
Moins de
du secondaire 37 (32,2)
30 (31,6)
7 (35,0)
du secondaire
39 (33,9)
34 (35,8)
5 (25,0 )
Plus de
du secondaire 39 (33,9)
31 (32,6)
8 (40,0)
emploi
Caregiver
P = .86
Unemployed
32 (27,8)
26 (27,4)
6 (30,0)
À l'école ou de formation
14 (12,2)
11 (11.6)
3 (15,0)
Employé
69 (60,0)
58 (61.1)
11 (55,0)
structure familiale
P = .62
monoparentale
46 (40,0)
39 (41.1)
7 (35,0)
Deux parents
69 (60,0)
56 (58,9)
13 (65,0)
enfant vit dans une maison sans fumée
P = .18
Non
13 (11.4)
9 (9,6)
4 (20,0)
Oui
101 (88,6)
85 (90,4)
16 (80,0)
facteur Macro
vit dans une communauté avec de l'eau fluorée
P = .68
Non
40 (36,0)
32 (35,2)
8 (40,0)
Oui
71 (64,0)
59 (64,8)
12 (60,0)
Près de 49% des enfants avaient zéro dmfs (données non présentées). Les dmfs moyenne a été de 5,8 (écart-type: 11.2 dmfs; médiane: 1,0 dmfs, maximum: 65 dmfs). Le nombre moyen de surfaces cariées, remplis et disparus était de 1,3, 4,0, et 0,5, respectivement. Il n'y avait pas de différences significatives dans la médiane de la DSFM taux dans tous les covariables du modèle (tableau 2) .Table 2 Wilcoxon-Mann-Whitney résultats du test U pour relation bivariée entre cariées, absentes ou surfaces remplies de dents (de DSFM) (résultat de mesure) et modèle covariables pour les enfants Head Start (N = 115)
médian dmfs
P-valeur variable
(N = 115 )
principale variable prédictive
retard de développement
P = .92
Non
1.0
Oui
0,5
facteurs attribué
âge (années)
P = .27
3
0.0
4
1.0
5
2.0
Sex
P = .30
Homme
0.0
Femme
2.0
Race
P = .24
Blanc
0.0
non-White
2.0
proximal facteurs
communication difficultés
P = .47
Non
0,5
Oui
1,5
dentaire chez
P = .30
Non
4.0
Oui
0.0
facteurs immédiats
Caregiver niveau d'éducation
P = .42
Moins de 0,0
Haute école de hautes écoles
2.0
Plus haute
scolaires 0.0
Caregiver emploi
P = .66
Unemployed
2.0
Dans l'école ou la formation
2.0
Employé
0.0
Structure familiale
P = .73
monoparentale
0,5
Deux parents
1.0
enfant vit dans une maison sans fumée
P = .32
No
1.0
Oui
0.0
facteur Macro
vit dans une communauté avec de l'eau fluorée
P = .32
Pas
1.0
Oui
0.0
modèles de régression
Le modèle de régression de Poisson covariable ajusté indiqué que les retards de développement étaient significativement associés à dmfs (tableau 3 ). Preschoolers avec des retards de développement avaient un ratio dmfs de prévalence qui était 1,26 fois plus élevé que les enfants sans retards de développement (IC à 95%: 1,01, 1,58; P & lt; .04). Sur les 10 restants covariables du modèle, six covariables dans les quatre domaines du modèle ont été significativement associés à dmfs (âge, difficultés de communication, à la maison de soins dentaires, le niveau d'éducation des aidants, le chômage des aidants naturels, et vivant dans une communauté avec de l'eau fluorée). enfants d'âge préscolaire plus âgés ainsi que enfants d'âge préscolaire ayant des difficultés de communication (attribuait et facteurs proximaux, respectivement), ceux avec les soignants qui ont terminé leurs études secondaires ou moins (un facteur immédiat), et les enfants avec un soignant chômeurs (également facto immédiate) avaient augmenté dmfs ratio de prévalence . Preschoolers avec une maison de soins dentaires (un facteur proximal) et ceux qui vivent dans les communautés avec de l'eau fluorée (facteur macro) avait diminué de façon significative dmfs prévalence ratios.Table 3 modèle poisson variable de régression multiple final sur la carie dentaire prévalence pour les enfants Head Start (N = 115 )
variable de paramètres de l'estimation (B)
erreur standard
ratio de prévalence de 95% CI
(PR)
IC à 95%
P-valeur
principale variable prédictive
retard de développement
P = .04
No
ref
-
-
-
-
Oui
0,23
0,12
0,01, 0,46
1,26
1.01, 1.58
facteurs attribué
âge (années)
3
ref
-
-
-
-
-
4
0,49
0,15
0,20, 0,79
1,64
1,22, 2,20
P = .001
5
1,44
0,15
1.13, 1.73
4.21
3,08, 5,64
P & lt ; .001
Sex
P = .41
Homme
ref
-
-
-
-
Femme
-0.07
0,09
-0.25, 0.10
0,93
0,78, 1,11
Race
P = .42
blanc
ref
-
-
-
-
non-White
-0.09
0,11
-0,32, 0,13
0,91
0,73, 1,14
proximal facteurs
difficultés de communication
P & lt; .001
Réf Non
-
-
-
-
Oui
0,91
0,15
0,62, 1,19
2,47
1,85, 3,30
maison dentaire
P = .01
No
ref
-
-
-
-
Oui
-0.49
0,19
-0.87, -0.11
0,61
0,42, 0,89
facteurs immédiats
Caregiver niveau d'éducation
Moins haute école
0,95
0,17
0,62, 1,13
2,58
1,85, 3,09
P & lt; .001
Lycée
0,86
0,13
0.61, 1.11
2,36
1,84 , 3,03
P & lt; .001
Plus Réf haute école
-
-
-
-
-
Caregiver emploi
-
Unemployed
ref
-
-
-
-
Dans l'école ou formation
0,32
0,15
0,04, 0,61
1,38
1,04, 1,83
P = .03
Employé
-0.83
0,10
-1,02, -0,64
0,44
0,36 , 0,53
P & lt; .001
Structure familiale
P = .51
parent unique
ref
-
-
-
-
Deux parents
0,06
0.10
-0.13, 0.26
1,07
0,88, 1,29
vie de l'enfant dans une fumée maison libre
P = .55
No
ref
-
-
-
-
Oui
-0.07
0,12
-0,31, 0,17
0,93
0,73, 1,18
facteur Macro
vit dans une communauté avec de l'eau fluorée
P & lt; .001
Réf Non
-
-
-
-
Oui
-0.99
0,10
-1.17, -0.80
0,37
0,31, 0,45
Discussion
Cette étude est la première publiée pour examiner la relation entre les retards de développement et la carie dentaire chez faible revenu enfants d'âge préscolaire. Nous avons testé deux hypothèses au sein d'une population d'enfants d'âge préscolaire dans le programme Head Start. La première hypothèse est que le dmfs rapport prévalence serait plus élevé pour Head Start enfants d'âge préscolaire avec des retards de développement que pour les enfants d'âge préscolaire Head Start sans. Nos résultats confirment cette hypothèse. Il n'y a aucune étude à laquelle nous pouvons comparer directement nos résultats, mais il y a trois explications possibles. Tout d'abord, enfants d'âge préscolaire avec des retards de développement peuvent ne pas coopérer avec les comportements de soins à domicile tels que le brossage des dents, ce qui conduit à l'accumulation de plaque et une exposition limitée aux fluorures topiques. Deuxièmement, enfants d'âge préscolaire avec des retards de développement peuvent être exposés plus fréquemment fermentescibles glucides (par exemple, les médicaments, les boissons sucrées, bonbons). Troisièmement, les soignants des enfants d'âge préscolaire ayant une déficience peuvent éprouver des niveaux plus élevés de stress des aidants [38], ce qui pourrait exacerber les facteurs précédents qui contribuent à une mauvaise santé buccodentaire. Ces résultats suggèrent que faible revenu âge préscolaire des enfants avec des retards de développement sont un sous-groupe parmi les enfants d'âge préscolaire vulnérables à faible revenu.
La seconde hypothèse était que d'autres facteurs seraient liés à dmfs. Six covariables du modèle étaient significativement associés à la carie: l'âge, les difficultés de communication, ne disposant pas d'une maison de soins dentaires, l'éducation des aidants bas, le chômage et vivant dans une communauté avec de l'eau non fluorée. Des études antérieures appuient nos constatations concernant l'âge [27]. En ce qui concerne les facteurs proximaux importants (difficultés de communication et la maison dentaire), il n'y a aucune étude à laquelle nous pouvons comparer directement nos résultats. Toutefois, deux études suggèrent une relation entre le tempérament et la carie [39, 40] enfant. Dans notre étude, il y avait une faible corrélation entre les difficultés de communication et des retards de développement, ce qui suggère que ces mesures capturent différents aspects des comportements de l'enfant. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour identifier les mécanismes par lesquels les difficultés de communication peuvent conduire à une augmentation des caries. En outre, en ce qui concerne la variable d'origine dentaire, une étude préliminaire a rapporté que les jeunes enfants ont moins de caries dentaires lorsque leurs mères ont une maison de soins dentaires [41]. Nos résultats sont les premiers à suggérer une association entre les enfants ayant un foyer dentaire et de la baisse des taux de caries d'expérience. Alors que les maisons de soins dentaires sont considérés comme importants par les parents et les dentistes [42, 43], il existe peu d'études pertinentes auxquelles nous pouvons comparer nos résultats. Les enfants avec une maison de soins dentaires peuvent avoir des soignants avec de bons comportements de santé bucco-dentaire (par exemple, l'utilisation des soins dentaires axée sur la prévention, une saine alimentation, de l'hygiène bucco-dentaire régulière à domicile). Nous reconnaissons les limites associées à notre opérationalisation de la maison de soins dentaires, qui est un domaine de recherche dentaire qui nécessite une attention supplémentaire. Les recherches futures devraient continuer à tester différentes opérationnalisations du concept de la maison de soins dentaires, d'évaluer les résultats cliniques associés à des maisons de soins dentaires, et d'identifier les caractéristiques spécifiques des foyers dentaires qui mènent à une bonne santé bucco-dentaire
Il y avait aussi deux facteurs immédiats importants:. l'éducation des aidants niveau et le statut d'emploi. Il existe une littérature abondante sur les effets de santé bucco-dentaire de faible niveau d'éducation des aidants naturels, qui est associée à la faible littératie en santé, les comportements négatifs liés à la santé par voie orale, et le désavantage social [44-47]. En termes d'effets sur l'emploi, par rapport à d'âge préscolaire avec un soignant chômeurs, enfants d'âge préscolaire avec un aidant naturel employé avait beaucoup moins de caries que enfants d'âge préscolaire avec un soignant à l'école était significativement plus caries. Une explication possible est que les aidants salariés peuvent avoir une plus grande flexibilité pour prendre congé du travail pour prendre leur enfant chez le dentiste. Les aidants naturels à l'école peuvent compter sur leurs proches pour les responsabilités de gardiennage, les laissant moins de possibilités de superviser l'exécution des toothbrushing et une alimentation saine. Nos résultats en conflit avec une étude récente de l'Australie, qui n'a rapporté aucune relation entre l'emploi et la carie dans 20 mois vieux enfants, mais a rapporté une interaction significative entre l'emploi et la structure familiale [33]. Tous les auteurs ont lu et approuvé le manuscrit final.
