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Validité et fiabilité des OIDP et RAMO-14: une enquête auprès des chinois students

 
du secondaire
Résumé
Contexte
Pour déterminer l'impact des maladies bucco-dentaires sur la vie quotidienne, des mesures de la qualité de vie orale sont nécessaires. En complément des mesures fondées sur des maladies traditionnelles, ils évaluent la nécessité de soins bucco-dentaires pour évaluer les programmes et la gestion du traitement par voie orale de soins de santé. Pour évaluer la fiabilité et la validité de l'Impact oral du Daily Performance (OIDP) et le court-forme Profil Impact sur la santé bucco-dentaire (OHIP-14) parmi les élèves du secondaire à Xi'an, capitale de la province du Shanxi, en Chine.
transversale une étape de Méthodes stratifié échantillon en grappes aléatoire en utilisant les écoles secondaires que l'unité d'échantillonnage primaire. Les étudiants ont rempli des questionnaires auto-administrés à l'école. Les résultats de l'enquête comprenait les RAMO-14 et OIDP stocks, traduits et culturellement adaptés pour la Chine, et les mesures de santé bucco-dentaire mondiale et socio-comportementaux.
Un total de 5608 étudiants ont participé à l'étude, avec une réponse de 93% taux (moyenne 17,2 ans, SD 0.8, 52% de femmes, 45,3% des résidents urbains) .La proportion connaît au moins un choc (à une fréquence) au cours des six mois précédents a été de 62,9% pour le RAMO-14 et 45,8% pour le OIDP . alpha de Cronbach mesure la cohérence interne à 0,85 pour OHIP-14 et 0,75 pour OIDP tout kappa de Cohen a varié entre 0,27 et 0,58 pour OHIP-14 articles et entre 0,23 et 0,65 pour les articles de OIDP. scores Kappa pour les scores additifs OHIP-14 et OIDP étaient 0,52 et 0,66, respectivement. Les deux mesures varient systématiquement et dans la direction attendue, avec des mesures de santé bucco-dentaire mondiale montrant la validité des critères. La corrélation entre OIDP et RAMO-14 était r s 0,65. Que les deux mesures varient systématiquement avec des facteurs socio-comportementaux indique la validité conceptuelle.
Conclusion
Tant le OIDP et RAMO-14 inventaires avaient la fiabilité raisonnable et construire la validité par rapport à subjectifs indicateurs globaux de santé bucco-dentaire chez les adolescents qui fréquentent les écoles secondaires en Chine et apparaissent donc comme la santé bucco-dentaire utiles qualité concernant la PI des mesures de la vie dans ce contexte. Dans l'ensemble, le RAMO-14 et OIDP effectué aussi bien, bien que RAMO-14 avait une teneur supérieure validité en raison de sa sensibilité à l'égard des effets moins graves.
Mots-clés
OIDP OHIP-14 adolescents Chine Contexte
deux en haute et pays à faible revenu, les résultats en dentisterie se sont appuyés sur des mesures cliniques jugées importantes du point de vue [1] d'un clinicien. Bien informative, l'approche clinique a été critiquée parce qu'elle ne tient pas compte des aspects fonctionnels et psychosociaux de la santé bucco-dentaire. Ainsi, un changement vers des résultats liés au patient a été promu [1-3]. La crainte que les mesures cliniques seules peuvent ne pas être suffisant pour évaluer les besoins en santé bucco-dentaire des personnes ont suscité le développement de Oral qualité de vie (OHRQoL) mesures liée à la santé. Testé dans une variété de populations, des mesures OHRQoL sont de plus en plus utilisés pour compléter les indicateurs cliniques [1-3]. L'utilisation accrue des mesures OHRQoL justifie l'adaptation interculturelle des instruments existants. Des efforts sont en cours pour traduire et adapter les mesures OHRQoL pour une utilisation dans des contextes culturels non occidentaux [4, 5].
Indices OHRQoL devraient être simples à utiliser, fiable, valide, précis, sensible au changement, et se prêtent à une analyse statistique. Deux indices sont loin de répondre à ces critères: les huit point Impacts oraux sur le rendement quotidien (OIDP) échelle et le profil de 14-item Oral Health Impact (OHIP-14) [6-8]. Les deux mesures sont fondées sur le cadre conceptuel de la Classification internationale des handicaps: déficiences, incapacités et désavantages (CIH) de l'Organisation mondiale de la santé [9], modifié pour la dentisterie par Locker [10]. Le OIDP met l'accent sur la mesure des impacts oraux les plus graves, à savoir le handicap et le handicap [6]. Le RAMO-14 est dérivé de l'original 49-article RAMO questionnaire. Il évalue sept dimensions de l'impact, y compris des limitations fonctionnelles, la douleur, l'inconfort psychologique, incapacité physique, le handicap psychologique, incapacité sociale et handicap [7, 8]. En termes de fardeau du répondant, à la fois l'OIDP et RAMO-14 les stocks sont relativement courts et donc adapté à une utilisation dans les enquêtes de population. Ces deux mesures semblent bien effectuer à l'aide des scores non pondérés, plutôt que de pondération, bien que le système de pondération sensible individuellement de l'inventaire de OIDP met en évidence et l'augmentation de la validité au répondant vues [11, 12].
Le OIDP et son enfant en particulier version, le OIDP enfant, semble être applicable aux populations générales plus jeunes, que l'on trouve par exemple en Grande-Bretagne, la Tanzanie, l'Ouganda, le Brésil et le Pérou [13-18]. Le RAMO-14, l'une des mesures de OHRQoL génériques les plus couramment utilisés, a prouvé fiable et valide chez les personnes jeunes et d'âge moyen en Suède [19], le Brésil [20], en Écosse [21], la Nouvelle-Zélande [22] et Japon [23]. Il y a eu quelques rapports comparant OHIP-14 et OIDP. Dans une étude transversale impliquant des adolescents au Myanmar, à la fois OIDP et RAMO-14 ont montré des propriétés psychométriques raisonnablement satisfaisantes [24]. Cependant, le RAMO-14 a émergé comme la mesure supérieure par rapport à la validité de construction en ce qu'elle discriminé mieux que le OIDP entre les groupes ayant des impacts et ceux sans [24]. Robinson et al. [25] ont trouvé des résultats similaires comparant OIDP et RAMO-14 parmi les participants dentaires au Royaume-Uni. Baker et al. [26] ont comparé RAMO-14 et OIDP au Royaume-Uni patients dentaires avec xérostomie et a constaté que l'inventaire OHIP-14 effectuée globalement meilleure que l'OIDP. Bernabe et al. [18], a rapporté un niveau modéré d'accord entre l'OIDP et RAMO-14 dans un échantillon d'adolescents brésiliens, probablement en raison de différences dans les systèmes de notation et le contenu des impacts oraux entre les deux inventaires.
Quelques tentatives ont été faites d'évaluer les mesures OHRQoL chez les jeunes de la population générale dans les pays en développement [14-17]. Les comparaisons entre les mesures OHRQoL sont encore plus rarement dans des contextes non occidentaux [24]. L'épidémiologie de l'oral qualité de vie liée à la santé chez les jeunes en Chine, pays le plus peuplé et le deuxième du monde par sa superficie, demeure incertaine. Ceci est remarquable parce que les jeunes sont un axe majeur de soins dentaires de la santé publique, à l'échelle mondiale. En outre, lorsque les ressources sont rares, les résultats de santé bucco-dentaire par patient peuvent aider à assurer que les services sont dirigés dans les conditions les plus susceptibles d'avoir un impact négatif OHRQoL.
La présente étude a évalué la fiabilité et la validité des deux mesures OHRQoL dans un échantillon de chinois élèves du secondaire: le 14-article abrégé RAMO (OHIP-14) et l'OIDP. Ces mesures ont été choisies car elles sont toutes deux dérivées de la théorie et relativement courte et sont donc appropriés pour les enquêtes de population par questionnaire [13]. L'étude a comparé la fiabilité fiabilité de la cohérence interne, test-retest et la validité conceptuelle de l'OIDP et RAMO-14 stocks. La validité conceptuelle a été évaluée en évaluant la relation de chaque inventaire avec évaluation globale par voie orale de la santé, les facteurs socio-démographiques et les comportements liés à la santé orale, ainsi que l'association et le niveau d'accord entre OIDP et RAMO-14.
Méthodes
zone d'étude
une enquête transversale a été réalisée en 2008 à Xi'an, une ville sous-provinciale et la capitale de la province du Shaanxi, un centre-nord de la province de la Chine. Le produit intérieur brut (GPD) de la province du Shaanxi pour 2007 était de 70,6 milliards de dollars et 1.887 USD par habitant. Selon les chiffres officiels, la province comprenait 37,4 millions d'habitants à la fin de 2007 [27]. Au moment de l'enquête, la province comptait environ 963.300 élèves du secondaire. Cela comprenait environ 65.000 étudiants inscrits dans 153 écoles secondaires à Xi'an lui-même, qui se compose de six zones urbaines et six districts ruraux. Échantillonnage
La population étudiée comprenait des étudiants âgés de 15-19 ans fréquentant la 2 e année dans 16 écoles secondaires à Xi'an. L'enquête a utilisé une conception d'échantillonnage en grappes à deux étages proportionnelle avec les écoles secondaires que l'unité d'échantillonnage primaire, stratifiées par milieu urbain et les écoles rurales et province-, ville- et les écoles de niveau normal. En Chine, les écoles sont classées en fonction de la qualité de l'enseignement dispensé dans les écoles de niveau provincial (niveau 1), les écoles de niveau de la ville (niveau 2), et les écoles de niveau normale (niveau 3). Pour obtenir un échantillon d'élèves de milieu socio-économique mixte, l'étude a choisi au hasard les écoles des zones urbaines et rurales à Xi'an, qui comprenait un total de 146 écoles secondaires (49 en milieu urbain et 97 en milieu rural). Notre étude stratifiée la population des écoles dans les écoles urbaines et rurales et dans les «bons» (y compris le niveau 1 des écoles) et "normales" (y compris le niveau 2 et de niveau 3 écoles) écoles. Les écoles ont été choisis au hasard parmi 28 «bonnes» écoles et 69 écoles «normales» dans les zones rurales et de 8 «bonnes» écoles et 41 écoles «normales» dans les zones urbaines. Parce que cette étude a inclus plusieurs résultats, nous avons calculé la taille de l'échantillon nécessaire séparément pour chaque résultat et adopté la plus grande taille de l'échantillon nécessaire. Les calculs ont montré une taille de 3606 de l'échantillon soit satisfaisante pour les deux faces des tests, en supposant que la prévalence des impacts oraux soit 0,40 et 0,50 chez les enfants de rapports bien contre le mauvais état de santé général, avec un niveau de signification de 5%, puissance de 90%, et un facteur de conception de 2 [28]. La première étape sélectionné 3 «bonnes» et 7 écoles «normales» dans les zones rurales (10 écoles rurales, k = 0,2) et 1 "bons" et 5 écoles «normales» dans les villes (6 écoles urbaines, k = 0,1) par échantillonnage aléatoire systématique. La deuxième étape comprenait tous les élèves de 2e année dans les écoles sélectionnées, n = 5940 élèves.
Un total de 5608 (52% de femmes, âge moyen 17,2 ans, SD 0,8) étudiants des questionnaires auto-administrés remplis à l'école (taux de participation 93 %). Les étudiants de l'étude qui étaient exclus physiquement incapables de participer. Chaque étudiant et son tuteur ont signé des formulaires de consentement éclairé. Dans les cas où les gardiens étaient absents, l'enseignant a signé en leur nom. Seuls les sujets consentants ont été inclus dans l'étude et aucun des étudiants invités à participer étaient malades, avaient des antécédents de problèmes psychiatriques, ou étaient handicapés. clairance éthique a été obtenue à partir de toutes les personnes, les autorités et les commissions compétentes. Le Comité de santé de la province du Shaanxi, en Chine et le comité d'éthique régional (REK VEST) en Norvège
a donné son approbation éthique. Traduction et adaptation de l'OIDP et RAMO-14 inventaires
professionnels couramment le chinois et l'anglais traduit le questionnaire structuré calendrier, y compris l'OIDP et RAMO-14 inventaires, de l'anglais dans la langue locale de Xi'an. Le questionnaire a ensuite été back-traduit en anglais par deux traducteurs indépendants. Un groupe de professionnels des soins dentaires a examiné la version chinoise des questionnaires pour sémantique, l'expérience et l'équivalence conceptuelle avec les versions de source [6-8], compte tenu de la sensibilité à la culture et le choix de mot approprié. Le questionnaire a ensuite été mis à l'essai dans un échantillon de convenance des élèves du secondaire. Ce test a confirmé la faisabilité de la méthodologie et a permis de déterminer le temps nécessaire pour remplir le questionnaire. Conformément aux études précédentes appliquant le OIDP et RAMO-14 stocks aux jeunes [13-22], les participants de cette étude ont été en mesure de répondre aux questions sans l'aide d'images et n'a eu aucune difficulté à comprendre soit le contenu du questionnaire ou des mots spécifiques.
de mesures
les élèves ont rempli le OIDP et RAMO-14 questionnaires de fréquence à l'école. L'OIDP évalue la difficulté à accomplir huit activités de la vie quotidienne en raison de problèmes dentaires qui affectent manger, parler, nettoyage de la bouche, du sommeil, sourire, étudiant, émotions, et de maintenir le contact social. Chaque élément a reçu des scores 0-4 où 0 = jamais, 1 = moins d'une fois par mois, 2 = une ou deux fois par mois, 3 = une ou deux fois par semaine, 4 = tous les jours /presque tous les jours [5]. Deux constructions exprimées scores totaux de OIDP, le score additif (ADD) et le simple comptage (SC). Le score ADD (intervalle 0-24) combine les scores de performance 8, 0-4. Le score SC (gamme 0-8) dichotomise d'abord les éléments de fréquence, où 1 = touchés (correspondant aux partitions originales 1-4) et 0 = non affecté (y compris la partition originale 0), avant de les additionner.
Le OHIP- 14 articles se réfèrent à sept dimensions de l'impact, les participants ont demandé de divulguer la fréquence d'impact sur Likert échelles où 0 = jamais, 1 = presque jamais, 2 = parfois, 3 = assez souvent, et 4 = très souvent. Le total RAMO-14 scores sont également ajustés en ADD et SC scores, avec ADD combinant initialement marqué 14 articles (extrêmes 0-56) et SC (gamme 0-14) combinant des éléments de fréquence dichotomiques, avec 1 = affectés (catégories d'origine 1 -4) et 0 = non affecté (y compris la catégorie d'origine 0) [6, 7]. Le niveau d'éducation des parents
a été marqué de 1 = pas d'éducation à 6 = formation collégiale ou universitaire. Analyse recodé ces variables (éducation de la mère et père) dans 0 = faible niveau d'éducation (jusqu'à neuf ans de scolarité) et 1 = enseignement supérieur (plus de neuf ans de scolarité). Un élément évalué la richesse économique,
demandant "Que pensez-vous de la situation économique de votre famille par rapport à d'autres familles de la région vous vivez?" Les quatre catégories originales pour cet article ont été dichotomisés dans 1 = pauvre richesse économique et 2 = modérée à une bonne richesse économique. Autres éléments évalués famille richesse
comme un indicateur de statut socio-économique selon une approche standard dans l'analyse de l'équité [29]. Ces éléments interrogés sur les actifs des ménages durables indicatifs de la richesse de la famille (par exemple les machines à laver, des douches, des lecteurs de DVD, les téléviseurs, les ordinateurs, les climatiseurs, réfrigérateurs, fours à micro-ondes, les portables, les motos et les voitures). Ces éléments ont été soit 1 = disponible et en état de marche, ou 0 = non disponible ou non en état de marche. Les actifs ont été analysées à l'aide analyse en composantes principales (ACP) allant du 1 er quartile le plus pauvre au moins pauvre 4 e quartile. Autodéclarée état oral de la santé, la satisfaction avec des dents /la bouche, et l'état de santé auto-évalué
ont été codées sur des échelles de Likert à quatre points qui analyse alors recodé plus loin dans des variables nominales de 0 = bon /satisfait, et 1 = mauvais /mécontent. Fréquence de la consommation de chocolat
a été évaluée sur une échelle allant de 1 = plus d'une fois par jour à 4 = rarement ou jamais. Analyse dichotomisée ceci dans 1 = catégories 1 et 2, et 0 = catégories 3 et 4. participation dentaire au cours des 2 dernières années
était recodé à 1 = oui, et 2 = pas de. Les analyses statistiques
données analyse a utilisé la version IBM SPSS Statistics 21 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Pour régler l'effet de la conception du cluster, les données ont été réanalysés en utilisant STATA 13,0 avec la commande de l'enquête. La P-valeur de signification statistique a été de 0,05. kappa et classe Intra coefficient de corrélation de Cohen (ICC) a évalué la fiabilité du test-retest pour 194 élèves à un intervalle de temps d'une semaine. alpha de Cronbach a évalué la fiabilité de la cohérence interne. Nous avons examiné la validité conceptuelle en comparant les OHIP-14 et OIDP scores des groupes qui diffèrent dans leurs mesures globales de la santé bucco-dentaire et l'état de santé et en estimant la corrélation et de l'accord entre les deux mesures OHRQoL. En outre, nous avons évalué la validité de construit en estimant les différences de RAMO-14 et OIDP entre les groupes en fonction des caractéristiques socio-économiques et comportementaux. Aux fins de la tabulation croisée et l'analyse de régression multiple logistique variables, le score OIDP SC (0-8) et le RAMO-14 SC partition (0-14) ont été dichotomisés pour produire les catégories 0 = aucune performance quotidienne affectée, et 1 = au moins une performance quotidienne affectée. La distribution de la SC OIDP et RAMO-14 scores SC soutenu ce point de coupure. Résultats de Nous avons ensuite réanalysé les données en utilisant la régression de Poisson avec une estimation robuste de la variance dans STATA 13,0.
Le tableau 1 résume les variables prédictives et le nombre de sujets par catégories. Les étudiants ruraux étaient plus âgés, avaient des parents moins scolarisés, et appartenaient plus souvent au quartile le plus pauvre de la richesse de la famille que fait leur counterparts.Table 1 Distribution de fréquence urbaine des facteurs socio-démographiques et comportementaux des adolescents selon le lieu urbain et rural de résidence

urbaine (N = 2486) en% (n)
rural (N = 3032) en% (n)
de
Homme
47,0 ( 1168)
48.5 (1472)
Femme
53,0 (1318)
51.5 (1560)

Young (vieilli)
66,8 (1678)
36,0 (1100)
ancien (vieilli)
33,2 (834)

64,0 (1952) **
l'éducation du père: au plus de 9 ans
24,9 (573)
58,3 (1679) **

l'éducation du père: au-dessus de 9 ans
75.1 (1726)
41.7 (1200)
l'éducation de la mère: au plus 9 ans
30,6 (700)
65,6 (1881) **
l'éducation de la mère: au-dessus de 9 ans
69.4 (1585)

34,3 (983)
Vivre dans les écoles: pas
71,5 (1775)
15,6 (473) **

Vivre à l'école: oui
28,5 (709)
84,4 (2557)
richesse économique: pauvre
5.6 (139)
16,7 (506) **
richesse économique: modérée à bonne
94.4 (2336)
83.3 (2517)

Gouvernante: oui
8,0 (196)
1,8 (55) **
Gouvernante: pas
92,0 ( 2264)
98,2 (2925)
patrimoine familial: moins pauvres: 1er quartile
62,9 (1483)
9.4 (277)

richesse familiale: 2e quartile
23,6 (556)
20,0 (587)
patrimoine familial: 3e quartile

9.6 (227)
38,0 (1114)
patrimoine familial; les plus pauvres 4e quartile
3,9 (93)
32,6 (957) **
Brossage des dents: moins de deux fois par jour
39,1 (972)
59.3 (1794)
brossage des dents: deux fois par jour ou plus
60,9 (1513)
40.7 (1232) **
chocolat: Le plus rarement
36,9 (916)
49.3 (1491)
chocolat: au moins plusieurs fois par semaine
63.1 (1567)
50,7 (1534) **
présence dentaire dernière 2 ans: oui
58,4 (1439)
29.4 (2130)
présence dentaire dernière 2 ans: pas de
41,6 (1026)
70,6 (2401) **

Tabac: pas
96,7 (2401)
89,4 (2696)
fumeurs: oui
3.3 (83 .)
10.6 (320) **
aLe nombre total dans les différentes catégories ne pas ajouter jusqu'à 5608 participants en raison de valeurs manquantes
** p & lt; 0,001.
Utilisant à la fois l'additif (ADD) et simple comptage (SC) les systèmes de notation, l'OIDP a montré que 38,1% des urba- et 52,2% des élèves des régions rurales ont signalé au moins une zone d'activité de la vie quotidienne d'être touchés (p & lt; 0,001) (tableau 2). Les chiffres correspondants pour le RAMO-14 étaient de 55,6% et 68,9% (p & lt; 0,001). Moyenne OHIP-14 scores ADD se sont élevées à 2,0 (SD 3.4) dans les zones urbaines et de 3,0 (SD 4.3) chez les résidents ruraux (p & lt; 0,001). Les chiffres correspondants pour les scores OIDP moyennes étaient de 0,9 (SD 1,9) et 1,5 (SD 2,5) (p & lt; 0,001). Impact sur l'alimentation était le OIDP le plus fréquemment rapporté dans les zones urbaines (19,2%), suivie par l'impact sur le nettoyage des dents (12,8%) et souriant (15,5%). Les effets les plus fréquemment rapportés dans les zones rurales mangeaient (26,5%), suivie par sourire (25,7%) et des dents (2,6%) de nettoyage. Selon OHIP-14, le problème le plus fréquent chez les résidents urbains et ruraux était la douleur (38,0% et 44,9%), suivie par la conscience de soi (23,6% et 29,6%), l'alimentation (20,3% et 26,8%) et de l'embarras (14,0 % et 21,6%). Tableau 2 répartition en pourcentage des OIDP et RAMO-14 articles de performance et le total des scores de prévalence pour les résidents urbains et ruraux
OIDP
OHIP-14
articles
Urban% (n)
rural% (n)
Articles
Urban% (n)
rural% (n )
Manger
19.2 (484)
26,5 (810) **
Articulation
5.4 (136)
9.4 (288) **
Parlant
5.4 (135)
9.5 (290) **
Sens du goût
9.3 (236)
18,9 (578) **
dents de nettoyage
12.8 (322)

21,6 (657) **
douleur
38,0 (958)
44,9 (1369) **
Dormir /

Relaxing
7.4 (184)
14,2 (433) **
Manger
20,3 (512)
26,8 (820 ) **
Sourire
15.5 (391)
25,7 (783) **
auto-consciente
23,6 (597)
29,6 (904) **
Emotional
5.0 (1 | 26)
8.7 (266) **
Felt
tendue
9.1 (230)
12.8 (391) **
travail scolaire
5.7 (144 )
14.2 (432) ** régime insatisfaisant

13,2 (333)
22,0 (673) **

Le contact social
2.0 (50)
2.9 (88) * repas
interruption
7.0 (178)
9.6 (295) **
OIDP & gt; 0
38,1 (949)
52.2 (1573) **
Relax
8.8 (222)
15,9 (487) **
Mean
OIDP ADD
0,9 (1,9)
1,5 (2,5) **
Embarrassé

14,0 (353)
21,6 (661) **

irritable
6.4 (163)

15,4 (470) **

travail habituel
5.2 (132)
6.8 (207) *

Moins satisfait
7.1 (179)
13.1 (401) **


Impossible de fonctionner
6.3 (159)
11.1 (339) **


OHIP-14 & gt; 0
55,6 (1383)
68,9 (2073) **

moyenne OHIP-14 ADD

2.0 (3.4)
3.0 (4.3) **
** p & lt; 0,001, * p & lt; Fiabilité de 0,05.
Tous les participants ont rempli le OIDP et RAMO-14 inventaires de fréquence, ce qui suggère que les inventaires étaient lisibles et interprétables, apportant ainsi un soutien pour faire face à la validité. Les pourcentages de réponses manquantes ont varié de 0,6% -1% dans les articles de OIDP simples et de 0,2% -0,6% pour les célibataires RAMO-14 articles. Aucune méthode pour remplacer les valeurs manquantes a été réalisée dans cette étude. fiabilité de la cohérence interne (objet normalisé alpha) était de 0,75 pour l'OIDP et 0,85 pour le RAMO-14. La corrélation totale de l'article corrigé (par exemple la corrélation entre chaque poste et le score total omis pour cet élément) variait de 0,40 (gêné) à 0,63 (régime insatisfaisant) pour le RAMO-14 et de 0,40 (contact social) à 0,56 (état émotionnel ) pour le OIDP avec un niveau minimum de 0,20 nécessaire d'inclure un point dans l'échelle [30]. L'alpha de Cronbach a diminué lorsque l'un quelconque élément a été supprimé de la balance. Cela a été plus systématiquement vrai pour l'OIDP que pour le score OHIP-14. La fiabilité test-retest en termes de Kappa de Cohen a varié entre 0,27 et 0,58 pour les simples dichotomiques RAMO-14 articles et entre 0,23 et 0,65 pour les simples éléments de OIDP dichotomiques. scores Kappa pour le dichotomique RAMO-14 ADD et OIDP ADD scores étaient de 0,52 et 0,66, respectivement. scores ICC pour continu RAMO-14 ADD et OIDP ADD scores étaient de 0,84 (IC à 95% 0,79 à 0,88) et 0,86 (IC à 95% 0,82 à 0,89), respectivement.
validité de construction
Critère validité a été démontrée par le fait que les OHIP-14 et OIDP scores augmenté que le statut d'auto-évaluation de la santé bucco-dentaire des élèves, la santé générale, l'apparence dentaire et des problèmes oraux modifiés par rapport à la santé malsaine. Ceci a été démontré par le test du chi carré de tabulation croisée des analyses et des coefficients de corrélation de Spearman utilisant à la fois SC et ADD scores (tableau 3). Les étudiants ne sont pas satisfaits de leur santé bucco-dentaire et ayant évalué leur état de dent aussi mauvais avaient des taux toujours plus élevés de OIDP et RAMO-14 impacts que les étudiants qui se sentaient satisfaits et ont évalué leur état de dent aussi bon. La corrélation de Spearman pour les scores OIDPADD variait de 0,17 pour état de santé général à 0,34 et 0,32 pour l'état perçu des dents. coefficients correspondants pour les OHIP-14 scores ADD étaient de 0,19 pour la santé générale à 0,36 et 0,34 pour l'état perçu des dents. La corrélation de Spearman entre les scores totaux de OIDP et RAMO-14 (à savoir, issu des deux systèmes de notation) était de 0,65 (p & lt; 0,001). Le kappa de Cohen pour le RAMO-14 SC et OIDP scores SC était de 0,45. Au total, 23% ont déclaré aucun impact dans le OIDP et au moins un impact dans le RAMO-14, tandis que 6% ont déclaré au moins un impact dans le OIDP, mais pas d'impact dans le RAMO-14.Table 3 Critère validité: les pourcentages et le nombre (n) des élèves ayant au moins un effet selon les mesures de santé bucco-dentaire mondiale et la corrélation entre les mesures de santé bucco-dentaire mondiale et OIDP ADD et OHIP14 ADD scores
OIDP SC
OIDP ADD

OHIP-14 SC
OHIP-14 ADD
% (n)
Rho
Rho

% (n)
Rho
Rho
État des dents
Bon
34.2 (1236)
0,34
0,32
53.2 (1927)
0,36
0,34

Bad
68,3 (1282) **
82,0 (1527) **

satisfait de dents
Oui
37,5 (1508)
0,32
0,32
55,7 (2235)
0,33
0,34
No
68,3 (1011) **
82,7 (1221) **

position Tooth
Satisfait
37,4 (1337)
0,25
0,26
56,3 (2006)
0,22
0,22
Insatisfait
61,3 (1181) **


75.1 (1447) **
0,25
0,25
Tooth apparence
Satisfait

36.1 (1253)
0,27
0,28
55.4 (1917)

Insatisfait

62,4 (1265) **
75,8 (1536) **

couleur des dents


Satisfait
36.2 (1121)
0,24
0,24
53,7 (1657)
0,26

0,26
Insatisfait,
58.1 (1397) **
74,8 (1797) **

Santé générale
Bon
42,5 (1879)
0,17
0,17

60.1 (2654)
0,19
0,19
Bad
59,2 (641) **

74,6 (802) **

** p & lt; 0,001. De tableaux croisés et rho de Spearman. Par régression logistique
normalisés et Poisson analyses de régression ont exploré covariables socio-démographiques et comportementaux de la prévalence et de l'étendue de orale qualité de vie liée à la santé totale évaluée par l'OIDP et RAMO -14 (tableau 4). Les variables socio-démographiques, entrés dans la première étape, à condition résumés du modèle de R Nagelkerke 2 = 0,044 pour les deux SC OIDP et RAMO-14 modèles SC. En entrant les variables comportementales de santé bucco-dentaire dans la deuxième étape, les résumés du modèle de la R Nagelkerke 2 a augmenté à 0,085 pour le modèle OHIP-14 et de 0,082 pour le modèle OIDP. Dans la finale du RAMO-14 modèle, les prédicteurs statistiquement significatifs sont le sexe, région de résidence, l'éducation de la mère, la famille indice de richesse, le brossage, la consommation de chocolat, le tabagisme et la fréquentation dentaire dans les deux dernières années. Les odds ratios correspondants étaient respectivement de 1,6, 1,6, 0,8, 1,4, 0,8, 1,4, 1,7 et 0,4. Dans le modèle de OIDP finale, les prédicteurs significatifs étaient: le sexe OR = 1,5, résidence OR = 1,3, la richesse de la famille OR = 1,4, brossage OR = 0,8, la consommation de chocolat OR = 1,2, le tabagisme OR = 1,2, et la fréquentation dentaire OR = 0,5. Lorsque les données ont été réanalysés en utilisant STATA 13,0 et la régression de Poisson avec des estimations de variance robustes, les résultats étaient essentiellement unchanged.Table 4 Construct validité: pourcentages et (n) des élèves ayant au moins une incidence orale selon les caractéristiques socio-démographiques et les comportements liés à la santé orale et OIDP et OHIP14 ont régressé sur les facteurs socio-démographiques et comportementaux
OIDP non désaisonnalisé% (n)
ajusté OR (IC à 95%)
OHIP-14 non désaisonnalisé% (n )
ajusté OR (IC à 95%)
Homme
41.3 (1083)
1
58,4 (1533 )
1
Femme
49,8 (1426) **
1.6 (1.4-1.7)
67.2 ( 1915) **
1,6 (1,4-1,8)
Younger
42,8 (1173)
1
59,7 (1633)
1
ancien
48,8 (1336) **
1.1 (0,9-1,2)
66,3 (1811) **
1.1 (0,9-1,2)
résidence urbaine
38,1 (949)
1

55,6 (1383)
1
résidence rurale
52.2 (1573) **
1.3 (1.1-1.5)

68,9 (2073) **
1,6 (1,4-1,9)
Pères éducation: Low
50.1 (1131)

1
67.2 (1756)
1
l'éducation du père:
supérieurs
43,0 (1251) **
0,9 (0,8-1,1)
60,4 (1756) **
0,9 (0,8-1,1)
l'éducation de la mère:
inférieurs
50.3 (1295)
1
67,6 (1734)
1
l'éducation de la mère:
supérieures
42.0 (1078) **
0,8 (0,7-1,0)
59,5 (1525) **
0,8 (0,7-0,9)
Vivre à l'école : pas de
39,5 (889)
1
58,0 (1299)
1
Vivre à l'école: oui
50.2 (1635) * '
1.1 (0,9-1,3)
66.2 (2158) **
0,9 (0,8-1,2)

richesse: Pauvre
53,3 (344)
1
69,0 (445)
1

richesse: bonne
44,8 (2173) **
0,9 (0,7-1,2)
62,2 (3008) **
0,8 ( 0,7-1,0)
patrimoine familial: les moins pauvres
37.1 (518)
1
54,5 (758)

1
"
41,5 (560)
1.1 (0,9-1,4)
61,4 (824)
1.2 (0,9-1,3)
"
49,2 (670)
1.3 (1.1-1.6)
65,3 (893)

1.1 (0,9-1,4)
patrimoine familial: plus pauvres
55,4 (754) **
1,4 (1,3-2,1)

70,6 (960) **
1,4 (1,1-1,7)
brossage des dents: moins de deux fois par jour
47,9 (1321)
1
64,9 (1791)
1
brossage des dents: deux fois par jour ou plus
43,7 (1200) * [26]. Tous les auteurs ont lu et approuvé le manuscrit final.